Semi-Supervised Learning Tutorial
Semi-Supervised Learning Tutorial Xiaojin Zhu Department of Computer Sciences University of Wisconsin, Madison, USA ICML 2007 Xiaojin Zhu (Univ. Wisconsin, Madison) Semi-Supervised Learning Tutorial ICML 2007 1 / 135 Outline 1 Introduction to Semi-Supervised Learning 2 Semi-Supervised Learning Algorithms Self Training Generative Models S3VMs Graph-Based Algorithms Multiview Algorithms 3 Semi-Super
perl で Observer パターン
新しく作った開発プロセスの問題点が見えたわけだから、それはそれとして改善すればいいのに。プロジェクトに併せてテーラリングされてないのとか。そういうことを自発的にやれる人たちが必要だというのもわかるけど ■ [designpattern][moose][perl] perl で Observer パターン Ruby で Observer パターンをやってみたところで、Perl でもやってみたくなったので書いてみました。お題はコードの世界に載っているテキスト表示の時計です。 ruby にある observer モジュールは include で mixin して使うので、Perl では Moose の Role を使って実装してみます。（モダン Perl 入門にもデザパタの章で Observer パターンがありますが、あえて ruby の observer モジュールを模してみます。） で、これ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Feature-based Distributed Language Modeling with a Mixture of Experts
Microsoft Tech･Days 2010 ホーム : Azure, Visual Studio 2010, .NET Framework 4, Silverlight 4
