Kaggle – Airbnb New User Bookingsのアプローチについて(Kaggle Tokyo Meetup #1 20160305)
This document discusses various methods for calculating Wasserstein distance between probability distributions, including: - Sliced Wasserstein distance, which projects distributions onto lower-dimensional spaces to enable efficient 1D optimal transport calculations. - Max-sliced Wasserstein distance, which focuses sampling on the most informative projection directions. - Generalized sliced Wasser
golintのソースを読んでGoの書き方を学ぶ | ハラミTech
この記事は Go Advent Calendar 2017 16日目の記事です。 Goを使用してまだ日が浅いのですが、書いたソースをgolintに通すと必ず怒られてしまいます… もう怒られたくないので、golintのソースを読んで勉強してきたいと思います！ はじめに さて、どこでチェックしているんでしょう？ それは以下の関数内で呼び出している関数でチェックしています。 func (f *file) lint() { f.lintPackageComment() f.lintImports() f.lintBlankImports() f.lintExported() f.lintNames() f.lintVarDecls() f.lintElses() f.lintIfError() f.lintRanges() f.lintErrorf() f.lintErrors() f.lintE
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