「牛の顔認証」で防疫対策強化や飼育管理省力化へ 宮崎大学などアプリ開発へ
宮崎大学は、宮崎県やＪＡ宮崎経済連などと連携して、ＡＩによる顔認証技術を活用してスマホをかざすだけで牛の病歴などの個体情報を確認できるシステムの研究開発に着手すると発表した。畜産現場で感染症リスクや農家の高齢化が課題となる中、迅速な防疫対策や労働の省力化につながることが期待される。 牛の顔領域を自動検出する様子（宮崎大学提供） 牛の個体識別は、2003年に導入された牛トレーサビリティ法で、10ケタの識別番号が記された耳標で行われているのが大半だが、体毛や汚れで番号が見づらかったり、耳標が脱落したりする課題があった。また、農家の高齢化や多頭飼育で生産現場の負担が重くなっているのに加え、海外の感染症の侵入リスクも高まっており、新たな対応が求められている。 こうした中、同大学では、椋木雅之教授（工学部工学科情報通信工学プログラム）が研究開発を進めている「牛個体識別ＡＩアプリ」技術をベースに、宮崎
養豚の課題 AIで解決
国内の豚肉の消費量は、長期的には右肩上がりで増えています。一方、養豚に携わる人の高齢化や人手不足が課題になっていて、長時間で厳しい労働になりがちなことが要因とされています。 こうした労働条件をAI＝人工知能の力で改善しようという取り組みが始まっています。 重労働の体重測定 AIで負担軽減5000頭ほどのブタを飼育する神奈川県厚木市の養豚場「臼井農産」では、スマホを使ったブタの体重測定が日課になっています。 スマホで豚の大きさを計測すると… 15秒ほどで体重を表示。精度は98％ ブタは生まれてから半年ほどで出荷されます。出荷する時の体重の目安は決まっていて、重すぎても軽すぎても価格が下がることがあるそうです。 通常の方法では、毎日のように、体重100キロほどに育ったブタを1頭1頭体重計に乗せます。しかしブタは神経質な動物で、嫌がったり暴れたりして重労働だといいます。 そこでこの養豚場は、熊本
作物と雑草をAIで認識、自動運転除草ロボット開発FarmWiseに農業界から寄せられる熱い視線 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
「Titan」 Image credit: FarmWise SXSW 2022 Innovation Awards の「Robotics & Hardware」部門で最優秀賞を獲得 除草作業を省力化・自動化できないかというのは長年の農家の思いだ。海外だと栽培面積が大きい分、その需要はさらに大きい。伝統的には除草剤が使われてきたが、残留農薬が健康に害を及ぼす可能性や環境負荷への懸念から、除草剤に代わる方法を求める声には根強いものがある。アナログなアプローチではあるが、日本の水田でも近年各地でアイガモ農法の導入が目立つのは、そんな社会背景が影響しているのだろう。 自動運転や画像認識の技術を使って、無人で畑を除草するロボットマシンを開発する FarmWise は、ファームテックスタートアップの中でも注目の存在だ。今年6月にシリーズ B ラウンドで4,500万米ドルを調達、時価総額は1億〜5億米
伊藤園と富士通、AI画像解析による茶葉の摘採時期判断技術を開発 : 富士通
PRESS RELEASE 2022年5月10日 株式会社伊藤園 富士通株式会社 伊藤園と富士通、 AI画像解析による茶葉の摘採時期判断技術を開発 スマホで撮影した画像でお茶の摘み頃を簡便に判断し、 持続可能な農業に貢献 株式会社伊藤園（代表取締役社長：本庄大介 本社：東京都渋谷区、以下 伊藤園）と富士通株式会社（代表取締役社長：時田隆仁 本社：東京都港区、以下 富士通）は、AI画像解析により茶葉（茶芽）の摘採時期を簡便に判断する技術を共同開発し、伊藤園が展開する茶産地育成事業の契約産地（以下 契約産地）にて試験運用を開始します。 本技術は、伊藤園の茶栽培に関する知見と富士通の画像解析技術およびAIの機械学習を組み合わせて共同開発した画像認識アルゴリズムにより、スマートフォンで撮影した摘採（収穫）前の茶葉の画像をクラウド上でAI解析して、摘採時期の判断指標となるアミノ酸量や繊維量を推定する
トマト収穫ロボット開発の今～「スマート農業」がもたらす未来とは～
施設園芸農業とスマート農業施設園芸農業は、AI、IoTなどの先端テクノロジーと相性がよく、スマート農業が最も進んでいる分野といえます。主に温湿度・光の調整や灌水といった栽培管理の自動制御が進んでいます。一方、収穫作業は適期の見極めや判断、作物を傷つけないような力加減が必要なため機械化が難しく、これまで人手に委ねられてきました。 施設栽培における作業の中で最も多くの時間と労力を要する収穫作業には、自動化・機械化への高いニーズがあります。そのニーズに応えるため、さまざまな企業が施設園芸作物の収穫ロボット開発に取り組んでいます。最近ではAIの活用によってロボットの作業精度が向上し、実用化が現実味を帯びてきました。 ここでは、収穫ロボット開発の現状と展望について、取り組み事例の多いトマト栽培にスポットを当てて紹介します。 全自動でトマトを収穫。開発が進む収穫ロボットの基本的なしくみ 施設栽培が盛ん
きゅうり農家が深層学習に挑戦-自作の仕分け機を作るまでの道筋
5月30日、都内でIT・Webエンジニア向け転職サイトのGeekOutが画像認識をテーマにしたイベント「GeekOutナイト」を開催した。今回、取材の機会を得たので、きゅうり農家である小池誠氏の話を紹介する。 “慣れ”が必要なきゅうりの仕分け作業 小池氏は静岡県湖西市できゅうりを栽培しており、年間出荷量は60トンを超える。家業であるきゅうり農家を継ぐ前はエンジニアとして腕を鳴らしていた。 同氏は「近年、農業は機械化されているが、まだまだ手作業に頼ることが多い。特に、きゅうりやピーマン、トマトをはじめとした果菜類は機械化および大規模化が難しいため作業時間が長い」と指摘する。 きゅうり農家の小池誠氏 農林水産省によると、きゅうり栽培における作業別労働時間は収穫作業が全体の39.8%、次いで仕分けなどの出荷作業が22.1%を占める。同氏は、長さ・太さ・曲がり具合・色・ツヤを人間が目視で確認し、9
キヤノンITS、画像解析AIによるイチゴの生育特徴量の検証結果を発表
キヤノンITソリューションズ（キヤノンITS）は5月26日、同社が令和元年度から令和2年度にかけて実施したスマート農業技術の開発・実証プロジェクト「阿蘇イチゴスマート農業実証コンソーシアム」の検証実験結果を発表した。 スマートフォンを活用した生育特徴量計測の検証 同社は2021年1月18日～2021年2月8日、「阿蘇イチゴスマート農業実証コンソーシアム」の実証グループに参画。促成イチゴ栽培におけるハウス内環境および作物生育情報を活用しながら、局所適時環境調節による省エネでの多収安定生産の実現と自動選別パック詰めロボットを活用した出荷調整作業の省力化の検証を行った。 九州沖縄農業研究センター内のイチゴ品種「恋みのり」「さがほのか」の生育状況をスマートフォンにて一定期間にわたり撮影し、解析に適した高精細かつ定点の画像データを収集したりしたという。 キヤノンITSは、イチゴ生育画像解析システムを
NECとカゴメ、AIを使って加工トマト生産支援 熟練栽培者のノウハウを学習 | Ledge.ai
NECとカゴメ株式会社は3月31日、主に欧州のトマト一次原料加工メーカーに向けて、AIを活用した営農支援事業の開始を発表した。実施は2020年4月からで、これにともないNECとカゴメは戦略的パートナーシップ契約を締結した。 今回はじまる営農支援事業は、センサーや衛星写真によってトマトの生育状況や土壌の状態を可視化するサービスと、AIを活用した営農アドバイスサービスを販売する。 営農指導者向けに用意された農場管理・情報集約ポータル（画像はプレスリリースから） AIが水や肥料の投入時期や量を指示トマトの生育状況や土壌の状態を可視化するサービスには、NECの農業ICTプラットフォームCropScope(クロップスコープ)を使う。クロップスコープは、衛星やUAV、センサーからデータをリモートで収集分析し、農地情報を空間および時間的に数値化したり、シミュレーション分析できたりするソリューションだ。
ドローンとAIによる「スマート育種評価法」を開発 2時間の作業がわずか5分に 農研機構とバンダイナムコ研究所 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
ドローンとAIの眼が、「良い牧草を選び出せるようになる」スマート育種評価法の開発が行われている。 例えば約1000株の牧草畑の場合、これまでは畑を2時間以上も歩いて人の肉眼による観察で牧草を一株ずつ評価していた作業を、ドローンで撮影した画像から5分程度で行えるようになる。AIはあらかじめ良い牧草をディープラーニングで学習させる。 農研機構(国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構)は、株式会社バンダイナムコ研究所と共同で、熟練した育種家が優良な牧草を選び出す技術を、あらかじめ人工知能（AI）に学習させ、育種家に代わって優良な株の選抜を自動的に行うことが出来る革新的な育種評価法を開発した、と発表した。ドローンのカメラと連携して行う。 同研究の概要 良い品種を作り出すためには、個体選抜の対象となる個体数が多いほど良いことが知られており、数多くの作物個体の特性を効率的に評価できる革新的な育
世界の緑はドローンで監視されていくのか（AI×農業）【論文】 | AIDB
人気の種は几帳面に育てたい 中国モミは、中国南部、特に北緯20〜34°での木材生産に使用される主要な品種である。中国モミは、木材品質が高い、急速に成長する、茎が均一であるなどの特徴があり、非常に人気がある。とりわけ東南アジアで苗木の需要が急速に拡大した。 森林の樹高と、人の胸高の木の直径（DBH）は、中国モミの品質を評価し、森林管理を計画するための2つの重要な測定値である。ただし、これらの変数は植林条件によって変化する可能性がある。これらの予測を行うために、生態学者によっていくつかのモデルが確立されたが、これらのモデルは限られたデータおよび特定の条件から生成されたため、より正確で一般的なアプローチが求められている。
元パソコン誌編集長らが取り組む農業IoT--約2万円の「田んぼカメラ」や除草ロボット
NPO（特定非営利活動法人）のかわごえ里山イニシアチブは2月16日、第2回田んぼIoTセミナーを開催し、低コストで圃場の見まもりや除草などを行うための取り組みについて紹介した。 田んぼを自動的に動き回る「自動運転除草ロボット」 東洋大学総合情報学部の小瀬博之教授は環境コミュニケーションゼミの学生が開発した「無農薬・無化学肥料の水稲栽培における自動運転除草ロボット」を紹介した。
エコモット・トップファームグループなど、牛の陣痛をAI画像解析で検出するシステムを構築 | IoT NEWS
畜産農家では、和牛の死産率が課題となっている。そこで、エコモット株式会社は、株式会社オックス、株式会社トップファーム、北見工業大学と共同で、牛の分娩時兆候である陣痛をAIによる画像解析で検出して、アラートを行うシステムを構築した。 同システムは、検知した陣痛のアラートをもとに的確な分娩介助を行うことで、和牛の死産率を低下させ、農家の所得向上に貢献する。また、これまで把握が難しかった個体毎の分娩難易度をデータとして蓄積し、和牛のもつ遺伝子配列パターンと突合することで、遺伝情報と分娩難易度の関連性についての研究をすすめることができる。これにより、分娩難易度を高い精度で予測可能とする新しい生産技術の確率が期待されている。 同システムは、10台の汎用ネットワークカメラから送られる映像を1台のエッジAIカメラで並列に処理するアーキテクチャを採用しており、すでに稼働している複数のネットワーク監視カメラ
職人の勘や経験をAIが守る。養蚕業での初めてのAI導入を成功させた話 | Ledge.ai
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VRヘッドセットで牛に「仮想の牧草地」を体験させて牛乳の生産量を上げる試み - ライブドアニュース
2019年11月27日 10時26分 リンクをコピーする by ライブドアニュース編集部 ざっくり言うと で、牛乳の生産量を上げるためにある実験がなされている 乳牛にVRヘッドセットを装着し「仮想の牧草地」を体感させる試み 実験の結果、乳牛の不安が減少したという報告も上がっているという 乳牛から絞り出す牛乳の生産量や質を少しでも上げるために、酪農家は牛をマッサージしたり、牛にクラシック音楽を聴かせたりといったさまざまな試みを行っています。そんな中、では牛乳の質や量を向上するために仮想現実(VR)を牛に体験させるという実験が行われていると報じられています。 На подмосковной ферме тестировали VR очки для коров https://msh.mosreg.ru/sobytiya/novosti-ministerstva/25-11-2019-10-0
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デンソー、「農場の工場化」を実現する全自動収穫ロボ「Artemy」を欧州市場へ投入
ＡＩでタマネギを自動で選別 富良野市で新施設のしゅんこう式｜NHK 北海道のニュース
ロボットが収穫されたトマトを自律走行で運搬・画像認識で選別 愛知県が実証実験 - ライブドアニュース
レタス栽培の不良苗を検出するAIシステムで生産性向上へ 丸紅らが開発 | Ledge.ai
ディープラーニングを活用したアスパラガス収穫ロボットが登場！ 「農業のIT化」はもうここまで来ている（サンデー毎日×週刊エコノミストOnline） - Yahoo!ニュース
TechCrunch
