AWS Lambda SnapStartを利用してJava Lambda関数高速化の可能性を探る | TECH | NRI Digital
こんにちは、NRIデジタルの島です。 昨年のre:Inventにて、AWS Lambda（以下Lambda）にコールドスタートの性能を大幅に改善し、初回起動を高速化する「SnapStart機能」のリリースが発表されました。 New – Accelerate Your Lambda Functions with Lambda SnapStart サーバレスアーキテクチャであるLambdaを使用してアプリケーションを構築する際、必ず課題となるのが「コールドスタートにおける処理遅延」です。特にJavaの場合フットプリントも大きく、またJIT（Just-In-Time）等アプリケーションアーキテクチャの特性上初動が遅いです。ひとたびコードが最適化されると他の言語よりも高速になりますが、初動時からスピードが求められるサーバレスアーキテクチャとの相性はあまり良くないです。これが原因で「Lambdaには
サーバーレスのセキュリティリスク - AWS Lambdaにおける脆弱性攻撃と対策 - Flatt Security Blog
はじめに こんにちは、株式会社Flatt Security セキュリティエンジニアの森岡(@scgajge12)です。 本稿では、AWS Lambda で起こりうる脆弱性攻撃やリスク、セキュリティ対策を解説し、サーバーレスにおけるセキュリティリスクについて紹介します。 はじめに AWS Lambda について サーバーレスにおけるセキュリティリスク AWS Lambda で起こりうる脆弱性攻撃 Lambda での脆弱性攻撃によるリスク 脆弱性攻撃による更なるリスク OS Command Injection XML External Entity (XXE) Insecure Deserialization Server Side Request Forgery (SSRF) Remote Code Execution (RCE) AWS Lambda におけるセキュリティ対策 セキュリティ
GitHub - zappa/Zappa: Serverless Python
In a hurry? Click to see (now slightly out-dated) slides from Serverless SF! Zappa makes it super easy to build and deploy server-less, event-driven Python applications (including, but not limited to, WSGI web apps) on AWS Lambda + API Gateway. Think of it as "serverless" web hosting for your Python apps. That means infinite scaling, zero downtime, zero maintenance - and at a fraction of the cost
My Experience using Slack Bot with Serverless framework on AWS | DevelopersIO
My Experience using Slack Bot with Serverless framework on AWS Deploying Slack Bot with Serverless framework on AWS Introduction to Serverless Framework After about a few months of working with Amazon Web Service tools, I finally laid my hands on deploying a Slack Bot application with a Serverless framework and hosting it on AWS. There are few requirements for the project: AWS user account Install
Java8のlambda構文がどのようにクロージャーではないか - きしだのHatena
Java8にlambda構文が入りましたが、これはクロージャーではない、とされています。 では、どのように「クロージャーではない」のか、ちょっと見てみます。 まず、lambdaを返すメソッドを定義します。 public static Supplier<String> createMessenger(String name, String address){ return () -> { return String.format("私は%s、%sに住んでる", name, address); }; } 呼び出すと、こんな感じでSupplierを受け取ります。 Supplier<String> messenger = createMessenger("きしだ", "ふくおか"); このSupplierを実行すると、次のようになります。 System.out.println(messenger.
ラムダのオブジェクトはどう作られるか - きしだのHatena
ラムダは匿名クラスのシンタックスシュガーだとか言われますけど、オブジェクトの作られ方が違いますね。 というのを検証してみます。 (jdk1.8.0_112で動かしています) ループの中でhogeにラムダを渡して、hogeでオブジェクトを表示します。 まず匿名クラスを使ったコード。 public class LambdaObj { public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 2; ++i) { hoge(new Runnable() { @Override public void run() { } }); } } static void hoge(Runnable r) { System.out.println(r); } } 実行するとこう。 myproject.LambdaObj$1@15db9742 myp
StreamはAutoCloseableであると認識していないとアレな件 - mike-neckのブログ
こんにちわ、みけです。 表題、何言ってるかわかりませんね。 ファイルを読み込んでStream<String>を扱うときに、 try-with-resourcesでStream<String>を宣言しておかないと、 リソースリークがあるかもしれないということです。 具体的には return Files.lines(path, StandardCharsets.UTF_8) .filter(line -> line.startsWith("ERROR") .map(LogText::new) .collect(Collectors.toList()); とやっていると、ファイルの閉じ忘れが発生するので、 try(Stream<String> stream = Files.lines(path, StandardCharsets.UTF_8) { return stream.filter(lin
ラムダ計算で代数的データ型を表現する方法 - @syamino はてなダイアリー
ラムダ計算でEither Either型の値をパターンマッチする状況を考えます。 「データコンストラクタのパターンマッチ」は，下図のようにしてラムダ計算で表現できます。 ラムダ計算でBool 今度は，Bool型の値をパターンマッチする状況を考えます。 TrueやFalseには引数が無いので，(3)や(4)はλで囲みません。 パターンマッチ = 「データコンストラクタを他の関数に置き換えること」 パターンマッチによって，Leftがlに置き換わります。以下同様です。 「データコンストラクタを置き換える」という概念について，もう少し詳しく考えていきます。 データコンストラクタの置き換え方は2種類ある リストのような再帰的なデータ型では，データコンストラクタの置き換え方が2種類あります。 data List a = Cons a (List a) | Nil (1) 全てのデータコンストラクタを置
代数データ型とラムダ式 - あどけない話
代数データ型(バリアント)をラムダ式で表現する方法の備忘録。ラムダ式を表現するのに、実行可能な Haskell の無名関数を使う。間違いの指摘を歓迎します。 こんな感じ： \x y z ... f g h ... -> 引数をうまく組み合わせる x y z ... の部分が、直積を表す f g h ... の部分が、構成子で直和を表す Unit コンストラクタが1つ。 data Unit = Unit unit = \u -> u Bool(直和) 一般的な Bool のラムダ式表現に合わせて、True を先に書いておく。 data Bool = True | False true = \t f -> t false = \t f -> f 組(直積) data Pair x y = Pair x y pair = \x y p -> p x y fst = \c -> c true sn
Java SE 8 Lambda & Stream API Overview from History
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「Javaの鉱脈」連載開始 | さにあらず
WEB+DB PRESS の Vol.81 から JVM を中心とした連載を始めましたので是非買って下さい。 2014/6/24 発売です。書店には既に並んでいるかと思います。 これはアマゾンのアフィリエイトリンクですので、踏んだ直後に冷蔵庫等の大型家電を購入して頂けると僕が喜びます。 電子書籍版もありますので物理的な媒体に興味がない方は PDF を買って下さい。 WEB+DB PRESS Vol.81@Gihyo Digital Publishing 初回の内容はラムダ式 + RxJava 今回の内容としては Java8 のラムダ式に関する簡単な説明から、ラムダ式を利用してRxJavaを使うとこんなに便利という話を書きました。 記事内で Stream API に関して説明しなかった最大の理由はラムダ式と Stream API に関する適切で妥当な説明については桜庭さんの記事を読めば良い
ラムダ禁止について本気出して考えてみた - 9つのパターンで見るStream API - Taste of Tech Topics
こんにちは @cero_t です。 今日のテーマは・・・ラピュタ禁止令！ バルス！ いや違う。ラムダ禁止令、です。 さて、なかなかの滑り出しですが、今日はただのラムダの紹介ではなく、禁止令に主眼を置いて語ります。 このエントリーは、Java Advent Calendar 2013の12/16分の投稿です。 http://www.adventar.org/calendars/145 前日は @sugarlife さんの JDK 8 新機能ダイジェスト (JDK 8 Features) です。 翌日は @setoazusa さんです。 ラムダ禁止令はあり得るのか？ 勉強会やその懇親会などで、たびたび「ラムダ禁止令が出るのではないか」が話題に上ることがあります。 「そりゃ禁止する組織もあるでしょうね」というのがお決まりの答えなのですが、ただそれに従うだけでは面白くありませんし、要素技術の発展も
ラムダ式は必ずしも invokedynamic に翻訳されるわけではない - 映画は中劇
Java 8 で導入される新しい Date & Time API に関する良い記事です。 *1 Java8の日付および時刻処理(Date/Time API(JSR-310))の紹介と利用指針 | ありえるえりあ ですが、冒頭のラムダ式に関する記述に若干の問題があります。 ひとつだけラムダ式について言及しておくと、「ラムダ式は(関数型インターフェースの)オブジェクトを生成する」と説明している文章があったら、その文章は怪しいので疑いの目で読んでください。実際にはラムダ式はオブジェクト生成のコードにはならないからです(InvokeDynamicの呼び出しコードになります)。 問題点は次の2点です。 ラムダ式は関数型インタフェースのオブジェクトを生成 (produce) します。ただし、インスタンス化 (instantiate) するとは限りません。 現時点で OpenJDK と Oracle J
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The Top 100 Java Libraries in 2018 - Based on 277,975 Source Files | OverOps Blog
Java Lambdas : How it works in JVM & is it OOP?
Performance improvement of using lambda expressions with...
Beyond Java
AlternateLambdaSyntax - Python Wiki
https://kagamihoge.hatenablog.com/entry/20131205/1386196696
社内Java8勉強会 ラムダ式とストリームAPI