Angular 2 RC5から導入されるNgModuleを使ってTodosを作ってみます。NgModuleの導入により@Componentで定義されていたものをNgModuleでまとめて定義することが可能となるようです。詳しくは @laco 氏のこちらを見て頂けると良いと思います。 ng2-info.github.io 変わるところとしては次のようなところのようです: bootstrap関数の呼び出し @Componentのdirectives @Componentのpipes Todosを作ると少なくともコンポーネントが4つは作ると思います。 元となるコンポーネント: todos.ts 入力のコンポーネント: todos.input.ts 一覧のコンポーネント: todos.body.ts 詳細機能用のコンポーネント: todos.detail.ts このコンポーネント郡をひとつにまとめ
※現在では、Web標準技術を利用したアプリ開発が広く普及し、そのためのフレームワークも多数存在しています。その中でも主流のフレームワークの1つである「Angular」を活用し、そのための知識を備えることには大きな意味があります。本連載は、Angularユーザーに向けて、その使いこなしTIPSを紹介するものです。なお、本連載は「Build Insider」で公開していた連載「Angular Tips」を同サイトおよび筆者の了解を得たうえで、本フォーラムに移行したものです。記事はBuild Insiderで公開した状態のまま移行しているため、用語統一などの基準が@ITの通常の記事とは異なる場合があります。 別稿「TIPS:Angularの特徴とは? 開発環境を構築するには?」(以降、準備編)では、Angularとは、に始まり、Angular QuickStart Source(以降、Quick
追記160914: rc.7に対応しました、本題はこちらから。冒頭は終了したイベントの宣伝です。 @armorik83です。先日は私もng-japanに登壇してきましたが、会場内のAngular 2熱の高さに興奮を覚えたものです。 さて、私が代表を務めているng-kyotoとng-japan、GDG神戸、会場のteratailさん、サイボウズ株式会社さんのご協力によって、来る4/10と4/16にAngular 2ハンズオン勉強会を開催いたします。 4/10 Angular 2ハンズオン勉強会@渋谷ヒカリエ レバレジーズ本社 4/16 GDG神戸 Angular 2ハンズオン勉強会@サイボウズ 大阪梅田オフィス これは両イベント共にng-kyotoの代表である私の他、@_likr, @shinsukeimai, @pastelInc オーガナイザらが関わっており、初のAngular 2ハンズ
「Pythonクローリング&スクレイピング」という書籍を執筆しました。執筆にあたって色々なツール・サービスのお世話になったので、記録を残しておきます。 大まかな流れは、以前の記事に書いたとおりです。ツールの選定は2015年1月頃(textlintとprhは2016年1月頃)に行ったので、現在では状況が変わっているものもあるかもしれません。ご了承ください。 目次 目次 Re:VIEW 採用理由 良いところ 振り返って 作ったものとか textlint 採用理由 良いところ 振り返って 作ったものとか prh 採用理由 良いところ 振り返って goemon 採用理由 良いところ 振り返って GitHub 採用理由 良いところ 振り返って CircleCI 採用理由 良いところ 振り返って まとめ Re:VIEW 原稿の形式は著者の自由とのことでしたので、Re:VIEWで書きました。 Re:VI
One aspect I always enjoy about machine learning is that questions often go back to the basics. The field essentially goes into an existential crisis every dozen years—rethinking our tools and asking foundational questions such as “why neural networks” or “why generative models”.1 This was a theme in my conversations during NIPS 2016 last week, where a frequent topic was on the advantages of a Bay
この記事は、はてなエンジニアアドベントカレンダー2016の12日目の記事です。 先日こういうツイートをしました。 Redisはキャッシュ用途のミドルウェアだと思わない方が良いと思う — songmu (@songmu) 2016年12月10日 言いたかったのは、Redisはキャッシュのためだけのミドルウェアだと誤解されがちなのですが実際はそうではないということです。実際、公式サイト を見に行くと以下の様なことが書かれています。 Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. つまり、Redisは多彩なデータ構造を保持できるインメモリーのデータストアで、様々な活用法があり、キャッシュとして「も」使える、とい
この記事はChainer Advent Calendar 2016の14日目の記事になります。 概要 こちらのツイートの研究について、詳しくお話します。 新海誠さんの世界観が大好きなのですが、撮影した写真を新海誠さん風のイラストに自動変換できたら面白いなと思い、システムを試作してみました。 上の写真を変換したのが下のイラストです。クオリティはまだまだですが、上手く使えば使えそう(自動変換後、若干の手動補正を行っています) pic.twitter.com/qY07hmzvHF— null (@NrNrNr7) 2016年9月22日 @NrNrNr7 比較用に映画のシーン。全体の色合いはかなり似せることができているのですが、使っているアルゴリズムの弱点で部分的におかしな色になってしまうのが課題です。 (画像はそれぞれ言の葉の庭、秒速5センチメートル、君の名は。より引用) pic.twitter
自己紹介 すぎゃーん (id:sugyan) Web系エンジニア ドルヲタ TensorFlowで機械学習に入門 (2015.11〜) はてなブログ書いてます すぎゃーんメモ http://memo.sugyan.com/ アジェンダ アイドル顔識別について 自作識別器の紹介 データセット・学習の話 可視化 前回のあらすじ TensorFlowによるアイドル顔識別器の話 (2016.9.28) 学習用データセットの収集・作成 …の苦労話 モデルの評価と実験 収集したデータを使った顔画像生成 など アイドル顔識別について 問題設定 (やりたいこと) 「入力した画像に対し、写っているのが『どのアイドル(人物)か』を機械学習により自動判定する」 画像に対する 物体検出 + 分類 顔検出は今のところCloud Vision API任せ 検出された領域を抽出した個々の顔画像に対する分類がメイン LI
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