ワードクラウド
はじめに ワードクラウド（word cloud）とは頻出語を頻度に比例する大きさで雲のように並べたものです。 英語のワードクラウドは wordcloud ライブラリで簡単に描けます。あらかじめ pip install wordcloud などとしてインストールしておきます。テキストとしては何でもいいのですが、ここでは WordCloud() の説明文（docstring）を用いてみます： from wordcloud import WordCloud text = WordCloud.__doc__ wc = WordCloud(width=480, height=320) wc.generate(text) wc.to_file('wc1.png') 日本語はこのように簡単にはいきません。まずは単語に分解しなければなりません（形態素解析）。そのためのツールとして、昔から有名なMeCab（
Python 3 インストール
ここでは Python 3 の最新版を一つだけインストールする方法を解説します。複数の Python を切り替えて使う方法は、例えばこちらの解説をご参照ください。 最新のものは Python 3.12 です。この後にさらに小数点が付いて 3.12.x のようなバージョン番号になります。3.12 が出た当初はまだ対応していないライブラリがあったのですが、3.12.2 くらいの時点でほぼすべてのライブラリが対応しましたので、ここでは 3.12.x の最新のものをインストールすることにします。 なお、Status of Python versions にあるように、現在3.8以上のバージョンがサポートされています。 インストールしないで Google Colaboratory で使う方法については実行のページに移しました。 ライブラリ名のタイポ（綴り間違い）を狙ってマルウェアをインストールさせる
主成分分析と因子分析
ここではデータとして2022年度全国学力・学習状況調査の結果を使う： df = read.csv("http://okumuralab.org/~okumura/python/data/atest2022.csv") 頭の部分だけ表示してみる： head(df) 小国 小算 小理 中国 中数 中理 1 64.44456 61.07105 62.87208 68.59639 48.93763 48.96912 2 67.81161 63.19436 65.83762 69.13618 51.55864 48.98470 3 66.98455 61.59387 63.19816 69.80850 48.52725 47.56724 4 63.68711 60.15438 61.49521 69.14642 48.57422 49.72042 5 70.78273 66.45425 70.614
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