lodash やめ方 - Qiita
みなさん、 lodash で消耗してますか？ 私は消耗しています。 なぜ lodash で消耗するかというと、とにかく思考停止でインストールされ、 node_modules 下で大量に重複します。サイズが大きいlodashが複数バンドルされてビルドされると、重篤なパフォーマンス上の問題を引き起こします。 lodash には実装上の問題もあり、異様に丁寧に、そして富豪的に作られており、その結果ビルドサイズが無駄に大きいです。丁寧に作られて入るのですが、現代のフロントエンド水準や一般的なポリフィルと噛み合っていません。というわけで、常々やめたいと思っています。 ちゃんとES201xを追ってる人からすると、ほとんどの lodash のメソッドは不要に見えるはずです。本エントリは、思考停止で lodash で実装しようとする人に、ちょっと考え直しては？ と投げつける用の記事になります。 現代におい
Why You shouldn’t use lodash anymore and use pure JavaScript instead
So why shouldn’t you use lodash? Here are two main issues. SpeedThe first and most important thing is speed. Because performance really matters for a good user experience, and lodash is an outsider here. We’ll look at two scenarios using features such as find and reduce. And compare them with JavaScript analogues. To calculate the time difference, we will use the built-in Date constructor. (All ca
left-padの文字列連結はクソではない - NullPointer's
例のleftpad, GCを虐めるためとかコンパイラの最適化を確認するために用意する、「無駄に一時オブジェクト量産するクソコードの典型例」みたいな実装なので、こんな小さい関数のために、信頼できない人のコードを、実装を見るでも無く、依存性追加してたってことで、— INADA Naoki (@methane) March 24, 2016 ここから始まる一連の、モジュールの依存性に関する議論はなかなか興味深いが、自分的に気になったのは以下の一節 GCを虐めるためとかコンパイラの最適化を確認するために用意する、「無駄に一時オブジェクト量産するクソコードの典型例」みたいな実装 ソースを見てみようか。 left-pad/index.js at 0e04eb4da3a99003c01392a55fa2fdb99db17641 · azer/left-pad · GitHub なるほど一見するとクソコー
What Blocks Ruby and Python from Getting to JavaScript V8 Speed? | Hacker News
The other major issue is backwards compatibility. Ruby and Python have large API surfaces on both the C API and scripting language sides, with many libraries making use of obscure language features. If any single one of those features doesn't work, the library won't. Witness how tough the Python3 migration has been.I talked with the Unladen Swallow guys sometime after the project was canceled. The
PyPy.js: Now faster than CPython
OK OK, I couldn't resist that title but it probably goes a bit far. Let me try for a little more nuance: PyPy.js: Now faster than CPython, on a single carefully-tuned benchmark, after JIT warmup. It has been the better part of a year since I first started hacking on PyPy.js, an experiment in bringing a fast and compliant python interpreter to the web. I've been pretty quiet during that time but ha
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Writing Optimized Code in JS By Understanding Hidden Classes
Switch from Artillery to k6 (#56) · Issues · GitLab.org / Quality Department / GitLab Performance Tool · GitLab
