社員の雑談促す自販機 ２人での利用は無料に―サントリー食品：時事ドットコム
社員の雑談促す自販機 ２人での利用は無料に―サントリー食品 2021年10月19日15時04分 社員同士の雑談を促す「社長のおごり自販機」（サントリー食品インターナショナル提供） サントリー食品インターナショナルは１９日、従業員同士の雑談を促し、職場の雰囲気を活性化させる自動販売機を開発したと発表した。２人で同時に社員証をかざすと、２本の飲料が無料で出てくる。新型コロナウイルス感染症の拡大により、従業員同士のコミュニケーション不足に悩むようになった企業に対し、福利厚生の手段として売り込んでいく。 波平さんもびっくり！２０３０年の働き方 「メンバーシップ型」から「ジョブ型」の世界に？【けいざい百景】 開発した「社長のおごり自販機」には社員証を読み取る機器が取り付けられている。２人が同時に社員証をタッチし、１０秒以内に飲みたい商品のボタンを押す仕組み。社員に無料提供する飲料の費用は、導入企業
「機械の脳」が現実に？ 現実味を帯びてきた脳の人工再現――東大研究者たちが講演
脳の機能を機械の身体に移植して、永遠の命を得る――サイエンス・フィクションの世界で夢見られてきたような未来が今、徐々に現実味を帯びつつある。 ライフサイエンス分野の事業に取り組む、LINK-Jは9月27日、「脳は人工的につくれるのか？〜脳の情報処理のフロンティアに挑む」と題したトークイベントをオンラインで開催。東京大学から気鋭の科学者2人が参加し、最先端の脳研究を披露した。 登壇者は東京大学大学院工学系研究科の渡辺正峰准教授と、東京大学生産技術研究所の池内与志穂准教授。渡辺氏は情報工学、池内氏は生物学の視点から脳の機能の解明を進めている。 脳とつながる機械で「意識のアップロード」目指す 神話の時代から多くの物語に描かれてきた「考える機械」は実現しうるのか。現代科学は、まさにその答えに手が届く位置にある。 脳神経科学者として“人工意識”をテーマに研究を進める渡辺氏。「意識を機械にアップロード
Apple、布を発売 1枚1980円
Appleは、表面を傷つけない柔らかな素材で作られた「ポリッシングクロス」を1980円（税込）で販売開始した。 Nano-textureガラスなど、あらゆるApple製品のディスプレイを安全かつ効率良くきれいにするという。 Apple Pro Display XDRやiMac (Retina 5K, 27-inch, 2020) に付属していたものが単体発売されている。 同製品のヘビーユーザーであるYouTuber、大石結花さんによる製品インプレッションも公開した。 Appleの「布」、実は1年近く愛用しています 関連記事 Appleの「布」、実は1年近く愛用しています 「ポリッシングクロス」はPro Display XDRに付属していたものを単体販売したことで話題になった。その「布」のヘビーユーザーである大石結花さんによるレビュー。 「Macにもノッチ」の理由 新型MacBook Pro
h以外のサニタイズ系メソッド - おもしろwebサービス開発日記
Rails2.0からいろいろ追加されたみたいです。メモ。 strip_tags タグを全部取り除く。 例 strip_tags("Strip <i>these</i> tags!") # => Strip these tags! strip_links リンクのみ(つまりa要素だけ)取り除く 例 strip_links('<a href="http://www.rubyonrails.org">Ruby on Rails</a>') # => Ruby on Rails sanitize あらかじめ出力可能であると定義されているHTMLタグとその属性のみを出力する。 デフォルトで許可されているのはこれだけ。 ActionView::Base.sanitized_allowed_tags #=> {"del", "dd", "h3", "small", "big", "sub", "tt",
Google APIs Node.js Client を使って Google Analytics のページビューを取得する | DevelopersIO
Google APIs Node.js Client を使って Google Analytics のページビューを取得する Google Analytics の PV を集計し、ダウンロードしたい Google Analytics は Web サイト向けのアクセス解析サービスです。Web ページに JavaScript コードを設定するだけで簡単にページビュー (PV) を集計できます。最もポピュラーなアクセス解析サービスであり、国内・国外問わずほとんどの Web サイトで導入されています。 集計結果は Web 管理画面から閲覧することができますが、別な用途で使いたい場合はエクスポートが必要です。そこで本記事では Google API の Node.js クライアントライブラリである「google-api-nodejs-client」を使って、プログラムから取得してみました。 検証環境 m
はじめに | Next.js
Next.js のドキュメントへようこそ！ Next.js を初めて使用する場合は、学習コースから始めることをお勧めします。 学習コースは翻訳されていません。 インタラクティブなクイズによる学習コースでは、Next.js を使うために必要なすべての知識を習得できます。 Next.js に関連事項する質問がある場合は、GitHub Discussions のコミュニティーでなんでも質問してください。 システム要件 Node.js 12.22.0 または、それ以降 MacOS, Windows (WSL を含む)、そして Linux をサポート 自動セットアップ すべてを自動的にセットアップする create-next-app を使って、Next.js アプリを作成することをお勧めします。プロジェクトを作成するために、次を実行します: npx create-next-app@latest #
入門者は基礎からしっかり理解Next.jsの基本(React) | アールエフェクト
本文書はNext.jsのバージョン12を元に作成していますが新たにNext.jsのバージョン13に対応した記事を公開しました。 Next.jsはオープンソースのReactベースのフロントエンドフレームワークです。パフォーマンス、SEOやアプリケーションの開発の効率化に関わるFile System Based Routing, Server Side Rendering(SSR), Static Site Generator(SSG), Incremental Static Regeneration(ISR), Image Optimization, Code Splitting, Pre-fetching, Serverless Functions, Fast Refreshなどの機能が事前に組み込まれています。これらの機能を自分で実装しようとすると非常に困難です。しかし自分で実装すること
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