PandasでNaNの列を処理するPandas でデータを扱うことで、データ分析の前処理が格段に楽になります。 列データにおける NaN の処理を例に、Pandasの便利さの説明をしたいと思います。 NaNとはNaN（Not a Number） は浮動小数点型における異常な値のことを意味します。 わかりやすい例で言うと、0での割り算が該当します。これは実数では表せないため、 NaN になります。 Pandas において NaN は 値が欠損している 場合によく遭遇する表現です。 具体例で見ていきましょう。以下のようなサンプルデータ（sample.csv）を作成します。 ID,名前,年齢,性別,趣味 1,小林,20,男,野球観戦 2,田中,35,女,飲み会 3,佐藤,29,男 4,鈴木,44,女,編み物データを read_csv 関数で読み出して DataFrame とした後、表示してみます。 1import pandas
