[B! MySQL] tarotarorgのブックマーク

さくらインターネットの新PaaSの「Hacobune」で phpMyAdmin と WordPress を動かす - Hateburo: kazeburo hatenablog

昨日オープンベータが開始されたさくらインターネットの新しいPaaS、DockerイメージやGitHubとの連携することで、インフラにとらわれることなく、アプリケーションのデプロイができるようになっています。データベースや永続ボリュームがすでにサポートされ、今後、WebサービスやSaaSの基盤として、またチームでの開発に適した機能が拡充されていく予定です。 www.sakura.ad.jp さっそく試していただき、記事を書いていただいています。ありがとうございます。 qiita.com qiita.com この記事ではサンプルのアプリケーションとして、MySQLアドオンを使い phpMyAdminとWordPress を立ち上げてみます。プロジェクトの作成さくらのクラウドのホームからHacobuneのコンソールへ移動し、新しいプロジェクトを作ります。ここでは名前は hacopress

tarotarorg 2021/08/15

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間違いだらけのSQL識別子エスケープ

これから3回連載の予定で、SQL識別子のエスケープの問題について記事を書きます。SQL識別子のエスケープについてはあまり解説記事などがなく、エンジニア間で十分な合意がないような気がしますので、これらの記事が議論のきっかけになれば幸いです。 3回の予定は以下のとおりです。間違いだらけのSQL識別子エスケープ(本稿) SQL識別子エスケープのバグの事例 SQL識別子は結局どうすればよいかということで、まずはSQL識別子のエスケープの失敗例について説明します。この失敗例はあくまで説明のために作ったもので、実際のものではありません。また、想定が「ありえない」と思われるかもしれませんが、意図的なものですのでご容赦いただければと思います。また、「間違いだらけの」というタイトルは、今回の題材が間違いだらけという意味であり、巷のSQL呼び出しがそうであるという意味ではありません。本稿に登場する人物と団

tarotarorg 2013/12/26

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これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（システム編）｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発インフィニットループ

これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（システム編）こんにちは nob です。前編　これだけ見れば大丈夫！ーMySQLパフォーマンス監視のツボ（クエリ編）　の記事から１年半が経過してしまいました。ちょっと長いお休みでしたが、その間に蓄えた MySQL パフォーマンス監視の実戦経験を（システム編）としてお届けいたします！今回の（システム編）で紹介するツボは 4 つです。（クエリ編）のツボに加えて、この4つに注目して頂ければ MySQL のパフォーマンス監視もバッチリです。（ツボ１）Load Average < (1 + (cpu数-1)/3) （ツボ２）Checkpoint Age が水平線になったら要注意（ツボ３）MyISAM は無いよね監視（ツボ４）万能選手スローログなお前編と同様この記事では監視ツールとして Cacti と Percona MySQL

tarotarorg 2013/08/21

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App::Prove::Plugin::MySQLPool #perl - maaash.jp

でテストを走らせるようになった。 App::Prove::Plugin::MySQLは、Test::mysqldを使ったテストが大量にある時に、テストの最初に -j* 分のmysqldを起動し、それぞれの *.t にはそのmysqld群の中から使っていないものを割り当てるproveプラグインである。 Test::mysqldを使ったテストの最初では、CREATE TABLEをしまくったり、マスターデータをINSERTしまくったりするだろう。 App::Prove::Plugin::MySQLは、-j*分のmysqldを起動すると、それぞれに対して、

tarotarorg 2013/03/15

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クエリの改善に。MySQLのSlow Query Logを可視化する·MySQL slow-query-log Visualizer MOONGIFT

MySQL slow-query-log VisualizerはMySQLの時間のかかるクエリをWeb上で閲覧するソフトウェアです。 MySQLには実行時間の遅いクエリをログファイルに書き出す機能があります。単純にテキストに吐かれるだけなので分析に時間がかかってしまうのではないでしょうか。そこで使ってみたいのがWebブラウザベースの解析ソフトウェアMySQL slow-query-log Visualizerです。サンプルです。データ量が多くないとあまり面白くないですね。公式サイトより。曜日ごとに発生回数をグラフ化しています。クエリログファイルをWebブラウザの画面にドロップするだけで解析処理が行われます。その結果はグラフに描かれる仕組みです。また、クエリは一覧で表示され、任意の文字でフィルタリングすることもできます。曜日と時間によって分析されるので対応すべきポイントが分かりやすくな