Visual Studio Code - Tutorials | Mbed OS 5 Documentation
This document explains how to build and debug Arm Mbed OS applications using Visual Studio Code. Before starting, first configure your local debug toolchain. Installing Visual Studio CodeYou need to install Visual Studio Code with the C/C++ extensions to begin. Install Visual Studio Code. Open Visual Studio Code, and click on the Extensions button. Search for the C/C++ plugin (by Microsoft) and cl
[速報] Kickstarterから同人ハードウェア向けの新サービス、Quickstarter！
高須です。メイカーフェアベイエリアで、Kickstarterの新サービスについて聞いてきました！ Qooboなど、日本のガジェットをいつもチェックしているJulioが語るには、 「今のKickstarterは大きくなり、プロジェクトの多くはプロフェッショナルなスタートアップの、フルタイムの人たちに向けたものになった。 それを補完して、ホビーでインディーなところから始まるプロジェクトのために、KickStarterはQuickstarterという新しいブランドを6月にリリースする。 スマホで撮った動画でかまわないし、審査も違う。この新しいブランドはKickstarterの一部で、カテゴリを分けて表示される。数千ドルや数万ドルといった小さいゴールを狙うものだ。」 「小さいゴールでも、QuickStarterをすることで、アイデアが予想を超えてグローバルに広がることがある。もともとKicksta
![[速報] Kickstarterから同人ハードウェア向けの新サービス、Quickstarter！](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/79a3b1668101fa570defb02a3c4c045f31ee7fbe/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmag.switch-science.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F05%2Fcover.jpg)
IoTデーター可視化サービス Ambient
AmbientはIoTのアイデアをなるべく簡単にプロトタイプするお手伝いをします。細かな初期設定をしなくても送ったデータをリアルタイムでグラフ化します。例えばセンサから得られた温度と湿度のデータを初期設定をしないで送った場合でも、次のようにグラフが表示されます。 さらに設定を加えることで、グラフやデータに分かりやすい名前をつけたり、グラフの種類を変えたり、複数のデータを一つのグラフに重ね合わせて表示したりといった強力なカスタマイズができます。先ほどの例に設定を加えると次のようなグラフにすることができます。詳細は「チャネルとチャートのカスタマイズ」をご覧ください。
Ambientと「Simple IoT Board」で心拍をモニターする – Ambient
心拍センサーの値をmbed「Simple IoT Board」で読み、 Ambientに送って心拍数をモニターしてみました。 心拍センサー「Pulse Sensor Amped」 使用したのは 「Pulse Sensor Amped」という心拍センサーキット で、スイッチサイエンスで購入しました。 60cmぐらいのリード線のついた心拍センサーと保護フィルムなどの付属品が同梱されてきます。 この心拍センサーはLEDと受光部を持った光学式です。 光学式心拍センサーはLEDから皮膚に光を照射し、血流によって変化する反射光を測定することで、 心拍を測るものだそうです。 心拍センサーは直径16mmの丸い基盤にLEDと受光部、いくつかの部品が載っています。 部品がむき出しなので、 センサーのWebサイトの動画を参考に、センサーを保護しました。 LEDと受光部が見えている面に付属の保護フィルムを貼り、
LPC1114 LPC1114FN28 / mbed 開発を platformio を使ってやる | tech - 氾濫原
DIP で唯一実用になる(？) ARM Cortex-M0 マイコンです。SRAM が 4KB しかないのが心許ないですが、秋月で現在180円と、性能の割に激安です。 32bit ARM なので、32bit 演算が多少出てくるような場合は AVR より圧倒的に良い選択そうです。(FPU はありませんが)。また mbed は Arduino よりもライブラリデザインがマトモという印象があります。 platformio でコンパイルして、シリアルアダプタ経由で ISP 書きこみするというのを試しました。フレームワーク(ライブラリ)としては mbed を使っていますが、mbed の開発環境は使っていません。 platformio での開発 platformio.ini を以下にようにして [env:lpc] platform = nxplpc framework = mbed board = l
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ハッカソンテーマ 農業・ヘルスケア・ものづくり・観光・防災・畜産 賞金・賞品 1位チーム 商品券30万円分 2位チーム 商品券10万円分 3位チーム 商品券5万円分 参加賞 AWSクーポン25＄分、 伊那市名産品（予定） （1チーム5～6名の予定です） ※上記は変更になる場合がございます。 参加費 無料 審査基準 広いエリアカバレッジと低消費電力な一方で狭帯域で通信に制約がある安価なソリューションとしての LoRaWANの技術的な優位性と特徴を活かしたものであることを大前提に 以下の5つの基準を設け、それぞれについて4段階で複数の審査員が評価し、結果を合計して入賞を決定します。 ・革新性とユニークさ（今までにないアイデアか） ・実現性と実装性（実際に開発可能か、動作するか） ・デザイン性（洗練されたデザインか、訴求力があるか） ・事業性（ビジネスとしての可能性はあるか） ・テーマ性（テーマ
Simple IoT Board
mbed LPC1114FN28に、Wi-FiモジュールとGroveコネクタを拡張するためのボードです。 ピンソケット、ICソケット、Groveコネクタが付属しますが、実装はしていないので、ご利用頂く際にはんだづけが必要です。 特徴 Wi-Fiモジュール ESP-WROOM-02が実装されています。 mbed LPC1114FN28を接続してオンラインコンパイラでプログラム開発が可能です。 プログラム開発が終わった後はLPC1114FN28単体で動作可能です。 サンプルプログラムはmbedデベロッパーウェブサイトで公開中です。 基板の外形はArduinoに準拠しています。 ピンソケット、ICソケット、Groveコネクタが付属しています（実装はユーザー様でお願い致します）。 仕様 外形寸法：約68.07 mm × 52.83 mm × 12 mm（mbed LPC1114FN28を含まず）
mbedで開発出来るようになるかもしれない、2$のWiFi SoC、RTL8710について - [em] bed ded
蟹NICでお馴染みの realtek 社の WiFI が使える SoC マイコン RTL8710。安価なWiFi SoC は TELEC認証通ってるESP8266あるし、そんなに興味が無かったんだけど、Tiny $2 IoT module runs FreeRTOS on Realtek Ameba WiFi SoC の記事に出ている PADI IoT Stamp というモジュールが OS: FreeRTOS, ARM® mbed™ (future planning) とのことで、mbed で開発出来るとなると、ちょっとしたプロトタイピングがとてもやりやすくなるので俄然興味がわいた。 PADI IoT Stamp お値段 1.99$ (予定) https://www.pine64.org/?page_id=917 スペック PADI のデータシートや、オフィシャルのWebにのってる。 ht
【開催確定】南九州ハッカソン！Pepper、kintone、mbedを使い倒せ (2017/09/02 10:00〜)
機能改善 イベント資料の投稿において、SlideShareやSpeakerDeckと同様に、Docswellの資料を埋め込みスライド表示できるように対応いたしました。資料の投稿機能は、資料URLを指定するだけで、URLから取得した情報を、適した形でconnpass上で表示・共有できる機能です お知らせ connpassプライバシーポリシーの内容を一部更新しました。詳細につきましてはこちらをご覧ください。 9月 2 【開催確定】南九州ハッカソン！Pepper、kintone、mbedを使い倒せ Mashup Awards 2017 南九州予選も兼ねたハッカソンをTUKUDDOで開催！ Mashup Awards 2017 鹿児島,宮崎,熊本 etc.予選も兼ねたハッカソンをTUKUDDOで開催！ TUKUDDOでハッカソン！ 鹿児島初のモノづくりスペース「TUKUDDO」でハッカソンを開催し
KERI's Lab Redirect Page
KERI's Lab URL 変更のお知らせ KERI's Lab は下記URLへ変更になりました。 新URL: お手数ですがリンクの差し替えをお願い致します。 このページは秒後に新URLにリダイレクトします。 © 2023 KERI's Lab
磁束密度をFFTで処理しグラフ表示
わー、なんだか久しぶり。 以前、磁石の動きを検出するのにアナログ出力のホール素子を使ってみたのですが、かなり強力な磁石を使っても10cm程度がやっとで、あとはノイズに埋もれてしまいました。まぁアナログ技術のある人ならもうちょっとマシな結果になるかもしれませんが。 ふと思い立って、FRDM-KL46Zについている電子コンパスMAG3110を使ってみました。測定してみると何もしなくても地球磁場が600-1200ぐらいの値を返してくるのですが、すぐ近くにネオジム磁石をおいてみても200程度しか値が変わりません。ただ、地球磁場は当然ながら安定しているので、ネオジム磁石の動きは十分信号として検出できそうな気配。 ということで、ずっと部品沼で眠っていたAQM1248（秋月の超小型グラフィック液晶）、最速の誉れも高き大浦先生のFFTライブラリなどを寄せ集めて、実験してみました。 ■まず予備実験■ FRD
IoTをかじってみよう（7） ～mbedを使って音声認識でデバイスを制御する
最終回となる今回は、mbedで音声認識を試してみたいと思います。IoTでは、デバイスがネットワークにつながっています。このためデバイスでは処理が難しい高度な処理を、ネットワークで接続された別のコンピュータで行い、デバイス側ではその結果を利用するという処理形態が可能となります。これによりデバイスの見かけの能力を大幅に引き上げられます。 音声認識でデバイスを制御する Bluemixには、あらかじめさまざまなサービスが提供されており、これらを用いることで多様なアプリケーションを簡単に構築できます。今回はWatson Speech to Textというサービス（以降、WSTと呼びます）を用いて音声認識の機能を利用します（図1）。 図1 音声認識サービス mbedに対して音声で命令を伝えると、その動作を行ってくれるようにしてみましょう。今回は簡易的に「明るくして」という音声を認識したら、照明の替わり
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Using the Mbed CLI
BLE Nano V2 を mbed で Lチカ - Tech Blog by Akanuma Hiroaki
MAと私 | Mbed
ラブ❤チェック | Hacklog by Mashup Awards
カホン演奏ロボット「cabot」 | Hacklog by Mashup Awards
なりきり 2.0 X | Hacklog by Mashup Awards
GitHub - ARMmbed/mbed-cli: Arm Mbed Command Line Interface
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