Selenium ChromeDriver & PythonをMacで動かせた。 - Qiita
Selenium関連の記事はググったらたくさん出てくるが、seleniumとwebdriverはバージョンの縛りが非常に厳しいらしく、インストールしても全く動かない。 苦戦すること2時間、やっと動かせるようになったので、失敗した時のパターンと成功パターンを書いておきます。これからseleniumでChromeを操作しようとする人の参考になれば幸いです。 失敗パターン pythonを動かす時はGoogle colaboratoryやjupyter notebookを使っていたので、seleniumも同じように動かせるだろうと思っていた。 こんな感じで、seleniumのインストールやimportは特に問題なくできる。 しかしながら、webdriverを動かそうとしたら、エラーが出てしまう。 いろいろと試行錯誤して、以下のような手順を踏んだところ、うまくChromeを立ち上げることができたので
send_keys(special)-Python
「send_keys」を実行することで要素にキーボード入力することが出来ます。 element.send_keys(keys.xxx)の形でxxxに特殊キー指定すると、要素に対して特殊キーを入力することができます。element.send_keys(keys.xxx,string)の形で指定された場合は、特殊キーであるxxxが押下された状態で、要素に対して文字(文字列)を入力することができます。 一方、element.send_keys(string,keys.xxx)は要素に対して通常キー入力した後、特殊キー入力しています。具体例としては「検索テキストボックスに文字列入力後にEnterキー入力」などがあげられます。 ◆メソッド ・send_keys(Keys.xxx) ◆使用形態 ・element.send_keys(Keys.xxx,string) または element.send_k
Pythonでの日本語処理：Unicode型と文字列型 - 思い立ったら書く日記
Pyhton の XML/HTML パーサ・ライブラリ BeautifulSoup を使って、Google の検索結果を整形する Python スクリプトを書いたところ、Python の日本語処理で UnicodeEncodeError、UnicodeDecodeError ではまった。いい機会なので、Python で日本語処理に関して、自分なりに整理してみる。 この記事は Windows での Python 2.5.1 で動作確認している。Python 3.x では改善しているかもしれないので、この記事を読む方はご注意を。Python 3.x については時間があれば確認したい。というより、早くバージョンアップしなさい！という感じですが。 [2009.09.22 追記] Python 3.0 で Unicode まわりがかなり修正かかっていました。この記事を読む方は、Python 2.5.
MacでPython環境を作る時に気をつける事 - Qiita
マシンを交換したので久しぶりにPython環境を構築してたら色々つまずいたのでメモ。 参考ページ http://d.hatena.ne.jp/nakamura001/20111129/1322579170 http://www.sicafe.net/macPackageManageTips/html/homebrewPythonInstall.html http://yono.hatenablog.jp/entry/20100923/1285235346 http://mzmttks.blogspot.jp/2011/12/python-site-packagesdist-packages.html http://hello-hello-world.blogspot.jp/2011/09/pythonsite-packages.html Macには標準でPythonがインストールされていま
Pythonらしいコードの書き方 - Kesinの知見置き場
はてなブログに移行して最初の記事はやはりPythonネタにしました。 はてなブログいいですね。デザインの編集がやりやすくなったのと、Markdownで書けるのが素晴らしいです。 PyCon 2013の動画を見ていたら、素晴らしい"Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python"という発表を見つけたのでそのまとめです。 今どきのPythonコードのベターな書き方を紹介しています。 Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python ... スライドはこちらにありました 結構長くなってしまったので、知ってる項目は読み飛ばしてもらえばと思います。 ループの基本 整数のループ まずは基本のループ。 Cのfor int i=0; i<6; i++をPythonで単純に書くとこうなります。 for
Python pandas データ選択処理をちょっと詳しく <中編> - StatsFragments
こちらの続き。 上の記事では bool でのデータ選択について 最後にしれっと書いて終わらせたのだが、一番よく使うところなので中編として補足。 まず __getitem__ や ix の記法では、次のような指定によって 行 / 列を選択することができた。 index, columns のラベルを直接指定しての選択 index, columns の番号(順序)を指定しての選択 index, columns に対応する bool のリストを指定しての選択 ここでは上記の選択方法をベースとして、ユースケースごとに Index や Series のプロパティ / メソッドを使ってできるだけシンプルにデータ選択を行う方法をまとめる。 補足 一部の内容はこちらの記事ともかぶる。下の記事のほうが簡単な内容なので、必要な方はまずこちらを参照。 簡単なデータ操作を Python pandas で行う - S
14 open source tools to make the most of machine learning
Tap the predictive power of machine learning with these diverse, easy-to-implement libraries and frameworks Spam filtering, face recognition, recommendation engines — when you have a large data set on which you’d like to perform predictive analysis or pattern recognition, machine learning is the way to go. The proliferation of free open source software has made machine learning easier to implement
13.1. csv — CSV File Reading and Writing — Python 2.7.18 documentation
This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade and read the Python documentation for the current stable release. The so-called CSV (Comma Separated Values) format is the most common import and export format for spreadsheets and databases. There is no “CSV standard”, so the format is operationally defined by the many applications which read and write i
for文を使った繰り返し
Python で繰り返し処理を行う時に利用できる for 文の使い方について解説します。 for 文は別途指定したイテラブルなオブジェクトの要素の数だけ要素を 1 つずつ取り出してながら繰り返しを行います。
Python 配列をfor文でまわしているときのループカウント取得 | fujishinko 雑記帳
よく、['a', 'b', 'c']という配列の内容をループで表示しているとき、 あわせてループカウントも取得したい時があります。 今までは、 count = 0 for word in ['a','b','c']: print count,word count+=1 としていたのですが、美しくない・・・ 調べてみると、 for i,word in enumerate(['a','b','c']): print i,word 出力結果 0 a 1 b 2 c enumerateとしてやることで、ループカウントも 一緒に取得できました。 便利～
リストに指定した値と同じ要素が含まれているか確認する
作成済みのリストに指定した値と同じ要素が含まれているかどうか、含まれている場合の要素の数や要素のインデックスを取得する方法について解説します。要素が含まれているかどうかの確認には in 演算子、要素の数を確認するには count メソッド、インデックスを確認するには index メソッドを使用します。
Python でリストの要素を指定 – car, cdr に相当するもの
リストに対して操作をするとき、その要素を簡単に指定できると楽。 2.3.6 シーケンス型 によると、(太字は引用者による) s[i] s の 0 から数えて i 番目の要素 (…) i または j が負の数の場合、インデクスは文字列の末端からの相対インデクスになります マイナスつければ末尾から指定できるの忘れてた。 パタッ(o_ _)ｏ~† 気づかずこんな冗長な書き方を… 。 a[len(a)-1] a[:len(a)-1] 忘れないように図を書いておこう。 上記に特別な名前を付けていないところが Python 流ということかな？ ついでにコードも書いておく。 a = [1,2,3,4,5] print u"先頭の要素: ", a[0] print u"2 番目以降の要素のリスト: ", a[1:] print u"最後の要素: ", a[-1] print u"最後の要素よりも前にある要
Python for Windows インストールメモ
Python 自体のインストールは，Windows でも簡単にできますが， いろいろなパッケージもインストールしようとすると一苦労します． 役に立つかはわかりませんが，Windows での Python の開発環境を 構築したときのインストールメモになります．なお，使おうと思っている パッケージを考慮して，32bit 版の Python 2.7 をインストールした 場合になりますので，注意してください． パッケージを 1 つ 1 つインストールするのが面倒な方は， インストールするだけですぐに使える pythonxy（あるいは Python(x,y)） というディストリビューションがあります． インストールすれば，ほぼ MATLAB のような環境が手に入ります． pythonxy Python 本体のインストール手順です． Python.org にアクセスする． "Downloads" -
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Automate LinkedIn Login with Selenium
pythonのデフォルトエンコーディングをutf-8に変更する - Qiita
http://openbook4.me/projects/147/sections/885
pythonモジュールの一覧表示 - Qiita