はてなで合同論文読み会を開催しました - Hatena Developer Blog
こんにちは。ウェブアプリケーションエンジニアのid:syou6162です。 はてな社内では機械学習や自然言語処理、情報検索/推薦に関する論文読み会を定期的に行なっています。 社内で国際会議論文読み会を開催しました - Hatena Developer Blog 社内でNLP2017 & DEIM2017読み会を開催しました - Hatena Developer Blog 社内で国際会議論文読み会を開催しました - Hatena Developer Blog これまでははてな社内に閉じて読み会を行なっていましたが、機械学習や情報検索/推薦の話題は社外の人とも広くディスカッションするのも有益であるので、今回はLINEさんとリブセンスさんのエンジニアの方々を招待して開催しました。このエントリでは、読み会で紹介された論文を簡単にレポートしていきたいと思います。 IRGAN: A Minimax G
BERT with SentencePiece で日本語専用の pre-trained モデルを学習し、それを基にタスクを解く - クックパッド開発者ブログ
研究開発部の菊田（@yohei_kikuta）です。機械学習を活用した新規サービスの研究開発（主として画像分析系）に取り組んでいます。 最近は、社内の業務サポートを目的として、レシピを機械学習モデルで分類して Redshift に書き込む日次バッチを開発・デプロイしたりしてました。 ここ数ヶ月で読んだ論文で面白かったものを３つ挙げろと言われたら以下を挙げます。 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding Focal Loss for Dense Object Detection Exponential expressivity in deep neural networks through transient chaos 本記事では、BERT というモデルをクックパッドのレ
The Illustrated BERT, ELMo, and co. (How NLP Cracked Transfer Learning)
The Illustrated BERT, ELMo, and co. (How NLP Cracked Transfer Learning) Discussions: Hacker News (98 points, 19 comments), Reddit r/MachineLearning (164 points, 20 comments) Translations: Chinese (Simplified), French 1, French 2, Japanese, Korean, Persian, Russian, Spanish 2021 Update: I created this brief and highly accessible video intro to BERT The year 2018 has been an inflection point for mac
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