【数列】自然対数の意味 | 大人が学び直す数学
前回書いたように、自然対数とネイピア数は、まだ出てきたての馴れ初めで、経験がほとんどないので正体もよく分かりませんが、それでも少しでも今後の足しになるように、分からないなりにもう少々食いさがってみることにします。 「自然対数の底＝ネイピア数」を表す式は上記でしたが、この式を読み込んで文章の言葉でおおざっぱに書くと、「”1”にほんのちょっぴりの数を足して、それを繰り返し累乗すると、ネイピア数ができる」 と書けます。 こんなふうに「1」を起点に「割っておいて累乗する」、という「カニ挟み」みたいな格好で作られているところがネイピア数の製法上のユニークな特徴です。 対数の起源 これを頭にとめながら、ここでもう一度 対数の起源 にさかのぼって振り返ってみることにします。 対数のところで勉強したように、もともと対数の発想は、電子計算機のない時代に、掛け算の計算を足し算に置き換えて簡単にできないか、とい
あの日見たYARNのお仕事を僕達はまだ知らない。 - Qiita
あなたが実行したジョブのこと考えてない間、ずっとYARNがジョブのこと考えててくれてたんだ みなさんはYARNの存在をどれだけ気づいてあげられているだろうか。 よくSparkと一緒にYARNって単語はよくみるよねー 知ってる知ってる、よく図とかでMapReduceとかの下にいるやつだよね？ クラスタのリソースを管理してるんでしょ、たしか？ いや、間違ってはいないし、やっていることをあたっているんだけど、実はいつも頑張ってくれているYARNのことをもっと理解してあげてもいいじゃないか! ただ、 いざ調べてみると日本語の情報が少ない なんかざっくりリソース管理を行うぐらいしか書いてない もしくはいきなり細かい話から始まってよくわからない というのがちまたの現状なので、聖なる夜に暇を持て余した私が、いつも頑張ってるYARNのお仕事を紹介しようと思います。 YARNの素晴らしさを熱く語りたいところ
Semi-Supervised Learning (Chapelle et al., 2006)のChapter 2読んだ - Fire and Motion
A Taxonomy for Semi-Supervised Learning Methods Seeger, M. Ch 2(pp.15-31)もどちらかというとoverviewっぽい．半教師あり学習の分類について書かれている．相変わらず簡単なまとめメモ＋適当な意訳あり．あとはてダの数式が綺麗ではないので，少しがんばってみた．はてなブログの方が数式綺麗らしいので乗り換えようかなぁ…． 1. The Semi-Supervised Learning Problem 半教師あり学習には2つの基本的手法がある unlabeled dataを無視した教師あり分類問題 2. Paradigms for Semi-Supervised learning 半教師あり学習は教師あり学習のテクニックなので，当然生成モデル的アプローチと識別モデル的アプローチに分類できる この節では統計学や機械学習でよく用い
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