サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由 - freee Developers Hub

こんにちは。freee 共同創業者 CTO の横路です。 freeeは現在、「スモールビジネスに携わるすべての人が創造的な活動にフォーカスできるよう」というミッションのもと、テクノロジーによる中小ビジネスのバックオフィス効率化とデータドリブンな経営意思決定支援を実現すべく、スモールビジネスAIラボチームを立ち上げて活動しています。 その中で、サービス・プロダクトづくりをリードし顧客に価値を届けてきたソフトウェアエンジニアこそ機械学習を学び、顧客の課題解決のいちオプションとして身につけはじめるべきだという実感を得たので、エンジニアリング対象としての機械学習について紹介します。 サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由 サービス開発で顧客に価値を届けるソフトウェアエンジニアこそが機械学習を学ぶべきだと思う理由は、以下の3つです。 サービスが対象としているトピックについて 深いド

[manFromTomorrow]

“セクシーなデータセット”

[matsumoto_r]

機械学習というよりは、アカデミアのアプローチや新規性のある技術をエンジニアも作り上げていかないと今後サービスを差別化できなくなるということだろうと思う。そのアプローチのひとつとして機械学習がありうる

[kaibadash]

勉強会参加したい

[sylvan_l]

サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由

[yatmsu]

この視点だ

[simpleSTEM]

良さそうな機械学習関連の書籍、オンライン講座、ウェブページへのリンクがあって、助かります。ただ、DataQuestのどの講座が良かったかと、kaggleのどの問題がお薦めかとを書いてもらえると、もっとありがたいです。

[hiroomi]

“サービスが対象としているトピックについて 深いドメイン知識を持っている”

[suginoy]

“サービスをつくるエンジニアのための機械学習勉強会を開催します”

[masayoshinym]

オライリー本で勉強中なので励みになった。

[psfactory]

サービスをつくるエンジニアが機械学習を学ぶべき3つの理由 - freee Developers Blog

[akulog]

“データがないと始められないのは本当で、顧客の課題解決のためには、まず顧客の課題をよく理解して、それらに関するデータを集めなければなりません。”

[koogawa]

「セクシーなデータセット」(ﾟＡﾟ;)ｺﾞｸﾘ

[kakkunpakkun]

機械学習学ぶべきか！