Rustで進化するPayPayのスケーラビリティ
PayPayの6年の歴史の中で、私たちは急速な成長を遂げてきました。現在、6700万人以上のユーザーにサービスを提供し、日々数百万件の決済を処理しています。しかし、これを成功させるためには、トラフィックと信頼性の要求を満たすための技術的な挑戦が伴います。 PayPayは設立当初からJavaとNodeJSを採用しており、これらの技術は非常にうまく機能してきました。しかし、成長に伴いサービスをスケールアップする必要が生じ、これによりKubernetesクラスターでのCPUとメモリの使用量が増加しました。これにはサーバーコストの増加が伴います。 2023年末、私たちはコアサービスでのトラフィックをより効率的に処理する方法を模索し始め、GraalVMやGo、Rustなどさまざまな技術を調査しました。Rustは、その優れたパフォーマンスとメモリの安全性が保証されていることから、PayPayの多くのユ
Benchmarking low-level I/O: C, C++, Rust, Golang, Java, Python
This post is a continuation of Measuring network service performance. When my computer doesn’t have an Internet connection, I find that there is not much I can do with it. Indeed, we mostly use our laptops and smartphones to access information stored or generated somewhere else. It’s even hard to imagine the utility of non-user facing apps without network communication. While the proportion of I/O
Comparing Rust and Java — Llogiq on stuff
28 February 2016 This post compares Rust-1.8.0 nightly to OpenJDK-1.8.0_60 It may not be obvious from my other blog entries, but I work as a Java developer. I also freely confess to enjoy it, which probably makes me part of some minority. However, if you’ve been reading some of my other posts, you’ll be hard-pressed to overlook the fact that I really enjoy programming in Rust, too. So, given that
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