グーグル、「Google Cloud SQL」を発表。Google App EngineにMySQLをベースにしたリレーショナルDBを追加
グーグルは同社のクラウドでリレーショナルデータベース機能を利用できるサービス「Google Cloud SQL」を公開しました。Google Labsの扱いで、限定プレビューとなっています。 グーグルはGoogle Cloud SQLを次のように紹介しています。 By offering the capabilities of a MySQL database, the service enables you to easily move your data, applications, and services into and out of the cloud. （略） To ensure that your critical applications and services are always running, Google Cloud SQL replicates data to
新課金体系への移行について
Either email addresses are anonymous for this group or you need the view member email addresses permission to view the original message こんにちは Google の松尾です。App Engine の新課金体系への移行について色々とお騒がせしています。現在の 状況をシェアしたいと思います。 まず新課金体系を導入することについて、今年の 5 月にアナウンスをしました。 http://googledevjp.blogspot.com/2011/05/google-app-engine-preview.html 料金体系変更に関する FAQ もこちらにあります。 http://googledevjp.blogspot.com/2011/07/app-engine-
text.ssig33.com - 金くれを App Engine から heroku に引っ越した。
金くれを App Engine から heroku に引っ越した。 App Engine が値上げをするのでそれに対応した。 Twitter で App Engine の値上げの話で盛り上がっていて、課金履歴から新料金での課金額が分かるよという話だったので、見てみると金くれの場合新料金では一日 $1.5 ほど取られるとのことらしい。 話にならない。金が欲しくて作ったのに毎月 $45 も持っていかれるのは狂気の沙汰だ。 そこで App Engine から heroku に移行することにした。 App Engine 版のソースコードは紛失してしまっているのでスクラッチで作り直した。そもそも残っていたとしても App Engine に様々な部分が最適化されており(JRuby を使ってはいたものの)再利用は難しかったと思う。 データを標準の機能でエクスポートした。なかなか再利用の難しいデータがエク
App Engine アプリケーションのリソースを管理する方法 - Kay's daddy
この記事は http://code.google.com/appengine/articles/managing-resources.html の日本語訳です はじめに App Engine の 課金体系変更 の一環として、アプリケーションの利用レポートに含まれるリソースを変更しました。CPU Hours をなくし、ストレージ容量、帯域に加えて、利用されたインスタンス時間(Frontend、Backend)と、API 呼び出しの回数を元に計算するシステムに移行します。より詳しい情報については、 FAQ をご覧ください。(FAQ の日本語版 もあります。) 新しい課金体系が有効になる前に、我々は課金額の比較機能をリリースして、新しい課金体系でどのように課金額が変わるか確認できるようにしました。つまり、新しい課金額が有効になる前にアプリケーションを最適化して、その結果どのように新しい課金額が変
Go and Google App Engine - The Go Programming Language
David Symonds, Nigel Tao, and Andrew Gerrand 10 May 2011 Google’s App Engine provides a reliable, scalable, easy way to build and deploy applications for the web. Over a hundred thousand apps are hosted at appspot.com and custom domains using the App Engine infrastructure. Originally written for Python apps, in 2009 the system added a Java runtime. And today, at Google I/O, we’re thrilled to annou
Google AppEngineについて思うところ
早すぎる最適化オジサン @makotokuwata まずAppEngineがいまいちブレークしないのは、お金を集める仕組みが用意されていないことと、Datastore (Bigtable) の使い方が難しいことの2点だと思う。 2010-11-05 23:11:32 早すぎる最適化オジサン @makotokuwata 1点目の、集金システムについて。AppEngineと比べて、たとえばiPhoneアプリは十分ブレークしているといえるけど、これはやはりiPhoneアプリは販売して収益を出せる可能性があることが大きい。 2010-11-05 23:12:58 早すぎる最適化オジサン @makotokuwata それに比べて、GAEはインフラと開発環境は提供するけど、集金の仕組みは提供できてない。言い方を変えると、無料で使える環境は提供しているけど、収益を上げるための環境は提供できてない。そこが
App Engine at Google I/O 2010
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team It’s been a busy past few months for the App Engine team and we’re doing a ton of great stuff at I/O this year. First up, we are happy to announce version 1.3.4 of the App Engine SDK for Python and Java developers. This release has a number of additional features including: A brand new bulkloader - The new bulkloader is based on a powerf
モテるアルゴリズム講座 第2回 Skip Graphでモテたい｜株式会社 フラッツ
天方です。 それでは、アルゴリズム講座第2回をはじめたいと思います。 おかげさまで、前回の講座では、公開後、たくさんの知り合いの方から声をかけていただきました。 やはりアルゴリズムがモテるということを実感した第1回講座でした。 さて、今日は、最近クラウドのGoogle App Engine(GAE)で利用を検討したアルゴリズムについて紹介したいと思います。 GAEでは、プログラムをする際に、クラウドの特性を意識する必要があるのですが、それは、アルゴリズム、特に並列アルゴリズムの知識を生かすには非常によい環境ともいえます。 はっきりいいます。GAEでアルゴリズムができるとモテます。 この講座を通じて少しでも皆様にモテをおすそ分けできたらと思います。 さて、本日も前回と同様、アルゴリズムとデータ構造に着目しています。 GAEでは、データを格納するストレージとしてRDBMSを使う代わり
GAE/Pythonテスト環境に欲しいもの - たごもりすメモ
いまPython on GAEのテスト環境の貧弱さをなんとかするべく、あれこれやってる。とにかくテスト環境がショボいんだよね。 App Engine/Pythonはローカルのデータストアのstubの出来が良くないので、ローカルとプロダクションで動きが違うことが結構あり、ローカルでテストできることが限られてしまいます。Javaの方は、Statisticsの機能を除いては、ローカルとプロダクションの動きはほとんど同じです。stubレベルでは、ローカルでプロダクションと違う部分もあったりしますが、Slim3でおなじになるように実装してたりするので、ほとんど違いがないのです。 プロが仕事で使う場合にApp Engineでどの言語を選べばいいのか - ひがやすを blog ぐうの音も出ない！ 事実だ！ じゃ、プロならJavaを使った方がいいかというとそんなこともありません。好きで慣れている方を使った
Scaling Clojure Web Apps with Google AppEngine
Effective Practices for Coding with a Chat-Based AI In this article, we explore how AI agents are reshaping software development and the impact they have on a developer’s workflow. We introduce a practical approach to staying in control while working with these tools by adopting key best practices from the discipline of software architecture, including defining an implementation plan, splitting ta
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https://jp.techcrunch.com/2011/06/25/20110624onelogin-raises-1-5m-for-enterprise-cloud-based-identity-platform/
GitHub - GoogleCloudPlatform/datastore-ndb-python: Client library for use with Google Cloud Datastore from within the Google App Engine Python runtime.
http://www.machu.jp/posts/20090927/p01/