Saying Goodbye To Python
This post is long overdue; this isn’t a declaration of intent (any intent was long ago made real), just my reflection about my own path. I left the Python world a long time ago but I never took a chance to say goodbye. While I had moved on from Python years ago, I felt a certain attachment to it well past then, not quite admitting to myself that I wasn’t coming back. When my proposal for PyCon 201
Why I went from Python to Go (and not node.js)
engineer at singularity 6 working on palia, @jordanorelli on twitter. • Ask me anything Why I went from Python to Go (and not node.js) People often ask me why I have decided that I’d be writing the bulk of my new code in Go, which I started programming in November of 2011 while attending Hacker School. At that time, concurrency was a very hot topic in Hacker School, and we were all trying out dif
ナイーブベイズを用いたテキスト分類 - 人工知能に関する断想録
今までPRMLを読んで実装を続けてきましたが、10章からは難しくて歯が立たなくなってきたのでここらで少し具体的な応用に目を向けてみようと思います。機械学習の応用先としては画像の方が結果を見ていて面白いんですが、当面は自然言語処理を取り上げます。そんなわけで一番始めの応用は機械学習と自然言語処理の接点として非常に重要なテキスト分類（Text Classification, Text Categorization）の技法たちを試していきたいと思います。テキスト分類は文書分類（Document Classification）という呼び方もあります。テキストと文書は同じ意味です。最初なので自分の知識の整理と入門者への紹介のためにちょっと丁寧にまとめてみました。 テキスト分類とは テキスト分類とは、与えられた文書（Webページとか）をあらかじめ与えられたいくつかのカテゴリ（クラス）に自動分類するタス
Python+d3.js+wordcloud | Etaoin Shrdlu
以前、Rを使ってTwitterのワードクラウドをつくる、ということをやったのだけれど、このあいだ試してみたらアップデートされたRにパッケージの一部が対応していなかったので、pythonとd3.jsを使いつつ作りなおしてみる。 ワードクラウド作成の肝の部分は、既にプラグインがあったので、それを使いつつ、このへんも参考にする。 が、せっかくなので今回は、これまでに作ったTwitterの取得プログラムを土台にしつつ、JSON形式でd3.js用のデータを取得することにする。 まずはpythonのほう。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import random import re import urllib import url
Python logging best practices
Logging is one of those things that, being orthogonal to actually getting something done, many developers fail to learn the nuances of. So I want to go over a few things I had to learn the hard way: We are blessed in the python community because we have the wonderful ‘logging’ module in our standard library, so there is no barrier to entry or excuse to not use proper logging mechanisms. There are
Nicholas Piël » Socket Benchmark of Asynchronous Servers in Python
There has already been written a lot on the C10K problem and it is known that the only viable option to handle LOTS of concurrent connections is to handle them asynchronously. This also shows that for massively concurrent problems, such as lots of parallel comet connections, the GIL in Python is a non-issue as we handle the concurrent connections in a single thread.In this post i am going to look
Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用
Pinterestの急成長を支えてきたアーキテクチャとは？ Pythonで開発しAmazonクラウドで運用 急速に人気が急上昇するWebサービスでは、どのようにスケールするアーキテクチャを構築し運用していくのかはサービスの成否を分けるほど重要です。Pinterestのように急成長してきたサービスのソフトウェア構成やリソース構成はどうなっているのでしょうか、Web上でいくつか情報が公開されているのでまとめてみました。 Pythonで開発し、Amazonクラウドで運用 1年ほど前なので少し古い情報ではあるのですが、Q&AサイトのQuoraにPinterestのco-founder Paul Sciarra氏が書き込んだソフトウェア構成の説明があります。 PinterestはPythonで開発されており、MemcachedやNginxなど高速なレスポンスに配慮した構成になっている様子がうかがえま
Instagram のスケール正攻法 -- Kosei Kitahara's Blog
Instagram がどこに買収されたとかは他のニュースサイトにお任せして、Django アプリケーションを正攻法でスケールして "成功" してるのがとても興味深いです。現時点で Instagram Engineering で紹介されていることと TechCrunch にも掲載されたスライドから個人的なメモとしてまとめてみました。 Instagram の哲学は シンプルであること オペレーション負荷を最小化すること すべて装備 とのこと。 Instagram は以下の OSS, サービスで構築されているようです。 >>> OS / ホスティング Ubuntu Linux 11.04 を Amazon EC2 にホスティング。以前のバージョンは高トラフィックになると固まる問題があったようです。運用は 3 人。EC2 にホスティングしている理由は、調査結果によるものではなく、"まだ進化途中だか
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