Naming -名前付け- - Qiita
プログラミングで最も重要な技術の一つが、名前付けです。 且つ、センスが問われるものなので、上達は難しいものでもあります。 この記事では、様々な文献から抽出した名前付けに関する情報を雑多にまとめました。 -名前重要- ソフトウェアの設計のアプローチとして、『まず名前から入る』というのは、あまり語られていない秘訣としてもっと広く知られても良いように思います。 - まつもとゆきひろ 『プログラマが知るべき９７のこと』 コミュニケーションの基礎 名前は、コミュニケーションの基礎となるものです。 私にもあなたにも名前が無ければ、疎通することは困難になります。 名前をコミュニケーションの基礎と見た場合に重要なルールは以下の通りです。 発音可能であること 検索可能であること ※現実世界のみであれば検索可能じゃなくても良いかも知れません。 プログラミングは、チームや複数人で行うことのほうが多いと思います。
うまくクラス名を付けるための参考情報 - Qiita
クラス名には、多くの場合"名詞"を用います。メソッド名の場合は動詞や助動詞を用いて命名しましたが、クラス名は何かしらの責務を持つモノとして捉えるため、名詞を用いることになります。 一方、インタフェースの宣言をする場合、そのインタフェースの名前に"形容詞"を用いることがあります（例：Iterable、Closeable等）。形容詞を用いることで、クラスの持つ性質を説明的に見ることができるようになります(Iterableな配列のList実装 -> ArrayList等)。 この記事は、どのような名詞や形容詞がクラス名やインタフェース名として用いることが出来るかを一覧し、できるだけクラスやインタフェースの役目を端的に表せるようなリファレンスとして活用できるものを目指していきたいと思います。 自分自身がクライアントアプリケーションのバックグラウンドを持っている為、多分にそこで用いる命名方法が含まれ
JavascriptのChromeでのデバッグ方法個人的まとめ2016 - Qiita
はじめに Javascript開発でよく使ってるデバッグ方法についての個人的なまとめです。 当たり前の事ばかりですが、これからJavascript開発をやる方や興味がある方に少しでもお役に立てればと思います。 デバッグの鉄板 console.log Javascriptの開発でconsole.logを使わない人を探すほうが難しいくらいだと思います。
GPU で暖を取りたい人のための GLSLのカレンダー | Advent Calendar 2016 - Qiita
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技術翻訳のカレンダー | Advent Calendar 2016 - Qiita
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各プログラミング言語のコーディング規約まとめ - Qiita
各プログラミング言語のコーディング規約/スタイルについてのリンク Java Java コーディング標準 - オブジェクト倶楽部 Google Java Style Java セキュアコーディングスタンダード Python Google Python スタイルガイド PEP8 日本語訳 Ruby Rubyコーディング規約 RubyCodingStyle fortissimo1997/ruby-style-guide JavaScript Google JavaScript Style Guide 和訳 Google JavaScript スタイルガイド - 日本語訳 JavaScript coding standards | Drupal.org JavaScript style guide | MDN C# C# のコーディング規則 (C# プログラミング ガイド) | Microsoft
Pythonのイテレータとジェネレータ - Qiita
Pythonのイテレータ(iterator)とジェネレータ(generator)についてまとめてみます。 (追記2018.12.25: Python3の文法に全面的に置き換えました) イテレータ: 要素を反復して取り出すことのできるインタフェース ジェネレータ: イテレータの一種であり、1要素を取り出そうとする度に処理を行い、要素をジェネレートするタイプのもの。Pythonではyield文を使った実装を指すことが多いと思われる Python組み込みのコレクション(list, tuple, set, dictなど)はどれもイテレーション可能ですが、組み込みのコレクションを使った繰り返し処理ではあらかじめコレクションに値を入れておく必要があるため、以下のようなケースではイテレータやジェネレータを自分で実装したいというケースがあると思います。 無限に繰り返すイテレーション 要素すべてをあらかじめ
ファイル監視にwatchdogがかなり便利な件 - Qiita
win32apiを叩くのはナンセンスだし、何より手軽に書きたかったのでpypiで探索していたらwatchdogというものを知りました。 以下が「*.jpg, *.png, *.txtの3つのファイルが、作成・編集・削除された時にそれを知らせる」コードです。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import time import os from watchdog.events import FileSystemEventHandler from watchdog.observers import Observer BASEDIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) def getext(filename): return os.path.splitext(filename)[-1]
Pythonビギナーズガイド（導入編） - Qiita
概要 自分の復習用のメモですが、誰かの役に立つかも・・・と思い、投稿しました。 読者はPythonプログラミング初学者を想定しております。 Pythonの環境構築は、古い情報も多く、ネットで調べると色々な情報が混在しているため、 初学者にとっては最初に躓く壁です。 Python環境構築あるある Pythonの2系と3系の違いがわからない。どちらをいれるべき？ 環境構築に関してググると、"virtualenv"・"pyenv"・"easyinstall"・"setuptools"など、色々検索に引っかかるがどれを使えばいい?時代遅れはどれ？ 結局、初学者でも簡単に導入でき、Pythonのバージョンアップにも楽に対応できる拡張性・汎用性のある方法は？ Python環境構築するにあたり 他の記事を見て、混乱しないよう簡潔にオススメの環境構築の結論を述べます。 今後のことを考え、Python3の開
【 Python gensim 】Doc2Vec を 文書類似度 と 単語類似度 を 個別に演算できるよう改良したコード は、satomacotoさん改良コード が うまく動いた件 - Qiita
HirofumiYashima-no-MacBook:doc2vec_amended hirofumiyashima$ python Python 3.5.2 (default, Jul 23 2016, 14:25:12) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.3.0 (clang-703.0.31)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> >>> import gensim >>> >>> sentences = [ ... ['human', 'interface', 'computer'], #0 ... ['survey', 'user', 'computer', 'system', 'response', 'time
OpenGLやDirectXなGUIにimguiが最強すぎる - Qiita
imguiとは imguiは、OpenGLやDirectXなどの描画環境の中で動くGUIフレームワークです（vulkanも？）。 "Immediate Mode GUI"と呼ばれるパラダイムにより、大変短く直感的なコードでGUIを構築できます。 どういうGUIコンポーネントが使えるかは、リポジトリのスクショを見ていただいたほうが良いかと思います。 デバッグや調整、テスト用のGUIを構築することが目的のフレームワークです。 環境 今回この記事ではwindows10, vs2015, Cinder（0.9.0）上でサンプルを作成しました。 Cinder用には専用のimgui拡張があるため、そちらを使用します。 https://libcinder.org/ https://github.com/simongeilfus/Cinder-ImGui 根本的な考え方や、imguiのAPIは同じですが、
OpenCV3とPython3で特徴点を抽出する（AgastFeature, FAST, GFTT, MSER, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, SimpleBlob, SIFT） - Qiita
OpenCV3とPython3で特徴点を抽出する（AgastFeature, FAST, GFTT, MSER, AKAZE, BRISK, KAZE, ORB, SimpleBlob, SIFT）Python画像処理OpenCV はじめに OpenCV(Open Source Computer Vision Library)はBSDライセンスの映像/画像処理ライブラリ集です。画像のフィルタ処理、テンプレートマッチング、物体認識、映像解析、機械学習などのアルゴリズムが多数用意されています。 ● OpenCVを使った動体追跡の例 (OpenCV Google Summer of Code 2015) https://www.youtube.com/watch?v=OUbUFn71S4s ● インストールと簡単な使い方はこちら OpenCV 3（core + contrib）をPython 3
Python のリファクタリングでイケてないコードを別に美しいオブジェクト指向設計ではない普通のコードにする方法 - Qiita
Rubyのリファクタリングでイケてないコードを美しいオブジェクト指向設計のコードへ改良するための方法 - その１ その2 その3 これを Python でやってみます 元のコード 元の Ruby 版をできるだけ真似してみます。テストは py.test を使います。 #ordersreport.py from collections import namedtuple Order = namedtuple("Order", "amount placed_at") class OrdersReport: def __init__(self, orders, start_date, end_date): self.orders = orders self.start_date = start_date self.end_date = end_date def total_sales_within
Jinja2の使い方がわかるとFlaskを用いた開発がよりスマートになる - Qiita
現在Flaskを用いてwebサービス的なものを作っているのですが、サーバーサイドからクライアントサイドに値を渡した後にJinja2の記法で詰まるときがよくあるのでメモしておきます。 概要 Flaskの使い方をちゃちゃっと紹介（インストール済みならばコピペで動作) Flaskの日本語版ユーザーガイドはあるけど、Jinja2のガイドは英語なのが厄介 Jinja2の構文を数種類紹介 基本的な構文を組み合わせた使用例を紹介 Jinja2を活用してクライアントサイドの記述をスマートにできる Flaskとは Python用のマイクロWeb開発フレームワークです。 RubyでいうところのSinatraといっても問題ないと思います。 Flaskのインストールや使い方は他にも色々記事があると思うのでここでは割愛します。 Flaskユーザーガイドのように日本語化されたガイドがあるのも嬉しいです。 Flaskは
Qt Designer の使い方 - Qiita
Qt Designer を使ってポトペタでウィンドウを作成しました。 そのときに調べたことをメモとして残します。 ツールバーの設定の仕方 ツールバーはウィンドウ上のコンテキストメニューの [ツールバーの追加] で追加できます。 最初はそこにツールボタンをドラッグ＆ドロップで配置するのかと思ったのですが違っていました。 ツールバーにボタンを配置するために、そのボタンに対応したアクションを作ります。 そのアクションをツールバーにドラッグ＆ドロップすることでボタンを配置できます。 アクションはアクションエディタの [新規] ボタンを押すことで作成できます。 ボタンに画像を表示する場合は、アイコンにリソースの画像を設定します。 ボタンに画像を設定する場合は、リソースとして画像を登録し、それを設定します。 ツールバーのボタンのイベント処理 ツールバーのボタンが押されたときのイベント処理を PySid
Python3.6の新機能 - Qiita
はじめに 以前、Python3.5の新機能という記事を書いたが、3.6もα版が出て来たので、3.6の機能を先取りして確認してみようと思う。 開発ロードマップ(PEP-494)によると 3.6.0 alpha 1: 2016-05-17 (完了) 3.6.0 alpha 2: 2016-06-13 (完了) 3.6.0 alpha 3: 2016-07-11 (完了) 3.6.0 alpha 4: 2016-08-15 (完了) 3.6.0 beta 1: 2016-09-12 (完了・新機能追加はここまで) 3.6.0 beta 2: 2016-10-03 3.6.0 beta 3: 2016-10-31 3.6.0 beta 4: 2016-11-21 3.6.0 candidate 1: 2016-12-05 3.6.0 candidate 2: 2016-12-12 (必要であれば)
パイプライン構築支援フレームワーク Pyblish 入門 その１ 概説編 - Qiita
pyblish とは 公式サイト： http://pyblish.com/ 動作ムービ： https://www.youtube.com/watch?v=j5uUTW702-U 動作ムービ： https://www.youtube.com/watch?v=-MKujcU88W8 説明： https://github.com/pyblish/pyblish/wiki/What-is-publishing 開発ガイド： https://pyblish.gitbooks.io/developer-guide/content/ Abstract Factory社 の開発する、映像・ゲーム制作向けの パイプライン構築支援フレームワーク 。単体でも、DCCにも組み込みでも動く。Shotgun / FTrack / 5th Kind / Tactic などとは 違い 大規模な管理を狙うものではない。名前
球面上にランダムで置いたプロットをなるべく分散させたい - Qiita
(2015/07/15 9:30 追記) 結論から言うと、球面上に一様分布する関数を使うことで分散できたので、最終的なコードも含めていちばん最後に追記しました。 最近Processingで遊んでいて、「3D空間に三角関数を使ったプロットをいっぱい置いて球面を作る」というコードを書いていたんだけど、一部にプロットが集まってきてしまうのが気になっていた（ちょっとわかりにくいけど、下の画像でいうと中心左寄りの部分）。 そこで、乱数の生成処理を工夫して、ある程度ランダムでプロットを置きつつも一部に集中してしまうのを回避しようといろいろ試してみたので、その内容をメモる。 （途中からそれって乱数なの？みたいな気分になってきたけど、考えがまとまらなくなりそうだったので気にしていません……。） 元々のコードはこんな感じ。このコード自体はこのサイトを参考にして作った。 private static fina
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Pythonでデスクトップアプリを作る with Electron - Qiita
Pythonのビルトインオブジェクト - Qiita
