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Microsoft acquires Lobe to help bring AI development capability to everyone - The Official Microsoft Blog
Lobe’s simple visual interface lets people easily create intelligent apps that can understand hand gestures, hear music, read handwriting, and more. Technology has already transformed the world we live in. Computers are ubiquitous, from the machines on our desks to the devices in our pockets and in our homes. Now, breakthroughs in artificial intelligence (AI) and deep learning are helping scientis
Microsoft builds a bot that draws what you tell it to
All Microsoft Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox Deals Small Business Support Software Windows Apps AI Outlook OneDrive Microsoft Teams OneNote Microsoft Edge Skype PCs & Devices Computers Shop Xbox Accessories VR & mixed reality Certified Refurbished Trade-in for cash Entertainment Xbox Game Pass Ultimate PC Game Pass Xbox games PC and Windows games Movies & TV Business Micro
GitHub - gluon-api/gluon-api: A clear, concise, simple yet powerful and efficient API for deep learning.
The Gluon API specification is an effort to improve speed, flexibility, and accessibility of deep learning technology for all developers, regardless of their deep learning framework of choice. The Gluon API offers a flexible interface that simplifies the process of prototyping, building, and training deep learning models without sacrificing training speed. It offers four distinct advantages: Simpl
MS、画像に関する自然言語質問に応答するシステムを開発--カーネギーメロン大と共同で
画像を解析して、人間が尋ねそうな質問に答えられるように機械を訓練できるシステムをMicrosoft Researchとカーネギーメロン大学（CMU）のチームが開発した。 人工知能（AI）ツール開発におけるMicrosoftの最新の取り組みは、「画像質問応答」と呼ばれる分野に焦点を合わせている。その狙いは、所定の画像の内容に関する自然言語の質問に自動的に応答することだ。 「自転車のかごの中に何が入っているか」という質問に答えるには、多段階の思考を経る必要がある、とCMUとMicrosoft Researchの研究者たちは述べた。 システムは、「まず質問の中で言及されている物体（例えば、かごや自転車）と概念（例えば、中に入っている）を認識し、その後、関係のない物体を徐々に除外していき、最後に最も可能性が高そうな部分を特定して答え（すなわち、この例では犬）を導き出す」と彼らは指摘した。 画像質問
MicrosoftがFPGAでDeepLearningしてた - SANMAN
Alteraのリリースノートで知ってはいたが、Microsoftリサーチのホワイトペーパーを発見した。2015年にUCLAがXilinxのFPGA使って同様のこと(CNNの実装)をしているが、それより3倍くらい性能良い模様。 http://research.microsoft.com/pubs/240715/CNN%20Whitepaper.pdf DeepLearningの一種Convolutional Neural NetworkをFPGAというか、自社製FPGAボード「Catapult」上にのせた。 このCatapultについては以前記事にした。 tkysktmt.hatenablog.com Deep Learningについて 自分がどう考えているか簡単に。 Deepな層構造(3層以上)をもったNeural Networkを、どうにかして学習させることができたものをDeep Lea
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りんなシステム図 | 「りんな」が言葉を紡ぐ裏には、最新の自然言語処理技術があった - INTERNET Watch
https://jp.techcrunch.com/2016/01/26/20160125microsoft-moves-its-cntk-machine-learning-toolkit-to-github/
Introducing Project Adam: a new deep-learning system
Microsoft Research's "Project Adam" Live Demo
Microsoft、“目で見た”あらゆるものを認識する人工知能技術を開発 ～従来の30分の1のリソースで、50倍高速化