Python NetWorkSpaces(NWS)と並列プログラミング
この文章について オリジナルは ここ 。これを自分(kawasaq)のために適当にメモしたものです。 内容については責任をもちませんので、あしからず。 でも、もし訳が間違ってるのに気づいたら教えてください。 また、もっとわかりやすい説明があったら教えてください。 ちなみに、 NWSはここからダウンロードできます NetWorkSpaces を使うと、並列プログラムが簡単に作れる NetWorkSpaces というのは、並列プログラムを簡単に書くためのライブラリ。 いわゆる「ネームスペース」をシェアする形で、複数のプログラム間でデータをやりとりする。 たとえば、こんなふうに。 ws.store('x', ws.fetch('y')) ws.x = ws.y この2行は同じだ。 ws というのがネームスペースを表す識別子で、 そのネームスペース上の y に関連付けられているデータを x に関連
機械学習序曲(仮) > 数値計算の実行速度 - Python, C, Rの比較
上記の結果より明らかなように，最適化したCに比べても Python の 実行速度のほうがまだ速いという結構驚きな結果が得られました． しかしながら，その Python よりもRのほうがまだ速いという ことも分かりました．特に逆行列の演算に関してはRの圧勝です． 以上の結果のまとめです： 実行速度の速さは R > Python > C の順 CよりPythonの方が15%程度速い しかしながら，特に逆行列の演算に関してはPythonよりRの方が40%程度速い おわりに 以上のベンチマークにより，少なくとも行列演算に関しては CよりもPythonの方が速いということが分かりました． 今回の実験は個人的なプログラム環境の乗り換えのための 判断材料として行なったのですが， 乗り換えに関しては Python の速度性が最大の懸念材料だったので， これで心おきなくCからPythonに乗り換えられます(
スペル修正プログラムはどう書くか
Peter Norvig / 青木靖 訳 先週、2人の友人(ディーンとビル)がそれぞれ別個にGoogleが極めて早く正確にスペル修正できるのには驚くばかりだと私に言った。たとえば speling のような語でGoogleを検索すると、0.1秒くらいで答えが返ってきて、もしかして: spelling じゃないかと言ってくる(YahooやMicrosoftのものにも同様の機能がある)。ディーンとビルが高い実績を持ったエンジニアであり数学者であることを思えば、スペル修正のような統計的言語処理についてもっと知っていて良さそうなものなのにと私は驚いた。しかし彼らは知らなかった。よく考えてみれば、 別に彼らが知っているべき理由はないのだった。 間違っていたのは彼らの知識ではなく、私の仮定の方だ。 このことについてちゃんとした説明を書いておけば、彼らばかりでなく多くの人に有益かもしれない。Googleの
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wheezy.webいいかもー(1) wheezy.webという新しいフルスタック軽量WebFrameworkがリリースされています。 モダンな作りでかつ役割分担を明確に分離してデザインされています。 コードがシンプルで、アプリの実装に対して 極力オーバーヘッドにならないよう注意深く実装されています。 「契約によるデザイン」やベンチマークテストも取り入れていて 多人数での開発でも耐えうる仕掛けを持っているようです。 サイト： https://bitbucket.org/akorn/wheezy.web ドキュメント： http://packages.python.org/wheezy.web/ 続きを読む...
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