【DL輪読会】Free Lunch for Few-shot Learning: Distribution Calibration
自然言語処理のためのDeep Learning
【DL輪読会】Free Lunch for Few-shot Learning: Distribution Calibration
主成分分析と独立成分分析とスパースコーディングの比較[python] - 無限の猿
データを教師なしで変換する行列分解手法、主成分分析（PCA: Principle Component Analysis）、独立成分分析（ICA: Independent Component Analysis）、スパースコーディング(SC: Sparse Coding）の比較。 行列分解手法の明確な定義は知らないが、ここではデータを表すベクトルの集合を横に並べた行列をとして、基底を表す行列と係数のを表す行列の積、 に変換する手法とする。これはすなわち、元のデータをの列にあたる基底の線形和、 で表現することを意味する。はデータの基底で表される空間での表現に相当することになる。 ここでが決まっていれば、を求めるのは線形の逆問題（が正則な正方行列であればその逆行列をにかけてやれば良い）となるが、行列分解問題では双方を同時に求める問題となる。自由度も高くなり、、は一意には決まらない。したがって、、に
社内勉強会-ナイーブベイジアンフィルタの実装
2016年度秋学期 画像情報処理 第３回 フーリエ変換とサンプリング定理 (2016. 10. 13)
MeCab extensionを使ってTwitterで流行っているキーワードをクラウド化 - Do You PHP はてブロ
ほとんどMeCab extension使いたさにあれこれこじつけた感ありありですが。。。 MeCabはオープンソースとして公開されている形態素解析エンジンの1つで、GPLもしくはLGPL/BSDライセンスの下に公開されています。他の形態素解析エンジンとしては、KAKASIやChaSenなどが知られていますね。 http://mecab.sourceforge.net/ で、PHPの拡張モジュールとしてはPage2で公開されているものがあります。 http://page2.xrea.jp/#php_mecab GitHub - rsky/php-mecab: MeCab binding for PHP これを使って、Twitterで流行っているキーワードをクラウド化するコードを書いてみました。なお、CSSはタグクラウドのスタイルを考える - collisions.dotimpac.toを参考
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はじめよう多変量解析～主成分分析編～
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