Jupyter Notebook with CUDA accelerated Theano and Keras all in a Docker container
Dockerfile �J�j�U �A�j�U # Docker container that spins up a Jupyter notebook server # with CUDA accelerated Theano support. Assumes the host # system has CUDA drivers installed that match the version below. # # Launch with a comman line similar to the following: # # docker run -it \ # --device /dev/nvidiactl --device /dev/nvidia-uvm --device /dev/nvidia0 # -p 8888:8888 # -v /[where notebooks are o
Ubuntu 16.04でTensorFlow(GPU版)の環境構築 - etanoke’s blog
2016 - 10 - 09 Ubuntu 16.04でTensorFlow(GPU版)の環境構築 TensorFlow UbuntuでTensorFlowのGPU版を使うためのセットアップ手順まとめ。 基本的には Ubuntu 16.04 で GPU 対応版 TensorFlow をanaconda 環境でインストールした話 の内容を自分用にまとめただけなので、詳しい話とかなぜそのコマンドを叩くのかが知りたい人はそちらを見てください。 構築した環境は以下の通り OS: Ubuntu 16.04(Japanese Teamの日本語Remixイメージを使用) GPU: NVIDIA GTX1060 NVIDIAドライバ: 367.44 Python: 3.5.2 TensorFlow: r0.11 CUDA: 7.5 cuDNN: 5.1 執筆時点でCUDAの最新は8.0だったけどTens
コンフォートゾーンと、そこから抜け出し自分の夢を叶える方法
コンフォートゾーン（楽な領域）とは、「今の自分にとって」心地よい状態の範囲のことを指します。 今の自分にとって心地よいということなので、もしあなたが年収450万円だとすると、年収1000万円の領域は自分にとって心地よい状態でない（そわそわする、何か自分でないような気がする）状態かもしれません。 お金の話は一例ですが、日々の活動（例えば全く運動をしていない人が毎日運動をするのは苦痛かもしれません）の全てが自分にとってのコンフォートゾーンの中で行われているということです。 ということは、コンフォートゾーンから抜け出していかないと、今の自分から成長できません。 自分にとって快適な状態からあえて脱することで、人は能力を最大限に発揮しようとし、それによって成長していきます。 さらにいうと、自分では「楽な領域ではないよ！」と思っているかもしれませんが、脳や体が「楽な領域はここだ！」と錯覚してしまってい
無修正のアダルトビデオ撮影に関わった疑い 元女優ら逮捕 | NHKニュース
インターネット上で配信された無修正のアダルトビデオの撮影に関わったとして、出演者の男女ら５人が警視庁に逮捕されました。わいせつな動画に関して出演者が逮捕されるのは異例で、無修正の動画の配信を厳しく取り締まる警視庁の狙いがあると見られます。 警視庁の調べによりますと、すでに逮捕・起訴された映像制作会社の社長が、台湾の会社を通じてアメリカの「カリビアンコム」というサイトからインターネット上に配信していた、無修正のわいせつな動画の撮影に関わった疑いが持たれています。 わいせつな動画に関して出演者が逮捕されるのは異例で、無修正の動画の配信を厳しく取り締まる警視庁の狙いがあると見られます。 調べに対し、逮捕された５人のうち１人は容疑を否認し、２人の出演者ら４人は容疑を認めているということです。
サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由 - freee Developers Hub
こんにちは。freee 共同創業者 CTO の横路です。 freeeは現在、「スモールビジネスに携わるすべての人が創造的な活動にフォーカスできるよう」というミッションのもと、テクノロジーによる中小ビジネスのバックオフィス効率化とデータドリブンな経営意思決定支援を実現すべく、スモールビジネスAIラボチームを立ち上げて活動しています。 その中で、サービス・プロダクトづくりをリードし顧客に価値を届けてきたソフトウェアエンジニアこそ機械学習を学び、顧客の課題解決のいちオプションとして身につけはじめるべきだという実感を得たので、エンジニアリング対象としての機械学習について紹介します。 サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由 サービス開発で顧客に価値を届けるソフトウェアエンジニアこそが機械学習を学ぶべきだと思う理由は、以下の3つです。 サービスが対象としているトピックについて 深いド
ちょっとだけOSSに貢献したらすごく新感覚だった話 - seri::diary
普段は仕事でコードを書いていて、それでおちんぎんは貰えるし、こんな自分でも多少は社会の役に立っているのではないかなぁという実感がまぁ多少は持てる時もある訳で、それなりに満たされた生活をしている。サラリーマンなので、当然大人の事情でしんどい気持ちでコードを書いてる時も少なからずあるが、それでも仕事は仕事である。頑張って書くのである。そんな毎日。 そんな中、1円ももらえないし、役に立つかどうか良くわからんが、気になったのでやった、というような状況でコードを書いてみたら、不思議な事に仕事でコードを書くのとは全く異なる満足感が得られてめっちゃテンション上がったので、その辺の話をしたい。 ある日、BigQueryにアクセスしている部分で突然エラーがraiseされてトラブったので調べてみたところ、GCPのruby clientであるgcloudというgemがGoogleのaccess tokenを取得
「PHPの現場」という Podcast をはじめます - Shin x Blog
学生の頃からラジオを聞いて育ってきたので、技術系のPodcastが好きで色々と聞いています。 日本語で PHP 界隈の話題について話すPodcastが無かったので、はじめてみることにしました。 「PHPの現場」というPodcastです。 PHP がメイントピックにはなりますが、PHP の開発現場で出てきそうな話題なら、それ以外の技術や話題についても扱っていくつもりです。 私がお話したいゲストの方をむかえて対談（雑談）形式でざっくばらんに話していきたいので、色々な方にお声がけしていこうと思います。その際は、よろしくお願いしますm(_ _)m Podcast配信環境 Podcastを配信する上で、どうしようかと迷ったのは配信環境です。 SoundCloud などのサービスを利用することも考えたのですが、どうせなら作ってしまおうと思い、自作しました。（実は、過去にPodcastの配信を行ったこと
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嫁に怒られずにGoを書く技術
「ポケモンGO」、今後、夕方や天候の変化などを導入予定！ 開発中のデザインも公開、オフラインイベントも!?