Vue.jsで定期的にバックエンドと通信したいときに気にしたい3つのこと - プラグイン作成で解決 - SMARTCAMP Engineer Blog
スマートキャンプのエンジニア瀧川です！ クライアントサイド(JavaScript)で処理を定期実行したい場合は皆さん使いますよね！ そうsetInterval関数です。 ただ何も考えず使ってしまうと色々な問題が起こったり... そこで本記事ではsetInterval関数を使う際の困りごとを挙げて、それをまるっと解消するVue.jsプラグインを作る方法を紹介したいと思います！ (今回はVue.jsで実装しますが、特に依存しているわけはないので他のフレームワークをお使いの方も参考にしてください！) まずVue.jsプラグインの雛形を作る 困りごと1 困りごと: ブラウザ(タブ)を開きっぱなしにすると必要以上に実行されてしまう 解決法: Page Visibility APIを利用してアクティブなときにしか処理を実行しない 困りごと2 困りごと: ページ遷移してもsetIntervalが維持され
gRPCを用いたマイクロサービスのAPI仕様の記述 - Mercari Engineering Blog
この記事はMERPAY TECH OPENNESS MONTHの10日目の記事です。 こんにちは、メルペイのバックエンドエンジニアの柴田（@yoshiki_shibata）です。 メルペイのバックエンドは、Google Cloud Platform上でGoogle Kubernetes Engineを使用して、マイクロサービスアーキテクチャを採用した多数のマイクロサービスから構成されています。モノリシックなサービス実装では複数層のライブラリ（あるいはコンポーネント）から構成されるのに対して、マイクロサービスアーキテクチャでは複数層のマイクロサービスから構成されます。 どちらのアーキテクチャにおいても、偶発的プログラミング（Programming by Coincidence）1を避ける2ために、注意を払って作成する必要があるのが、境界部分のAPI（Application Programmi
Jupyter NotebookでTellusを使ってみた〜雪質解析(1)解析準備編～ | 宙畑
Tellusに搭載されているAPIを引っ張ることができるようになったので、雪質の解析をしながらJupyter Notebookの機能をご紹介していきたいと思います！ 記事作成時から、Tellusからデータを検索・取得するAPIが変更になっております。該当箇所のコードについては、以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/access/traveler_api_20220310_ firstpart.html 2022年8月31日以降、Tellus OSでのデータの閲覧方法など使い方が一部変更になっております。新しいTellus OSの基本操作は以下のリンクをご参照ください。 https://www.tellusxdp.com/ja/howtouse/tellus_os/start_tellus_os.html 本記事はTell
タウンワークにおける機械学習API@GKEの導入
Sansan LabsのLLM活⽤から考えるLLMプロジェクトの要点整理 / LLM Project Essentials from Sansan Labs' LLM Use
GolangでwebサービスのAPIを叩くCLIツールを作ろう - Qiita
はじめに この記事はGo (その3) Advent Calendar 2016の18日目の記事です。 最近Goの勉強がてら、とある社内向けWebサービスのAPIを叩くCLIツールを書いてます。 有名どころのWebサービスならたいてい既に誰かがSDKなりCLIツールを作ってたりするので、それを使ればよいと思いますが、クローズドな社内向けのWebサービスとかだと、まぁ欲しい人が自分で書くしかないですね。 で、簡単なプロトタイプが動くようになったので、このあたりで覚えたことを整理してまとめてアウトプットしておこうかなと思います。 内容的には サブコマンド形式のCLIツールを作り方 spf13/cobraの使い方 viperと連携した透過的な設定ファイルの読み込み version番号の埋め込み、Makefile pkg/errorsによるエラーの伝搬、contextを使ったタイムアウト 標準のne
クリーンアーキテクチャの書籍を読んだのでAPIサーバを実装してみた - Qiita
はじめに クリーンアーキテクチャの書籍を読んだので、実際にクリーンアーキテクチャの考え方を採用したREST APIをGO言語で実装してみた。 ↓↓↓↓ソースコード↓↓↓↓ https://github.com/yoshinorihisakawa/sample-api-hoop/tree/develop この記事ではクリーンアーキテクチャの説明というよりかは、実装ベースの実践的な内容にしている。 対象読者 ・クリーンアーキテクチャで実装されたソースコードを理解したい人 ・クリーンアーキテクチャの右下の図がよくわからない人 ・アーキテクチャについて勉強を始めた初心者 クリーンアーキテクチャとは？ クリーンアーキテクチャとは、8th Light, Inc.のブログ記事で提案されている。 一言で言うと、依存関係をコントロールし持続可能なソフトウェアを実現するための体系的な手法である。 ※ DIやD
Displayインターフェースのリファレンス | Custom Skills
Important: Alexa Voice Service (AVS) developer tools are no longer generally available for Alexa Built-in. Please visit the Works with Alexa program if you are interested in building devices that connect to Alexa. If you're creating connected products with Alexa built-in, Amazon offers software and hardware solutions. Which technology path should you choose? That depends on what you want the end-c
サイ本こと『JavaScript 第6版』全800ページを読破し、1万行のesaにまとめてわかった5つのこと - #がみぶろ
しがないラジオのgamiです。 JavaScript界隈では有名な、オライリーのサイ本こと『JavaScript 第6版』という鈍器、もとい書籍を読みました。 JavaScript 第6版 作者: David Flanagan,村上列出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2012/08/10メディア: 大型本購入: 12人 クリック: 252回この商品を含むブログ (18件) を見る 2012年に発行された、約800ページもある、かなり内容の多い本です。 僕は本を読むときにesaに要約しながら読み進めるのですが、サイ本のまとめesaは全体で「約1万行」という修行みたいな分量になっていました。 サイ本、3年越しくらいでやっと読み終わったあああああ！！！esaにまとめながら読んでたけど、コードも含めて約23万字、1万行の分量になっててesaが悲鳴あげてたw今度感想ブログ書く。多くの人
100万回のWebSocket接続とGo | POSTD
こんにちは。私はSergey Kamardin（セルゲイ・カマルディン）です。Mail.Ru（ロシアの電子メールサービス会社）で開発者をしています。 この記事では、どのように私がGoを使って高負荷対応のWebSocketサーバを開発したかについて説明したいと思っています。 パフォーマンス最適化のアイデアやテクニックを通じて、WebSocketの知識はあるもののGoについてはほとんど知らないという方のお役に立てれば幸いです。 1. はじめに まずは開発に至った経緯について、どうして私たちがこのサーバを必要としたのかを説明しておきましょう。 Mail.Ruには多くのステートフルなシステムがあります。ユーザのeメール保存もその1つです。システム内、およびシステムイベントの状態変更を追跡する方法にはいくつかの種類がありますが、それらは主に状態変更に関するシステム通知、または周期的なシステムのポーリ
いつもNAVI API｜地図システムの開発に｜ゼンリンデータコム法人向けサービス
いつもNAVI API/SDKは、ゼンリン独自の詳細な地図データで鮮度の高い地図提供を実現します。 1日1000人、年間延べ30万人の調査員が日々調査した鮮度の高い地図データを全国的には年6回の定期更新を実施、主要道や主要目標物は週単位での更新を実施しています。
ヤフーの分散オブジェクトストレージ Dragon について
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、データ＆サイエンスソリューション統括本部所属の後藤泰陽（@ono_matope）です。少し時間があいてしまいましたが、9月19日にお茶の水女子大学で開催された WebDB Forum 2017 において、分散オブジェクトストレージ “Dragon” について講演しました。良い機会なので、本エントリでもDragonについてご紹介させていただきたいと思います。 発表資料 WebDB Forumでの発表資料については以下をご覧ください（講演時の内容と一部異なります）。 日本語版 Dragonとは？ Dragonは、ヤフー・ジャパンで開発された分散オブジェクトストレージシステムです。Amazon S3互換のWeb APIを実装
LINEを「Google Apps Script」でコントロールしてみよう
LINEを「Google Apps Script」でコントロールしてみよう Google Apps Scriptを使ってLINEでメッセージを送ろう（1） Googleのクラウドサービスは覚えきれないくらいありますが、そのクラウドサービスのプログラミング環境が「Google Apps Script」です。以前、「Excel当番表を元にして担当者にリマインドメールを送ろう」でも紹介しました。実はこのGoogle Apps ScriptとLINEを連携させると、とても便利です。定期的に任意のメッセージを送信したり、カレンダーに基づいてLINEにスケジュールを通知したり、スプレッドシートを参照して会議の参加者にリマインダーを送ったりと、アイデア次第でいろいろできます。 LINE Notify APIについて 多くの人がLINE（ライン）を使ってコミュニケーションを取っています。LINEは世界中で
GraphQLは何に向いているか - k0kubun's blog
今年GitHubがGraphQL APIを正式公開したあたりから、GraphQLが去年とかに比べちょっと流行り始めたように感じる。idobataがGraphQL APIを公開したり、Kibelaも公開APIをGraphQLで作ることを宣言している。 利用者側からすると使えるインターフェースの中から必要なものを調べて使うだけなのであまり考えることはないのだが、自分がAPIを提供する立場になると話は変わってくる。REST APIとGraphQL APIはどちらかがもう一方のスーパーセットという風にはなっておらず、どちらかを選択すると何かを捨てることになるので、要件に応じてどちらを選ぶのが総合的に幸せなのか考える必要がある。 以前趣味でGitHub連携のあるサービスを作っており、それを最近GraphQL API v4を使うように移行し、そこでついでにそのサービスのGraphQL APIを書いてみ
Zenko
THE MOST FLEXIBLE WAY TO MANAGE YOUR DATA WITHOUT CLOUD LOCK-IN Zenko is infrastructure software for CIOs, DevOps, Data Managers to control Data in Multi-Cloud IT Environments “Zenko gave NodeWeaver a set of fundamental capabilities – complete AWS S3 compatibility, object storage replication, load balancing – in a way that is simple, consistent and reliable.” Carlo Daffara, CEO at NodeWeaver
【登壇資料】目的別、サーバーレスアーキテクチャの教科書！これのときはこう！【アーキテクチャ20連発】 #cm_osaka | DevelopersIO
大阪でサーバーレスの話をしてきました クラスメソッドの開発を知る！大阪勉強会 第7回 これから始めるサーバーレス！〜最新サービス使いこなし術〜で スピーカーとして登壇しました。参加率が非常に高く、多くの方にご参加いただきました。誠にありがとうございました！ 本記事では、勉強会でお話しした「目的別、サーバーレスアーキテクチャの教科書！これのときはこう！」の発表資料を公開します。 発表資料 内容 本セッションでは、これからサーバーレスを始める人向けに、サーバーレスとは何か？という話から、具体的にどのようなアーキテクチャを構築するのか？というお話しをさせていただきました。 サーバーレスアーキテクチャパターン 本セッションでは、サーバーレスアーキテクチャのパターンを20種類ご紹介しました。サーバーレスと言えるアーキテクチャは20種類では語りきれないほど沢山ありますが、今回は独断と偏見で選んでみまし
MicrosoftのDeep Learningライブラリ「CNTK」チュートリアル - Qiita
CNTKってご存知でしょうか？CNTKは、Microsoftが主導して開発しているオープンソースのDeep Learningライブラリです。正直なところ僕も最近使い始めたのですが、このCNTK、良い意味でMicrosoftらしくなく、なかなかイケているんじゃないかと思っています。今回は、まずCNTKの特徴をざっと紹介し、後半でコード例をJupyter Notebookを使って見ていきます。 チュートリアルはこちら "Microsoft"にこだわらない、オープンな開発方針 Open Source GitHub上で開発が進んでいます。社内版はありません。 公式wiki Python と C++ API Python API C++ API .Net APIは(まだ)ありません。Brainscriptもサポートされています。 LinuxとWindowsで利用可能 "Both Linux and
日本の電話番号を操作する Go package「jptel」を作成しました - Qiita
number, _ := jptel.Normalize("0123456789") fmt.Println(number) // 0123-45-6789 number, _ = jptel.Normalize("０１２３４５６７８９") fmt.Println(number) // 0123-45-6789 number, _ = jptel.Normalize("0９０-１23456ー7８") fmt.Println(number) // 090-1234-5678 result, _ := jptel.Split("0312345678") fmt.Println(result.AreaCode) // 03 fmt.Println(result.CityCode) // 1234 fmt.Println(result.SubscriberCode) // 5678 result,
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実践! ネットワーク運用のコード化［第2回］REST APIの仕組みと使い方｜BUSINESS NETWORK
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