第1回 機械学習を実践する前の基礎知識 | gihyo.jp

みなさん、次のようなことができたらいいと思ったことはありませんか？ 「顧客ごとに、適したタイミングと内容で、DMを送信できたら……」 「CGM系サイトへの誹謗中傷なんかのスパム投稿を自動識別できたら……」 「サーバの負荷が高まるタイミングを事前に予測できたら……」 一見するとこれらは実現していることがまったく異なりますが、じつはある共通点があります。それは「データを分析し、その結果を活用している」という点です。 Data is Kingの考えから得られるメリット かつてAmazonに在籍していたRonny Kohaviは「Data is King at Amazon」と言い、データの重要性を説きました。事実、Amazonはユーザの購買履歴から商品のレコメンデーションを行い、ユーザのサイト内の遷移履歴やクリック率からサイト構造の改善を行うなど、データを徹底的に活用していることで知られています

[kana321]

械学習を実践する前の基礎知識

[peta_exa]

Mahoutで体感する機械学習の実践：第1回　機械学習を実践する前の基礎知識 #gihyojp

[tak4hir0]

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[waman]

「Apache Mahout」

[suppy193]

次回から使用方法の説明のようです。楽しみ。

[tmatsuu]

連載期待

[richard_raw]

画像処理テーブルの作成にニューロ学習を使っていますが、内容がよくわかってません（汗）

[verda]

機械学習もなかなか興味深し

[endo_5501]

「MahoutはApache Software Foundationが公開しているOSSの機械学習アルゴリズムのライブラリで，多くのメジャーな機械学習のアルゴリズムが含まれています」素敵！

[raccoon9t]

楽しみなシリーズ

[michael-unltd]

機会学習

[kimihito]

第1回　機械学習を実践する前の基礎知識｜gihyo.jp … 技術評論社

[deepfolte]

これは楽しみ

[hanetsu]

メモ。

[sparkgene]

次回はいつなんだ？？ 明日ぐらいに欲しいw

[kcha]

メモ。

[rishida]

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