半透明物体のレンダリングモデルをまとめてみた
こんにちはtatsyです。 今回の記事はレイトレ合宿4!?のアドベントカレンダー第8週目の記事です。そのほかの記事につきましても、レイトレ合宿4!?のページからご覧いただけますので、ご興味のある方はぜひぜひ読んでみてください。 さて、今回の記事の内容についてですが、レンダリングにおける半透明物体の扱い方について、dipoleモデルとその発展系を中心として、いくつかの手法をご紹介したいと思います。 レンダリングにおける半透明物体CGにおいて、おそらくもっとも重要と思われる半透明物体は人間の肌だと思います。このほかにも世の中に存在する多くの物体 (例えば、人間以外の動物の肌や、植物の繊維など) も厳密には表面下に光を透過する性質を持っています。 このような物体の表面下に光が浸透して、物体内で光が散乱、吸収される光学的現象のことを表面下散乱と呼びます。この現象により、物体に透明感が生まれ、リアル
Lanczos関数による画像の拡大縮小
Lanczos関数を使って画像を拡大縮小すると、高品質な画像が得られるのだそうだ。 その仕組みを知りたいと思っていつも通りGoogleのお世話になったが、仕組みを解説した情報が見つからない。 見つかるのはLanczosという名前の紹介や、画像処理ソフトの紹介ばかり。 もっとも、探し方が悪いのかもしれないけど。 なぜ高品質な画像が得られるのか？ 他の方法とは何が違うのか？ 断片的な情報から調べていって、その理由が理解できた。 はっきり言ってこれを解説するのは難しい！ Lanczos関数 まずはLanczos関数について。 そもそもLanczosを何と読むのかが疑問だったが、ランツォシュと読むらしい。 数学者の名前。 Lanczos sinc関数とかLanczos窓関数とかLanczosフィルタとか、人によって色々な呼び方をしていて、正しい呼称がどれなのかはっきりしないが、Lanczos wi
Rasmus' blog: Realtime global illumination (part 1)
Figure 1: A simple diffuse box scene with a point light. Left: Direct illumination. Middle: Indirect illumination, rendered using this algorithm. Right: Composited result. I recently decided that I needed a simple and efficient global illumination solution for my game. The requirements were that it must be fast (I'm currently using an old Core 2 Duo laptop from 2010 with GeForce 320M), all lights
Unreal Engine Tutorials
Struggling with Unreal Engine C++? Join me on a learning journey designed to address your pain points in Unreal Engine C++ game development. In my comprehensive course, you’ll create a third-person action game while getting you ready for an Unreal Engine Developer career… Lost due to lack of a structured learning path? This course provides the guidance you need. Tired of tutorials teaching bad hab
イメージングソリューション | 画像処理の入門～基礎～応用まで理解できるのを目指して！
イメージングソリューション(略してイメソル[ ImagingSolution])では、画像処理に必要な画像処理アルゴリズム、数学、プログラミングや画像処理検査において必要なレンズや照明などの情報を記載したいと思います。 おすすめピックアップ記事 【OpenCV-Python】CvZoomWindow class(ズーム、パン機能付き画像表示ウィンドウ) 画像処理アルゴリズム 最小二乗法 離散フーリエ変換(DFT:Discrete Fourier Transform) アフィン変換（平行移動、拡大縮小、回転、スキュー行列） 【Python】画像ビューア（ズーム(拡大／縮小)、移動表示） 【OpenCV-Python】Tkinter GUI Sample レンズ選定（焦点距離、WD、被写界深度の計算） 注力中カテゴリ OpenCV-Python OpenCV Reference 画像処理 画像
ほら、怖くないDirect x11入門
ほら、怖くないDirect x11入門 1. ほら、怖くない DirectX11入門 Ryota Togai @garicchi がりっち勉強会 http://gariben.org #gariben 2. 自己紹介 栂井 良太 Ryota Togai @garicchi https://www.facebook.com/garicchi Microsoft Student Partners がりっち勉強会主催 (2012～) http://garicchi.com がりっち勉強会 http://gariben.org #gariben 3. いきなりですが JR電車の網棚の上にパソコン忘れました スーツと 現在捜索中… がりっち勉強会 http://gariben.org #gariben 4. ThinkPad X240買いました 配送日→1/11 マルチタッチ、FHD、フロントリアバ
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自動お絵かきロボを作る（その2） | fladdict
作成中の自動絵画プログラム。どうやら、みんなは「フォトショのフィルター的なモノ」を想像してるみたい。実はこのお絵かきロボ、一筆づつ丁寧に色を乗せていったりする。むっちゃ時間かかる。 アルゴ的には、遺伝アルゴリズムとA/Bテストの中間のようなロジックで動いてます。無数のパターンを一筆ごとに総当たりし、うまい感じに色がのった場合のみ採用みたいな。そんなわけで800px程度の大きさでも、1毎仕上げるのに2-6時間ぐらいかかります。 先にざっくり全体を下塗りしていくようにチューニング。 こちらが最新バージョン。ついに「主題でない部分に塗り残しや、筆跡などを多めに残す：チューニングが完成。 静物画の写真を、油絵に変換したもの。油絵っぽい写真を変換すれば、油絵になる。 ニワトリ。ちょっと目のコントラストが薄くて検出できなかった・・・失敗。それ以外はいい感じ。 サル。毛の質感はもう文句がない。あとは粗密
球面上にランダムで置いたプロットをなるべく分散させたい - Qiita
(2015/07/15 9:30 追記) 結論から言うと、球面上に一様分布する関数を使うことで分散できたので、最終的なコードも含めていちばん最後に追記しました。 最近Processingで遊んでいて、「3D空間に三角関数を使ったプロットをいっぱい置いて球面を作る」というコードを書いていたんだけど、一部にプロットが集まってきてしまうのが気になっていた（ちょっとわかりにくいけど、下の画像でいうと中心左寄りの部分）。 そこで、乱数の生成処理を工夫して、ある程度ランダムでプロットを置きつつも一部に集中してしまうのを回避しようといろいろ試してみたので、その内容をメモる。 （途中からそれって乱数なの？みたいな気分になってきたけど、考えがまとまらなくなりそうだったので気にしていません……。） 元々のコードはこんな感じ。このコード自体はこのサイトを参考にして作った。 private static fina
クリエイティブ・コーディングとは
mandarin.I_90x90cm / nøcomputer /Creative Commons license こんにちは、「クリエイティブ・コード・サロン」の主人です。この「クリエイティブ・コード・サロン」の「サロン」の由来について少し前の記事で書かせていただきました。今回は「クリエイティブ・コード」についてです。 「数によるデザイン」に始まるクリエイティブ・コーディング 「クリエイティブ・コード」。「クリエイティブ・コーディング」。これは僕が作った言葉ではなく、Googleなどで検索するとすぐ分かる通り、今では広く使われている言葉です。厳密な定義があるわけではないのですが、アート+テクノロジーによる創作の世界で使われる言葉で、デジタル・テクノロジー、特にプログラミングによって創造的な表現を生みだす「運動」を指しています。 何がクリエイティブで、何がそうでないのか。これは主観に依存し
SIGGRAPH 2016 勉強会
SIGGRAPH 2016 は 2016 年 7 月 24 日から 28 日までアメリカのアナハイムで開催されます。 SIGGRAPH 2016 の学術論文セッション (Technical Papers Program) では 162 件 (37 件の ACM Trans. Graph. からの招待発表を含む) の論文が発表される予定です。 右のワードクラウドは 162 件の論文タイトルから生成されたものです。 勉強会について 概要 SIGGRAPH 2016 で発表される 162 件の論文 (37 件の ACM Trans. Graph. からの招待発表を含む) 全てについて、セッション毎に担当者を決め、輪講形式で互いに論文要旨を発表し合います。聴講のみの参加も歓迎です。 対象 コンピュータグラフィクス分野に関わる研究者・技術者・学生などが主な対象ですが、SIGGRAPH で発表される学
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Dem analaysis and catchment delineation using GIS
Gradient Vectors · Chris McCormick
Image gradient - Wikipedia
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画像処理技術～業界をリードするヴィスコの技術 | ヴィスコ・テクノロジーズ株式会社
QUELSOLAAR:COM : Verse - Realtime networking protocol for 3D graphic
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