主成分分析を Python で理解する - Qiita主成分分析（principal component analysis）とは多変量解析手法のうち次元削減手法としてよく用いられる手法の一種で、相関のある多変数から、相関のない少数で全体のばらつきを最もよく表す変数を合成します。 主成分分析を行う便利なツールとして、Pythonで利用可能なScikit-learnなどがありますが、ここではScikit-learnでのPCAの使い方を概観したあと、Scikit-learnを使わずにpandasとnumpyだけでPCAをしてみることで、Pythonの勉強とPCAの勉強を同時に行いたいと思います。 プログラミングにおいて大事なのは「コピペ・タブ補完・ヒストリー機能を極力使うこと」、「一字一句を理解できないと先に進めないのではなく、まずは全部を理解できなくてもいいからゴールまで辿り着き、中身の理解はその後ですること」、「出来上がっているコードの中で、ど
