機械学習 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
機械学習とは，Arther Samuel によれば「明示的にプログラミングすることなく，コンピュータに行動させるようにする科学」 のことです． 歴史的には，人工知能の研究分野の中で，人間が日々の実体験から得られる情報の中から，後に再利用できそうな知識を獲得していく過程を，コンピュータにおいて実現したいという動機から生じました． 現在では，数値・文字・画像・音声など多種多様なデータの中から，規則性・パターン・知識を発見し，現状を把握や将来の予測をしたりするのにその知識を役立てることが目的となっています． しましまの私見に基づいて，機械学習の各種の問題を整理しました． ↑ 他分野との関連† 確率論：機械学習で扱うデータは，いろいろな不確定要素の影響を受けており，こうして生じた曖昧さを扱うために利用されます． 統計：観測されたデータを処理する手法として長く研究されてきたため深い関連があります．特
最近の仮想化界隈を知る：VMWareからCoreOSまで | 射撃しつつ前転
仮想化の分野はどんどんと新しいものが出てくる。全部を実際に試すことは出来なくても、筋が良さそうなものについては、どういうものなのかある程度把握しておきたい。最近はちょっと忙しくてあまり情報収集ができてなかったので、追いつこうと思ってちょっと調べてみた。 ハイパーバイザ型仮想化とコンテナ型仮想化 仮想マシンの歴史をたどると、メインフレームの方では随分と昔から使われている技術である、と出てくる。一方で、x86の世界ではそれほど歴史は長くなく、1999年にリリースされたVMwareがおそらく実用的な初の仮想マシン技術だろう。 VMWareはハイパーバイザ型仮想化と呼ばれる技術で、上に乗るOS（ゲストと呼ばれる）に対して仮想的なハードウェアを提供する。ハイパーバイザ型も、どのレイヤで仮想的なハードウェアを提供するかで更に細分化されるらしいが、よく知らないので、ここではそこまでは踏み入らない。ハイパ
Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars (Part 1)
by Xavier Amatriain and Justin Basilico (Personalization Science and Engineering) In this two-part blog post, we will open the doors of one of the most valued Netflix assets: our recommendation system. In Part 1, we will relate the Netflix Prize to the broader recommendation challenge, outline the external components of our personalized service, and highlight how our task has evolved with the busi
HotSpot Group
The HotSpot Group The HotSpot group is comprised of developers involved in the design, implementation, and maintenance of the HotSpot virtual machine. Introduction The HotSpot VM code base has been worked on by hundreds of people, over the course of 20 years, so far. It's big. There are around 3000 C/C++ header and source files, comprising more than 1.2 million lines of code. In addition to the ex
Saying Goodbye To Python
This post is long overdue; this isn’t a declaration of intent (any intent was long ago made real), just my reflection about my own path. I left the Python world a long time ago but I never took a chance to say goodbye. While I had moved on from Python years ago, I felt a certain attachment to it well past then, not quite admitting to myself that I wasn’t coming back. When my proposal for PyCon 201
Why I went from Python to Go (and not node.js)
engineer at singularity 6 working on palia, @jordanorelli on twitter. • Ask me anything Why I went from Python to Go (and not node.js) People often ask me why I have decided that I’d be writing the bulk of my new code in Go, which I started programming in November of 2011 while attending Hacker School. At that time, concurrency was a very hot topic in Hacker School, and we were all trying out dif
The Java® Virtual Machine Specification
Java SE > Java SE Specifications > Java Virtual Machine Specification The Java® Virtual Machine Specification Next The Java® Virtual Machine Specification Java SE 7 Edition Tim Lindholm Frank Yellin Gilad Bracha Alex Buckley 2013-02-28 Legal Notice Table of Contents Preface to the Java SE 7 Edition Preface to the Second Edition Preface to the First Edition 1. Introduction 1.1. A Bit of History 1.2
ブラック企業の温床である「サドマネタリズム」と「サドファイナンス」 - Baatarismの溜息通信
最近、労働者に長時間労働やサービス残業、薄給などを強いている、いわゆる「ブラック企業」の苦境を伝えるニュースが目立ちます。 牛丼チェーン大手「すき家」の店舗が次々と閉店している、などとネットで騒ぎになっている。ツイッターや掲示板には閉店情報と閉店した店舗の写真がアップされていて、店の入り口には「従業員不足に伴い、一時的に閉店させていただきます」などといった張り紙が出ている。 どうやら従業員が2014年2月下旬以降に大量に辞めたことが原因のようで、掲示板「2ちゃんねる」のすき家クルー（従業員）専用スレには従業員と思われる人たちの「みんな辞めるなら俺も辞めたい」「まじで同時退職しようぜ」といった呼びかけが出ていた。 「すき家の春の閉店祭り始まったぞw」「閉店理由がシュール」などとネットが騒がしくなったのは14年3月中旬から。ツイッターや掲示板で閉店店舗の写真が次々にアップされていった。この閉店
ナイーブベイズを用いたテキスト分類 - 人工知能に関する断想録
今までPRMLを読んで実装を続けてきましたが、10章からは難しくて歯が立たなくなってきたのでここらで少し具体的な応用に目を向けてみようと思います。機械学習の応用先としては画像の方が結果を見ていて面白いんですが、当面は自然言語処理を取り上げます。そんなわけで一番始めの応用は機械学習と自然言語処理の接点として非常に重要なテキスト分類（Text Classification, Text Categorization）の技法たちを試していきたいと思います。テキスト分類は文書分類（Document Classification）という呼び方もあります。テキストと文書は同じ意味です。最初なので自分の知識の整理と入門者への紹介のためにちょっと丁寧にまとめてみました。 テキスト分類とは テキスト分類とは、与えられた文書（Webページとか）をあらかじめ与えられたいくつかのカテゴリ（クラス）に自動分類するタス
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Is JVM open source code?