Some Datasets Available on the Web » Data Wrangling Blog
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jarファイル ダウンロード http://stiq.info/files/txqz-nlp-modules-1.0.jar これはなに？： youzakaさんが作ったYahoo形態素解析エンジンのJava用Wrapperを さらに扱いやすくしたのと、キーフレーズ検索に対応出来るようにしたもの 基本設計 TaggerFactory.getTagger(ほにゃらら); の1文で、形態素解析の種類の指定を行って、 形態素解析を行い、y!から取ってきたデータを扱いやすくするようになっている。 *1 Tagger tagger = TaggerFactory.getTagger(arg1, arg2); 形態素解析の種類を指定して、Taggerをインスタンス化する。 String arg1は、形態素解析の種類 "yahoo"で、形態素解析 "yahoo_kp" または、"yahoo_KeyPras
社会人MBA－技術者編：MBA技術者の視点
▼ 2024 (35) ▼ 4月 (4) 【失敗しない設計】公理的設計の観点から振り返る事例（４）中沢メソッド 【失敗しない設計】公理的設計の観点から振り返る事例（３）技術の成功と商業の失敗 実務でのChatGPT（市場調査：ドローンに使用されるファスナー）複数生成AI使用 【失敗しない設計】公理的設計の観点から振り返る事例（２）タグチメソッドと設計公理 ► 3月 (10) ► 2月 (14) ► 1月 (7) ► 2023 (18) ► 12月 (1) ► 7月 (3) ► 6月 (3) ► 5月 (1) ► 4月 (6) ► 3月 (4) ► 2020 (1) ► 5月 (1) ► 2016 (1) ► 10月 (1) ► 2015 (14) ► 11月 (1) ► 8月 (8) ► 1月 (5) ► 2014 (13) ► 12月 (9) ► 8月 (1) ► 3月 (1) ► 1月
【コラム】Yet Another 仕事のツール (11) データマイニングツール MUSASHI(1) | エンタープライズ | マイコミジャーナル
やれダウンサイジングだ、それイントラネットだと、IT業界は特に「キーワード」で煽るのを好む傾向がある。ソフトウェアやネットワークといった無形物を扱う都合上、新たな市場を作り出したり自社の技術の優位性をアピールするためには、耳に心地よいキーワードを使うのが効果的なのだろう。そのIT業界でここ最近特によく使われるキーワードに、"CRM(Customer Relationship Management)"、"データマイニング"といったものがある。簡単に言ってしまえば、蓄積されたデータを元に様々な分析を行い(データマイニング)、顧客満足度を向上してよりよい顧客との関係(Customer Relationship)を築こう、ということだ。コストダウンのためだけでなくより戦略的に情報システムを活用しようという意味では、かつてのSIS(戦略的情報システム)をキーワード的に言い換えただけという気もするが、
【コラム】Yet Another 仕事のツール (16) データマイニングツール MUSASHI(5) MUSASHIとWEKA | エンタープライズ | マイコミジャーナル
前回は、MUSASHIの出力結果をARFFフォーマットで出力する方法を紹介した。ARFFは高機能なデータマイニングツール"WEKA"が採用するデータフォーマットだ。今回はMUSASHIから出力したARFFファイルを、WEKAで実際に利用してみよう。 WEKAは"Machine Learning"、つまり直訳すると「機械学習」の研究と普及のために開発されているソフトウェアだ。機械学習は、コンピュータが経験したことを自動的に取り込み、以降の処理に活かしていくような人工知能的な情報処理の分野であり、データマイニングで利用されるアルゴリズムの多くは、機械学習に関する研究を取り入れたものだ。WEKAは多くの機械学習アルゴリズムを実装した、様々な用途に使える汎用的なシステムだが、今回はMUSASHIと組み合わせた可視化ツール、つまりビジュアライザとして使用する目的に絞って紹介しよう。 今回も、あらかじ
ビジネスインテリジェンス導入を巡る日本の課題
Part1「重要性が認知され始めたBIの市場動向」の後半でも触れたが、BI（ビジネスインテリジェンス）の市場は、米国においては、驚くべき勢いで伸張しようとしている。日本ではまだ顕在化していないが、主要なBI関連ベンダの声をまとめると、昨今の経済環境による体質改善が求められていること、市場競争が激化している点、さらに、グローバル化の進展といった企業が置かれた立場が大きく変化していることで、BIに関する関心が高まり始めている様子が分かる。つまり今後は、日本でもBIの成長が見込まれることになりそうだ SPSS ビジネスインテリジェンス事業部担当 村田悦子上級副社長 SPSSのビジネスインテリジェンス事業部担当・村田悦子上級副社長は、企業がBIに関心を寄せ始めている理由として、「ユーザー企業自身が、顧客の顔が見えなくなっている、という危機感を持っていることが大きく作用している」と話す。 「企業は、
BIツールの向こうにあるビジネスインテリジェンス
エンロンやワールドコムの不正会計・破たんといった米国大手企業の問題は、米国経済の低迷を長期化させる要因となっているが、これは、同時に日本の経済環境の不透明感をさらに長期化させることにもつながっている。長いトンネルは、まだまだ出口が見えないというのが現状であろう。こうした不透明な環境下において、企業はIT投資によって、不透明な経済環境を見据えるための「行灯（あんどん）」を模索しようとしている。その1つの回答がBI（ビジネスインテリジェンス）といえまいか。だが、BIの導入がスムーズにいっている企業ばかりではない。問題点が幾つか蓄積していることも事実である。そして、BIは、今後はどの方向に向かおうとしているのか？ BIが注目を集める背景には、企業が置かれる立場が大きく変化していることが挙げられるのは、Part2「ビジネスインテリジェンス導入を巡る日本の課題」で触れたとおりだ。 製造業といえども、
tutorials [Auton Lab]
By: Jeff Schneider, Mary Soon Lee, Andrew Moore Description: A tutorial on using the Windows Vizier software, which provides a GUI for doing fast and autonomous locally weighted learning and nearest neighbor style learning. The Vizier software itself is available for free download at http://www.cs.cmu.edu/~awm/vizier, where you will find more details. Description: This is a link to the Auton Codin
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朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
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