フェイスは2013年1月30日、メジャーレコード会社の楽曲を取り揃え、レコメンド機能を備えたインターネットラジオ 「FaRao(ファラオ)」のサービスを同日に開始したと発表した。 リスナーの音楽に対する趣向を分析して、そのリスナーの好みに合った音楽チャンネルを自動で選曲（レコメンド）する。フェイス独自開発によるレコメンドエンジンと数百項目に渡るアーティスト・楽曲の属性データベースによって、リスナーは楽曲を聴きながら好きか嫌いかのシンプルな操作を繰り返すだけで、「好みに合ったアーティストや楽曲に出会うことができる」という。 楽曲のダウンロードやCD の購入、アーティストや楽曲の検索ができるなどの機能を搭載した。このほかに「ドライブ中に楽しむ」「家族と楽しむ」「寝る前に聴く」「通学・通勤中に聴く」など、様々なシーンにフィットする音楽チャンネルを「マイチャンネル」として五つまで保存できる。次期ア

みなさん、次のようなことができたらいいと思ったことはありませんか？ 「顧客ごとに、適したタイミングと内容で、DMを送信できたら……」 「CGM系サイトへの誹謗中傷なんかのスパム投稿を自動識別できたら……」 「サーバの負荷が高まるタイミングを事前に予測できたら……」 一見するとこれらは実現していることがまったく異なりますが、じつはある共通点があります。それは「データを分析し、その結果を活用している」という点です。 Data is Kingの考えから得られるメリット かつてAmazonに在籍していたRonny Kohaviは「Data is King at Amazon」と言い、データの重要性を説きました。事実、Amazonはユーザの購買履歴から商品のレコメンデーションを行い、ユーザのサイト内の遷移履歴やクリック率からサイト構造の改善を行うなど、データを徹底的に活用していることで知られています

_ 1年間のRuby講義を終えて 4月から始めたRubyとRailsの講義が無事に終わった。最後は講義3回分の時間をつかって自由にテーマを決め、コードを書いてもらい、最後の回で発表してもらった。これはとても楽しい時間だった。学生さんが取り組んだ内容なこんな感じだ。 twitter データを解析してどの駅がにぎわっているかを調べる 2人でプレイできるシューティングゲームの作成 Excelと組み合わせたダーツ得点計算 e-lerning Webアプリ 星座占いWebアプリ Twitter発言の解析 日の出、日の入の時刻をiPhoneへPush通知 「新宿 vs 池袋 vs 渋谷」なんていうキャッチーなタイトルもあったし、我々でも手を焼くcronの難しいデバッグに挑戦した学生さんもいた。発表では学生による相互評価もした。観点は2つ、学術点（学術的に興味深い、技術的にレベルが高い）とエンターテイメ

1月30日、富士通はソーシャルメディアデータを収集・解析・分析する機能を提供するクラウドサービス「FUJITSU DataPlaza ソーシャルメディア分析ツール」を発表した。 これは、FacebookやTwitter、ブログ、掲示板などのソーシャルメディアから発信されている個人の声を収集・分析するサービス。これにより企業は、経営課題の把握、マーケティング活動、商品企画、顧客管理、サプライチェーンマネジメントなどにおいて、手軽に消費者の声を活用できるという。 過去13ヶ月前からのソーシャルメディアデータを対象に分析／検索が可能で、さらに日別・週別・月別の分析も行なえる。分析／検索は複数のワードの組み合わせにも対応し、ワードとワードの間に入る文字数を指定することで、関連性の強弱をつけた検索が行なえる。そのほか、時系列分析、デモグラ分析、ポジネガ分析、クラスタ分析、Twitter分析の5つの分