EntityRulerを使って深層学習ベースのNERにルールを追加[sciSpacy] | VasteeLab
本記事では、Spacyにおける標準のNER(en_core_sci_sm)に、ルールを追加する方法について紹介する。これができると、NERの結果が少し物足りないときにルールで微調整することができるため、覚えておくと便利だと思う。 まず、NERをあてるための前処理を行う。ここでは、nlpという名前でNERモデルを読み込むところまでを行っている。 import spacy from spacy.pipeline import EntityRuler nlp = spacy.load("en_core_sci_sm") patterns = [{"label": "ORG", "pattern": "Jeffrey Hinton"}, {"label": "ORG", "pattern": "University of Toronto"}, {"label": "ORG", "pattern":
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