股間のムレとはサヨナラ!? 男性の快適を徹底追求したボクサーパンツ「SVBZERO」を穿いたら元のパンツに戻れなくなった件

米Facebook傘下のOculus VRは、スタンドアロン型VR HMD「Oculus Go」の販売をAmazon.co.jpで始めた。価格は2万2464円（税込、以下同）から。現在は予約受付中で、12月15日に発売する。 Oculus Goは、PCやスマートフォンと接続することなく利用できるVR HMD（仮想現実ヘッドマウントディスプレイ）。米国ではAmazon.comでも販売しているが、日本ではこれまでOculusの公式サイトでしか購入できなかった。 11月26日現在、Amazon.co.jpでの販売価格は32GBモデルが2万2464円、64GBが2万8944円。取り扱いはOculus Goのみで、「Oculus Rift」は販売していない。 関連記事 Oculus、スタンドアロンVR HMD「Oculus Go」を199ドルで発売へ　「Santa Cruz」の進捗も Faceboo

By National Human Genome Research Institute ヒトの遺伝情報が収められたヒトゲノムの研究が進んでおり、「標準的な配列」とされるリファレンス配列の最新のデータセット「GRCh38」が2013年12月に公表されていますが、この中でもまだ多くの部分は未解明のまま残されています。ジョン・ホプキンス大学の研究者らによる研究チームは、アフリカにルーツを持つ910人のゲノムを解析し、全体の10％に相当するこれまで未解明だった部分の解明に成功したと発表しました。 Assembly of a pan-genome from deep sequencing of 910 humans of African descent | Nature Genetics https://www.nature.com/articles/s41588-018-0273-y DNA da

Tableau Japanは11月22日、自然言語処理を用いた新機能として「Ask Data」に加え、自社のエキスパートやデータチームと連携して、2019年以降に注目すべき「BI トレンド Top 10」を予測し、その中で特に日本市場で重要になると考えられるBIトレンドを発表した。 Tableau Japan 社長の佐藤豊氏は「昨今、自然言語が台頭しており、普段遣いの言葉で会話ができることはエンドユーザーコンピューティングでは進んでいるが、エンタープライズITにも適用されていくべきだ。普段遣いの言葉をデータに投げかけることで、わかりやすい答えが示されることが望ましい」と指摘。 Tableau Japan 社長の佐藤豊氏 Ask Dataは、サーバ製品「Tableau Server」および「Tableau Online」のダッシュボード上のボックスに例えば「昨日の売上は？」と入力すれば、各種

イノベーションを創出するための思考法として、人間（ユーザー）を中心として物事を考える「デザイン思考」が日本企業にも広まってきた。開発や企画の担当者らが課題解決や新しい価値づくりに利用している。何がポイントで、どうしたらうまくいくのか。デザイン思考をビジネス界に広めた“伝道師”の語った言葉と、日本に合わせた実践研究を上下２回に分けて紹介する。 誰もがクリエーティブになれる 「多くの人は自分が『クリエーティブではない』と思っているが、イノベーションを生み出すには全員がそうならなくてはいけない。なれる」。デザインコンサルタント大手、米ＩＤＥＯのティム・ブラウン最高経営責任者（ＣＥＯ）は、１０月下旬のパナソニック１００周年イベントで来場者に呼びかけた。ＩＤＥＯは米スタンフォード大出身者らが設立し、デザイン思考をビジネス界に広めた企業として有名。ブラウンＣＥＯは、デザイン思考の“伝道師”とも呼ばれる

世界を相手に活躍する経営者やクリエイターに話を聞く不定期連載「グローバル思考」。今回のゲストはマーク・ジョンソン（Mark Johnson）「MOLTON BROWN（モルトンブラウン）」英国本社社長。 1973年にヘアサロンとして創業した「モルトンブラウン」は、1979年にボディケア商品を生み出し、85年にメンズラインが誕生。メンズラインは、シェービング、スキンケア、ヘアケア、フレグランスまで備え、英国紳士から高い支持を受けてメンズグルーミングの先駆者となった。 以後、世界中のエキゾチックな植物成分をベースにしたハンドケア、ボディケア、ヘアケアなどを販売するライフスタイルブランドに成長。「メイド・イン・イングランド」にこだわり、世界中で採取した成分をイングランドでブレンドしている。そのこだわりと品質の高さから、2012年にはエリザベス女王陛下からRoyal Warrant（英国王室御用達

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Tableau Japanは11月22日、2019年の「BIトレンド Top 10」を発表した。これは、米Tableau Softwareが自社のエキスパートやデータチームと連携して、2019年に注目すべきトレンドを予測したもの。同日開催された会見では、特に日本市場で重要になってくると考えられるトレンドについて、日本法人の佐藤豊社長が語った。 AIとBIが融合したスマートアナリティクス データ分析の分野にもますます多くのAI（人工知能）技術が取り入れられるようになる。今後は、人工知能と機械学習の活用によって、今まで見つけられなかった新たな発見を得ることが期待される。その一方で、「人工知能や機械学習モデルへの依存が高まる中、企業はその信頼

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コンピュータビジョンのスタートアップ「AEye」は、自動運転車向けのLiDARに対する他社の取組みが間違っていると指摘する。 現行のLiDARシステムの問題点は回転メカニズムを備え、動作が遅く、高価であることだ。この問題を解決するため、多くの企業が回転機構を持たない安価なソリッドステート型LiDARの開発を競っている。しかし、まだ市場に投入された製品は存在しない上、最良のコンディションでも250メートル先までしか見ることができない。 マッピングが完全な環境を低速で走行する場合はそれでも十分かもしれないが、高速で走行中の車が急停車するには不十分だ。 AEyeが開発したソリッドステート型LiDAR「AE100」は、LiDARと高解像度で低照度対応のカメラを1つのユニットに組み合わせたコンピュータビジョンシステムで、AIを使ってデータを高速処理する。 AE100は、カメラとLiDARのデータをリ

メンヘラちゃんがディープラーニングの最新論文をバリバリ語ってくれるシリーズです．Twitterに投稿したスライドをまとめました． サムネ画像 スライド内のテキスト抽出（検索エンジン用） メンヘラちゃんと学ぶ ディープラーニング最新論文 製作: Ryobot はじめに 作者 • Ryobot (りょぼっと) • NAIST修士2年.RIKEN AIP勤務 (2017/7~) • チャットボットの個性と多様性の研究をしています • Twitter@_Ryobot でお気に入り論文を紹介しています スライドの概要 • メンヘラちゃんが最新論文をバリバリ語ってくれます • 分野は主に自然言語処理 (機械翻訳と言語理解) です • Twitter で投稿したスライドのまとめです メンヘラちゃん • ジョイネット様制作のLINEスタンプです • 作者様がフリー素

クレーム対応「完全撃退」マニュアル 100業種・5000件以上のクレームを解決してきたクレーム対応の超プロ直伝！ モンスタークレーマーの”終わりなき要求”を完全に断ち切る奥義、全公開！ 担当者の悩みに18年間寄り添い続けた、「心が折れない」話術と技術。 バックナンバー一覧 100業種・5000件以上のクレームを解決し、NHK「クローズアップ現代+」「ニュースウオッチ9」、日本テレビ系「news every.」などでも引っ張りだこの株式会社エンゴシステム代表取締役の援川聡氏。近年増え続けるモンスタークレーマーの「終わりなき要求」を断ち切る技術を余すところなく公開した新刊『対面・電話・メールまで　クレーム対応「完全撃退」マニュアル』に需要が殺到、続々大重版が決まり、発売2ヵ月あまりで現在35000部と異例の売れ行きとなっている。 本記事では、現場で対応しきれないクレーマーに対峙したとき、警察や

股間のムレとはサヨナラ!? 男性の快適を徹底追求したボクサーパンツ「SVBZERO」を穿いたら元のパンツに戻れなくなった件

ロボット開発の覇権、Googleにとって代わるのはソフトバンクか？：“いま”が分かるビジネス塾（1/3 ページ） 米Googleの持ち株会社であるAlphabetが二足歩行ロボットの開発を中止することが明らかとなった。二足歩行ロボットは、まるで人のように歩くという、見た目の派手な印象とは裏腹に、軍事用途以外に十分な事業機会が存在しないのではないかとの疑問が常につきまとっていた。 Googleが撤退する一方で、ソフトバンクグループは、Googleからロボット会社を複数買収するなどロボット開発のリーダーとなりつつある。莫大な開発費をカバーし、ロボットを本格的に社会に普及させるためには、民生用途で大きな市場を見つけ出す必要がある。 一時はロボット市場の多くを支配していた Googleは2013年にロボット開発会社である米Boston Dynamicsを買収し、本格的にロボット開発市場に参入した。

データリテラシーをどう教育していくか 備前光隆氏（以下、備前）：ありがとうございます。お三方に共通してデータの民主化や環境という話が出ました。数字が出ているだけだと、（人によっては）数字の見方がわからなかったり、リテラシーが低さから間違った解釈をしたりする可能性はあるじゃないですか。 そのあたりの社員教育というか、社内・組織教育ってどういうことを取り組みとしてやられていますか？ 牟田博和氏（以下、牟田）：難しそうですね。 備前：どんどん（マイクを）回していいですよ。しゃべれる方でぜんぜん大丈夫です。 樫田光氏（以下、樫田）：データリテラシーってすごく難しい問題かなと思っていて。さっき牟田さんもおっしゃったとおり、民主化って範囲をどこまで含めるかという問題が1つあるかと思います。 実は僕が今運営しているBIチームのなかには、『レ班』と『デ班』というものがつくられています。デ班とは何かと言うと

2018年9月20日、NTTドコモ・ベンチャーズ ラウンジにて「人間とAIの違いは『ひらめき』にある?!　アイデア発想の鍵を握る思考技術『アブダクション』とは」が開催されました。時代を切りひらく武器として、企業や学校など幅広い場面で活用されている「編集工学」。第3回の開催となる今回は、「アブダクション（仮説的推論）」をテーマとして、株式会社編集工学研究所のシニアコンサルタント・安藤昭子氏が講演を行ないました。本記事では、アスクルの主席研究員である小池和弘氏を招いて行われた、トークセッションの模様をお送りします。 機械にアブダクション（仮説的推論）はできるのか？ 安藤昭子氏（以下、安藤）：私からのアブダクションについての基本的なお話については、このあたりまでとさせていただきまあす。 今日は予告していましたように、ゲストをお呼びしています。「機械にアブダクションはできるのか？」。そんなことを、

佐藤 茂 ［金融・Web3ジャーナリスト／CoinDesk Japanアドバイザー］ Nov. 19, 2018, 05:10 AM ビジネス 10,966 ビジネスのデジタル化が加速する日本で、データサイエンティスト人材が引っ張りだこだ。 日本の小売りを牽引するセブン＆アイ・ホールディングスがデータ分析の人材を拡充すると言えば、オンライン英会話大手のレアジョブはデータサイエンティストの採用拡大を進めていく。ビッグデータと人工知能（AI）を駆使して、レアジョブは英会話レッスンをどう変えていくのか？ 2017年にR&D（研究開発）室を開設したレアジョブは2018年9月、データサイエンティストとして千葉大学で統計学を学んだ山本隼汰氏（23）を採用。同社のサービスを利用するユーザーの音声データとAI（人工知能）を使って、個人にカスタマイズされた学習内容を提案する仕組みを開発する。今後はさらにデー

新卒で入った会社で定年まで働いて、あとはのんびり年金暮らし……。そんな人生プランが崩壊した今、急いでとり組むべきなのが「収入源の分散」だ。『お金のポケットが増える スゴイ！ 稼ぎ方』で知られるベストセラー作家、山﨑拓巳氏は、大学生のとき、あるきっかけで「お金が自動的に入り続ける仕組み」に気づいたそう。山﨑氏を変えたこのエピソードについて、詳しく教えてもらった。 皿洗いなど、一般的なアルバイトの他に、たとえば、シューズメーカーで、展示会用の靴にヒモを通すなんていうバイトもやりました。 ひと晩中、ひたすら靴にヒモを通して8000円。 ずっと靴ヒモを通し続けていると、だんだん変になり始め、ヒモを通す穴が大きくズームして見えてくる……そんな体験もしました。 あと、面白いところでは、テレビの高校生クイズで、予選の◯×クイズのときに、「◯と×に分かれた人たちの間にロープを張って仕切る」なんてアルバイト

私はここまで、サラリーマンという職業が絶滅の危機にあるという話をしてきました。 （まもなく「サラリーマン絶滅社会」を迎えることに気づいてますかhttps://gendai.ismedia.jp/articles/-/57367） かつての大量生産・大量消費の日本経済において、会社にとって理想的だった画一的な社員＝新卒大量一括採用して社内で純粋培養した、一生を会社に尽くしてくれる大量の“企業戦士”が、生産と消費の変化によって“不要”になってきてしまっている、ということです。 一時期はそこそこ売れて話題になったモノやサービスであっても、数年後にははるかに便利ではるかに安いモノやサービスが登場し、一気に売れなくなり、消えて無くなる。そんなことはもはや当たり前で、誰も驚かなくなっている。 次から次へと新しい価値を生み出し、提供し続けなければ、どんな企業であっても、生き残れなくなりました。参入が乗り

はじめに 多変量データは実世界の様々なところで現れる(e.g., 画像、音声、動画)．これらの多変量データの多くは、データ自体がもつ次元 (e.g., ピクセル数)よりも小さい次元(自然画像の多様体的なやつ)で表現することができる． データから低次元の構造(低ランク行列)を取り出す代表的な方法として、PCAがある． しかし、実世界で観測されるデータには外れ値が含まれていることが多く、PCAはこの外れ値の影響を強く受けて低ランク行列を求めてしまうという性質がある． 外れ値にロバストに低ランク行列を推定する方法 (a.k.a., robust PCA)として、Principal Component Pursuitが提案されている． ここではPCPの簡単な説明と実装を行い、PCAと比較する． 低ランク行列 なんらかの低ランクな構造を持っている(日本語あやしい)多変量データは低ランクな行列とノイズ

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