google colab でログ出力無しで進捗を表示する - Qiita
1.はじめに google colab でライブラリのインストールなどを行うとき、場合によっては長々とログを出力することがあります。これはスマートでないですが、ログを出力させないと今度は進捗が全く分からない。では、どうすれば良いか。 2.対策 tqdm.notebook と io.capture_output() を下記のように組み合わせます。処理ブロックがA〜Dの４つだとしたら、各ブロックの終わりに pbar.update(*) で進捗率を記載し、合計100になるようにしておけばOKです。 各ブロックが終わると pbar.update(*) で設定した分プログレスバーが増えますので、大体の進捗が１行で分ります。 from IPython.utils import io import os import subprocess import tqdm.notebook TQDM_BAR_F
NMF for Topic Modeling | Derek Greene's Home
Topic modeling is a key tool for the discovery of hidden structure in large collections of documents. Probabilistic methods, such as Latent Dirichlet allocationTopic modeling is a key tool for the discovery of hidden structure in large collections of documents. Probabilistic methods, such as Latent Dirichlet allocation (LDA), are often employed by using tools such as the Java MALLET library. Howev
iPython Notebookの--pylab inlineは使うのをやめようという話 - Wolfeyes Bioinformatics beta
TL;DR ipython notebook --pylab inlineのかわりにipython notebook --matplotlib inlineを使おう．もしくはipythonの始めに%matplotlib inlineを実行しておく． iPython Notebookについて 周知の事実だとは思うが，iPythonは超便利なPythonのインタラクティブシェルだ．その一部としてiPython Notebookというのがあり，ブラウザでコードを実行できたり，実行結果をノートとして保存したり，matplotlibなどで描写したグラフをノートの中にそのまま表示したりできる．RでいうところのRstudio+knitrのような，解析レポートを作るときには重宝するツールとなっている． (http://nbviewer.ipython.org/gist/twiecki/3962843より)
Pythonデータ分析系ライブラリのインストール Windows / Mac - Librabuch
PyCon JP 2014 チュートリアル「PyData入門」のお知らせ | Librabuch 上記のエントリで告知した通り、2014年09年12日（金）に行われるチュートリアルの講師を務める御縁を頂いています。29枚あったチケットは完売のようで、若干プレッシャーの高まりを感じる今日この頃です。 さて、チュートリアル開催にあたり、利用するライブラリ群のインストール方法をOS毎に確認していたのでこちらにも備忘録として残しておきます。（参加者の方々には専用経路で別途ご案内差し上げます） 導入手順 共通 Windows版 Mac版 動作確認 導入したいもの 今回導入したいライブラリは下記の通りです。 NumPy Scipy Pandas scikit-learn matplotlib IPython 共通手順 Python3.4.1をインストールしてPATHを通しておきます。（手順問わず） p
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