インフラエンジニア エボリューション ～激変する IT インフラ技術者像、キャリアとスキルを考える～ at Tech Summit 2018インフラエンジニア エボリューション ～激変する IT インフラ技術者像、キャリアとスキルを考える～ at Tech Summit 2018
コンテナ未経験新人が学ぶコンテナ技術入門
最近勉強を始めたコンテナ技術に関する基礎的な知識をまとめました。 [訂正と注釈] p.27-30: 「Deployment」内の「Version: 1」 => 「Version: 2」 p.37: 「終了コードをから」 => 「終了コードから」 p.39: 「HTTPSが利用できない」=> AWS上では、SSL終端するLBがサポートされています。https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/service/#ssl-support-on-aws p.40: 「ユーザがingress controllerをmaster上にセットアップする必要」 => master上にセットアップしなければならないという制約はありません。例えばGCEのingress controller(GLBC)はPodとして動作します。https://gi
コンテナ導入概要資料2018
3. お持ち帰り 3 Key Takeaways １ コンテナはサーバ 仮装化技術の延長 線上ではない 2 コンテナはプロセス をisolate（分離）して 動かす複数の技術 3 オーケストレーション は複数のコンテナ等 の計算資源を束ねる 従来のハードウェア仮想化による 計算資源の効率的な利用が目的 ではなく「クラウド・ネイティブ」に よる更なる活用のため スマートフォンの普及は常時利用・ 継続開発が必要なシステムに 労働生産性向上は、開発や運用 スタイルの変化も促す https://cncf.io https://docker.com https://kubernetes.io アプリケーションの移植性を高め る実装として広く普及した Docker namespace（名前空間）でプロセ ス空間やファイルシステムやネッ トワーク等を分ける技術と、 cgroups（コ
Mincs 日本語版
1. LEADING COLLABORATION IN THE ARM ECOSYSTEM MINCSでLinuxコンテナを作ろう - The Container in the Shell (script) - Masami Hiramatsu <masami.hiramatsu@linaro.org> Tech Lead, Linaro Ltd. 2. LEADING COLLABORATION IN THE ARM ECOSYSTEM 発表者 @mhiramat - Linux kernel kprobes maintainer - 最近レビューとか指摘受けて修正とかが多くて・・・ - Linaro Ltd. のTech Lead /* ステマ * 7/26の昼間にLinaroのワークショップを開催します * 「Linaro 汐留」でググッてね * https://connpass.c
AWSで始めるサーバレスな RESTful API システム
2. Copyright © 2017 All rights reserved.1 ハンズオンで使用するファイル ・以下から圧縮ファイルをダウンロードして下さい https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com /hands-lab-handson/jawsdays_handson.zip ・解凍すると以下の４フォルダがあります /API Gateway （API Gatewayの設定用テキスト） /Demo （動作確認用のフロントの静的ファイル） /DynamoDB （DynamoDBのテーブル構築用テキスト） /Lambda （Lambda関数の作成用テキスト）
「速」を落とさないコードレビュー
Forkwell Meetup #3 https://forkwell.connpass.com/event/48147/Read less
ストリーム処理を支えるキューイングシステムの選び方
This document discusses messaging queues and platforms. It begins with an introduction to messaging queues and their core components. It then provides a table comparing 8 popular open source messaging platforms: Apache Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, NATS, NSQ, Redis, ZeroMQ, and Nanomsg. The document discusses using Apache Kafka for streaming and integration with Google Pub/Sub, Dataflow, and BigQuery
トランザクションの設計と進化
3. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. トランザクションの基本 トランザクションとは： データに対する一連の操作を一つにまとめた単位の事 トランザクションマネージャとは： 複数のトランザクションがACIDを守って走るよ うに管理する機構 A: Atomicity 結果がAll-or-Nothingとなる事 C: Consistency 一貫性を守る事 I: Isolation 過程が他の処理から見えない事 D: Durability 結果が永続化される事 Consistentな状態空間 Inconsistentな状態空間 Diskが取りうる全ての状態の空間 Atomicな遷移 4. Copyright©2016 NTT corp. All Rights Reserved. 何らかの実行順(スケジュール空間) 直列に実行した場合の結果
MySQLアーキテクチャ図解講座
7. ストレージエンジンによる テーブルスキャンの例 ha_tina::store_lock ha_tina::external_lock ha_tina::info ha_tina::rnd_init ha_tina::extra - ENUM HA_EXTRA_CACHE Cache record in HA_rrnd() ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::rnd_next ha_tina::extra - ENUM HA_EXTRA_NO_CACHE End caching of records (def) ha_t
BigQueryを中心としたヴァルハラゲートのログ分析システム
6. Technology of Valhalla-Gate Windows on Cloud + C# C# 6.0 + .NET Framework 4.6 + ASP.NET MVC 5 によるウェブゲーム クラウド上のWindows Server 2012 R2 上にて稼働 データストアは Aurora(MySQL) + Redis 100 - Application Server 10,000 - Request/Sec 100,000,000 - Page View/Day 30,000 - Database Query/Sec 300,000 - Redis Command/Sec 60 - ms Average Response Time 7. Technology of Valhalla-Gate Windows on Cloud + C# C# 6.0 + .NET F
Re: 運用に自動化を求めるのは間違っているだろうか
2016年4月23日(土) #qpstudy 2016.04 響け！アラートコール！ 発表資料 http://www.zusaar.com/event/12327003 Read less
なぜネットワーク運用自動化が進まないのか Why is it difficult �to automate network operation
2015/4/24に開催された wakamonog x ssmjp x BIGLOBE = wasabi イベントで発表した資料です。http://ssmjp.connpass.com/event/13173/ This is lightning talk presentation for study event in Tokyo.Read less
Dockerライフサイクルの基礎 地雷を踏み抜けろ！
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
Dockerイメージの理解とコンテナのライフサイクル
1. Docker イメージの理解と コンテナのライフサイクル JAWS-UGコンテナ支部 × JAWS-UG CLI専門支部 #1 発表資料 2016年3月22日(火) @zembutsu Technology Evangelist; Creationline, Inc. What are Docker Images and Containers, and Container's life cycle. 背景画像CREDIT:スフィア / PIXTA(ピクスタ) 2. 本資料の内容 • Docker とは何なのか？お復習い • Docker イメージと Docker コンテナの違い • Docker イメージとレイヤ • コンテナのライフサイクルと主なコマンド ※ 内容は Docker 初心者の方（なんとなく Docker を知っているけれど、 コンテナとイメージの違いが分からないケース
スケールアウト再考
3. 広告システムについて システム ： インターネット広告システム アクセス ： 月間数千億〜 サーバ台数： 1000台程度 レスポンス ： 〜100msec ユーザ数 ： 数億UU〜 上記のシステムを安定運用するための考え方 について話したいと思います。
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AWS Lambdaを紐解く
Lagopus + DockerのDPDK接続
Cache obliviousの話
Go入門
「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料
