日本語の手書きメモを書き起こせるOCRを探すために23モデルを片っ端から試した話
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日は日本語の手書きメモをいい感じに書き起こしてくれるOCRを探して、23モデルを片っ端から比較してみた話をまとめていきたいと思います。 手書きメモは楽しいが電子化がつらい わたしはいまだに手書きメモをよく書きます。打ち合わせの最中にさっと書いたり、アイデアを整理するときにペンで図を描いたり。手を動かしながら考えるのはとても楽しいし、タイピングとは違う思考の広がり方があります。 ただ問題は電子化です。ノートに書いたメモをあとからSlackやNotionに転記するのがとにかくつらい。自分の字を自分で読み返す作業がすでにつらいのに、それを打ち直すのは二重苦です。 OCRで自動化したいのですが、日本語の手書き文字って既存のOCRモデルにとってはかなり難しいタスクです。活字ならどのモデルでも高精度ですが、手書きとなると精度がガクッと落ちます。
顔認識AIを信じ切った警察のせいで無実女性が6ヶ月拘束される事件発生
行ったことも見たこともない場所なのに…。 アメリカのノースダコタで起きた銀行詐欺の容疑者をめぐって、とんでもないトラブルが起きてしまいました。犯人として警察に拘束されたのは、2,000km以上も離れたテネシー州で暮らす50歳の女性。 顔認識AIが出した｢一致｣という結果が全ての始まりでした。 AIの顔認識が誤認定アンジェラ・リップスさん（50歳）は、テネシー州とノースダコタ州の2つの刑務所に計6ヶ月近く収容されました。 そのきっかけは、ノースダコタ州のファーゴ市警が銀行詐欺捜査でAIの顔認識ソフトウェアを使い、彼女を主要な容疑者と誤認定したことです。 2025年4〜5月、ファーゴ市内の複数の銀行で詐欺事件が発生。監視カメラの映像に写っていた女性が犯人らしい、と捜査員が顔認識AIに通すと、出てきた名前が｢アンジェラ・リップス｣だったわけです。 さらに担当刑事はリップスさんのSNSアカウントと
「リベラルの若者」が自民党に投票する構造｜女子大生起業家
ここ最近、「若者の右傾化というが、実は若者はリベラルな価値観を持っており、そのうえで自民党を選んでいる」という議論が局所的にあった。個別の価値観調査を行うと若者のほうがリベラルであることが一般的で、例えば愛国心は若者のほうが弱く、男女平等は若者のほうが支持率が高く、外国人との共生も若者のほうが受け入れている。 そして今回の選挙でも、「リベラル自認の若者の間で自民が最多得票を得た」という話がニュースになった。これもあって先ほどの話題がぶり返され、「野党がリベラルに信頼されるためにはどうしたらいいか」「本当はリベラルではないのではないか」などいろいろ語られた。 ただ、この問題は実は以前から研究の題材になっており、その成果である橋本・金澤『新しいリベラル — 大規模調査から見えてきた「隠れた多数派」』（公式解説）や、その下地になっている同書著者の研究「新しい中間層の可視化に向けて」からその潜在構
Gemini 3 Flash「Agentic Vision」発表―AIが画像を「見直す」能動的視覚処理で精度5-10%向上
Gemini 3 Flash「Agentic Vision」発表―AIが画像を「見直す」能動的視覚処理で精度5-10%向上 細かい文字を読むとき、私たちは自然と目を近づけたり角度を変えたりします。GoogleのAgentic Visionは、AIにもその「見直す力」を与え、建築図面の検証から医療画像診断まで、精度が命となる現場を変えようとしています。 Google DeepMindは2026年1月27日、Gemini 3 FlashにAgentic Visionという新機能を発表した。プロダクトマネージャーのローハン・ドーシによると、この機能は視覚的推論とコード実行を組み合わせ、画像理解をエージェント的なプロセスに変換する。 モデルはThink（思考）、Act（行動）、Observe（観察）のループで動作し、Pythonコードを生成・実行して画像をトリミング、回転、注釈付けするほか、計算や
ファミリーマート、店舗運営支援「AI売場スコアリング」の実証を開始。売場を点数化し、最適な品揃えを推進
貴社専用ナレッジAI構築 展示会の名刺を商談に変える「GenLead」 RAG技術研修 SELFBOT AIエージェント Built with GPT 課題特化型 オーダーメイドAI開発 Niiva Talk エムニのオーダーメイドAI開発 AI同時検索 天秤AI Biz byGMO Web広告・SNS施策立案/レポーティング自動化AIエージェント開発 Salesforce入力・ナーチャリング自動化エージェント開発 営業特化型Dify導入支援・AIエージェント開発 HEROZ ASK 異常検知AI 需要予測＋業務最適化AIシステム『KISS』 生成AI研修｜意欲✕理解度別の教材を用意 オーダーメイド型AI開発 AI音声生成 ElevenLabs imprai ezCheck ふれあいコンシェルジュ miibo Video Craft AI活用e-Learningサービス FleGrowth
米国の大手小売・流通企業が店内での万引き防止を理由に顔認証技術を導入し、プライバシー侵害をめぐる論争が高まっている。12日(現地時間)、CNN(ケーブル・ニュース・ネットワーク)によると、米スーパーマ.. - MK
米国の大手小売・流通企業が店内での万引き防止を理由に顔認証技術を導入し、プライバシー侵害をめぐる論争が高まっている。 12日(現地時間)、CNN(ケーブル・ニュース・ネットワーク)によると、米スーパーマーケットチェーンのウェグマンズは、最近ニューヨーク市の店舗で顔認証技術を使用していることを公表し、顧客の反発を招いた。 ウェグマンズはマンハッタンとブルックリン区の店舗入り口に、顔・目・音声データが収集される可能性があるとする案内文を掲示した。ニューヨーク市では、2021年に制定された法律により、企業が顧客の生体情報を収集・保存する場合、その旨を告知することが義務付けられているためだ。 ウェグマンズ側は「安全とセキュリティのためだ」とし、「過去に『問題行為』を行ったと分類された人物を識別する目的にのみ利用している」と説明した。 このように米国では、顔認証などの生体認証技術の活用が警察を超えて
マルハニチロとロビット、AIを活用したカット野菜外観検査装置を開発し、目視検品作業のDX化を推進
マルハニチロは、ロビットと共同でカット野菜の検査工程を自動化するAI検査装置を開発し、導入を開始しました。 このニュースのポイント マルハニチロとロビット、カット野菜の検査工程を自動化するAI検査装置を開発 マルハニチロ大江工場において、カット野菜の検査工程の自動化に成功 今後はマルハニチログループ全体への展開を検討 マルハニチロ株式会社は、株式会社ロビットと共同でカット野菜の検査工程を自動化するAI検査装置を開発し、導入を開始しました。 マルハニチロでは、工場で野菜を受け入れる際に目視検査を実施していますが、規格外品や不良品、自然由来の異物などは種類や状態が多様で、従来の画像検査機では検出が困難であり、熟練作業者の対応が不可欠でした。 今回開発したAI検査装置を導入することで、マルハニチロの主力冷凍商品「横浜あんかけラーメン」などを生産するマルハニチロ大江工場において、カット野菜の検査工
リアルなゴジラに思わずのけぞる！？ 東京ドームがXRで新レジャー戦略
新型コロナウイルス禍でエンタメ・レジャー産業が大打撃を受けた中、東京ドームもまた厳しい局面に立たされた。大型アトラクションや興行ありきのビジネスモデルは、外的要因に弱いことが露呈して、業績は激減したーー。それから客足も回復した現在、東京ドームが新たな一手として注力するのが、ARやVRなどのテック系コンテンツだ。次世代の体験拠点へと改革を進める東京ドームの現在を探った。
2万人動員のVRホラー「戦慄迷宮：迷」を成功に導いた “適応型ローミングアシスト”とは？｜BUSINESS NETWORK
500㎡の現実空間を1万㎡の仮想空間に拡張し、最大100人が同時にVR体験を共有する。ABALが開発したXRプラットフォーム「Scape」は、18件の関連特許を持つ独自の空間拡張技術で、次世代エンターテインメントの可能性を切り拓く。東京タワーで2万人以上を動員した「戦慄迷宮：迷」の成功を支えたのはネットワークインフラの選定だ。「切れない」「安定している」を実現した同社のネットワーク戦略に迫る。 （左から）ABAL 代表取締役 尾小山良哉氏、プログラマー 鈴木祥太氏、 キャンパスクリエイト 専務取締役 オープンイノベーション推進部 プロデューサー 須藤慎氏 東京タワーで2万人以上を動員し、大きな話題を呼んだVRホラーアトラクション「戦慄迷宮：迷」。富士急ハイランドの人気施設「戦慄迷宮」を原案とするこのコンテンツは、400㎡の物理空間に8階建て・全長約1kmのバーチャル迷宮を構築し、最大100
戸田建設、社員が内製したBIM連携の施設管理用ARアプリ「TODA-AR Viewer」を運用開始 | デジコン
戸田建設は、BIM（Building Information Modeling）と連携した施設管理用ARアプリケーション「TODA-AR Viewer」を開発し、運用を開始したと発表した。 本アプリは社員による完全内製で開発され、施設管理における人手不足の解消や業務効率化、品質維持を目指す。 壁の向こうが「見える」AR技術 「TODA-AR Viewer」は、施設内に設置したARマーカーをiOS端末（iPadなど）で読み取ることで、現実空間にBIMモデルを重ね合わせて表示する。主な機能とメリットは以下の通りである。 隠蔽部の可視化: デバイスをかざすだけで、天井や壁の裏にある配管や設備機器を透視するように確認でき、点検対象を瞬時に特定できる。 情報の即時取得: BIMに含まれる建物情報や設備仕様書をその場で閲覧可能。 設備ルートのハイライト: 電気・衛生・空調などの設備系統を色分けしてハイ
2025年版 私がAIエージェントと協働しながら集中する方法 - じゃあ、おうちで学べる
集中できなくなった 何かがおかしい。 AIエージェントを使い始めてから、自分が壊れていくのを感じていた。以前は4〜5時間ぶっ通しで集中できた。コードを書き始めたら、気づいたら夕方になっていた。あの没入感。あの充実感。それが、完全に消えた。 30分も持たない。いや、10分だろうか。1つの作業に没頭しようとしても、すぐに別の作業に引き戻される。戻ってきたら、さっき何をしていたか忘れている。頭の中が常にざわついている。自分の脳が、自分のものではなくなっていく感覚があった。 最初は自分を責めた。集中力が落ちたのは、体力のせいか。年齢のせいか。怠けているのか。スマホの見すぎか。でも違った。同じように苦しんでいる人が、周りにもいた。 きっと、最初からうまく馴染める人もいるのだろう。複数のエージェントを同時に回しながら、涼しい顔で成果を出せる人。元々、全体を俯瞰しながら動くのが得意な司令官タイプ。私は違
VR開発のSTYLY、ARサービスのpalanを買収 コンテンツ拡充 - 日本経済新聞
仮想現実（VR）コンテンツの開発を手掛けるSTYLY（スタイリー、東京・新宿）は、拡張現実（AR）のサービスを手掛けるpalan（パラン、東京・渋谷）を買収したと発表した。制作するコンテンツの種類を増やし、営業力を強化する。このほどパランの経営者を含む既存株主から全株式を取得し、子会社化した。取得価格は非公表。スタイリーはパランに所属する社員13人の雇用を引き継ぐ。2
奥村組がコンクリート発注量の自動算出技術を開発、画像認識AI活用
コンクリートの未打設領域の判定結果。緑が検出部分、赤が検出できなかった部分、黄が誤って検出した部分（出所：奥村組） 奥村組とNTTドコモソリューションズは共同で、工事現場におけるコンクリートの発注数量を自動算出するシステムを開発した。画像認識AI（人工知能）がコンクリートを打設していない領域を判定し、必要な数量を計算する。2025年度内の製品化を目指して現場での実証を続ける。現場で打設した際に余るコンクリート「残コン」や発注したもののミキサー車に残って生産者が引き取るコンクリート「戻りコン」の低減に一役買うと期待する。 開発したシステムで必要な数量を算出する仕組みは以下の通りだ。現場内に固定したカメラでコンクリートの打設箇所を撮影。撮影した画像内の寸法を手動で入力する。その画像をAIが読み取って未打設領域を判定し、入力した寸法を基に面積を算出する。事前に設定した打ち込み厚を掛け合わせて、必
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コロプラ、虎ノ門ヒルズにARマップ まず「攻殻機動隊展」で - 日本経済新聞
GoogleフォトにGemini活用の写真編集機能、日本語対応でC2PAもサポート
クマも「顔認識」で個体特定へ──BearID、野生動物管理の新たな手段として注目 | Ledge.ai
日立ソリューションズ・クリエイトと農研機構と九州工大、画像認識AIを活用した鶏卵の卵内雌雄判別技術を共同開発 - 日本経済新聞
ツナのうま味たっぷり常備菜。やみつきキャベツ | レシピサイトNadia
家族信託と成年後見の違いは？どちらを使うべき？ | 家族信託の「おやとこ」
ごみ火災をAIで防ぐ。PFUのリチウム電池検知AIが実用段階へ
