CRAN task views aim to provide guidance which packages on CRAN are relevant for tasks related to a certain topic. They give a brief overview of the included packages which can also be automatically installed using the ctv package. The views are intended to have a sharp focus so that it is sufficiently clear which packages should be included (or excluded) - and they are not meant to endorse the "be
やりたいこと Mapping the World’s Biggest Airlines – Spatial.lyにあるような感じで株価の騰落率でも出そうと思ったんだけど、地理情報(地図情報?)の扱いに不慣れ過ぎていきなりは無理だと判断したので、まずは地図情報系の扱いに慣れて行こうと思った次第。 まずはmapsパッケージからはじめてみる まずは"maps"パッケージから。これは地図データの処理というよりも”表示”を担当してくれるものっぽい。これのインストール&ロード。 install.packages("maps") library(maps) 日本の描画−1(地方都市含む) map("world2", "Japan") map.cities(country = "Japan", capitals = 0) "world2"となっている個所は"world"に変更してもOKだが、こちらの地図の
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
First off, thanks to Tim and Jeremy for the invitation to write a guest post here on using R to make maps! As a brief introduction, my name is Kim Gilbert, and I am a Ph.D. student at the University of British Columbia working with Mike Whitlock. I am broadly interested in population genetics and population structure, and am currently studying local adaptation in a tree species. If you want to kno
あなたが払った税金が1日あたりどう使われているかを知ることで、 公共サービスの受益と負担の関係を読み解く市民主導のプロジェクトです 私たちは本来であれば支払った税金で 望む公共サービスを受ける権利があります。 そのためには税金の使われ方を知る事が必要ですが、 簡単に知る術がありません。 「税金はどこへ行った?」は、 税金が支える公共サービスの受益と負担の関係をわかりやすく理解する為にデータを表現するプロジェクトで、 税金への理解と問題意識が 日本の財政を健全化させ新たな成長へと導く近道に違いないと信じ、活動しています。 2012年頃には多くの有志の人の手により様々な自治体のサイトが立ち上がりました。 しかしながら、その後活動は衰退し、サーバが停止したことにより多くのサイトが見れなくなっています。 2021年8月、再度有志が本プロジェクトを復活させるために立ち上がり、活動を再開しています。
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