[B! Python][networkx] teddy-gのブックマーク

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Pythonとnetworkxに関するteddy-gのブックマーク (4)

pandas→networkx→pyvisでネットワーク分析＆可視化 - Qiita
ネットワーク分析する際は、いつもjavascriptかpythonでnodeとedigeのjsonファイル（または.dotファイル）を作成してから、gephiを利用していたけど、pythonで完結できないかと思って検討した結果。タイトルのとおり、pythonの３つのライブラリを連携させれば楽にネットワーク分析＆可視化までできる。中心となるnetworkxさまさま。おかげで苦労してきたデータ作成や出力などが一気に楽になった。 1.ネットワーク元のデータやはりpandasの利用。 networkxのドキュメントに「from_pandas_edgelist」という関数がある。 Parameters df (Pandas DataFrame) – An edge list representation of a graph source (str or int) – A valid colu
teddy-g 2021/10/31
Pandasから一発でnetworkx→pyvisでグラフ表示できるらしい。備忘。

python

python3

jupyter

pandas

networkx

pyvis
リンク
Draw different color for nodes in networkx based on their node value
teddy-g 2021/07/26
NetworkXでノードごとに色を変えるときにはリスト作ってnode_colorで指定すれば良い。備忘。

python

python3

networkx
リンク
Runtime error with networkx : dictionary changed during iteration while running a neural gas script
teddy-g 2021/07/26
これはうっかりやってしまいがちなので注意。network.edgesをforで読み込みながら変更するとエラーになる。一旦別の変数にnetwork.edgesをコピーしてインデクスとして利用する。

python

python3

networkx

graph

network

graphtheory
リンク
[Python]NetworkXでQiitaのタグ関係図を描く
はじめに Pythonのライブラリ、NetworkXの使い方を、Qiitaの投稿に付けられたタグの関係グラフの作成を例にして説明します。 NetworkXを使うと、下に示すような、ノードとエッジで構成されるグラフを描くことができます。 ##実行環境 Windows 10 Python 3.5.2 (Anaconda) Jupyter notebook #元データの取得 Qiitaは、投稿を取得するAPIを公開しているので、簡単に投稿を取得することができます。 JSON形式で返ってくるデータを下記コードでPythonの辞書に変換します。なお、非認証の場合、1リクエストごとに最大100記事、1時間ごとに60回の制限があるので、今回は、100*60 = 6000 記事を対象とします。 import requests import json it ems = [] params = {"page
teddy-g 2021/07/26
この通りやればnetworkxでグラフが書けると見せかけてnetworkx 2.x系だと色々と変更しないと動かないという罠。

python

python3

analysis

bigdata

graph

network

graphtheory

networkx
リンク
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