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2014年5月14日のブックマーク (10件)

  • Linuxのディレクトリ構成 -- Key:雑学事典 -- Key:雑学事典

    FHSとは 最終更新2006-09-23T22:46:00+09:00 この記事のURI参照https://www.7key.jp/nw/directory.html#fhs FHSとは【Filesystem Hierarchy Standard】の略で、ファイルシステム階層標準と訳されます。Linuxや他のUNIX系オペレーティングシステムにおいて主なディレクトリの構成とその内容を定めるものです。 FHS 2.3の推奨するディレクトリ構成 最終更新2006-09-23T22:46:00+09:00 この記事のURI参照https://www.7key.jp/nw/directory.html#fhs23 /ルートディレクトリ /bin(基コマンド) /boot(起動に必要なファイル) /dev(デバイスファイル) /etc(設定ファイル) /home(ユーザーのホームディレクトリ) /

  • add-apt-repository: command not found - seventhmayの日記

    ubuntu11.04 server で、add-apt-repository コマンドを使えるようにするためのメモ。 sudo apt-get install python-software-properties これを入れれば使えるようになる。 sudo apt-get update を忘れずに。

    tenten0213
    tenten0213 2014/05/14
    “sudo apt-get install python-software-properties”
  • Spark Framework tutorials - Spark Java tutorials

    SparkTutorials has moved to the official Spark webpage at http://sparkjava.com/tutorials/ I have stopped writing tutorials for Spark though, focusing on my new Java/Kotlin web framework Javalin

    tenten0213
    tenten0213 2014/05/14
    SinatraにインスパイアされたJavaのWAFとな。
  • 感謝。: 中村憲剛オフィシャルサイト:@nifty - メッセージ

    こんばんは。 みなさんご存知の通り、今回、ブラジルワールドカップで戦う日本代表23名から落選しました。 落選から1日経ち、いろんなことを考えました。当たり前のことですが、やっぱり自分にとってブラジルW杯というのはとてつもなく大きなウェイトを占めていたものだったみたいです。 昨日は朝4時まで眠れませんでした。 この4年、ここに入るためにいろいろと頑張ってきたんだなって。 そこに入れない、行けないって決まった時のあの喪失感は一生忘れられないと思います。 なので、これは怒られてしまうかもしれませんが、当に一瞬、一瞬ですがどうでもよくなりました。ACLもリーグ戦も何もかも。 ただ、どんなに最高な日でも、どんなに最悪な日でも、必ず次の朝は来るわけで。 練習があったり、試合があったり、奥さんと話したり、子どもたちと話したりと日常に触れていきながら少しずつこの事実を消化していけるのかなと今は思って

  • 中村憲剛オフィシャルサイト:@nifty - メッセージ

    今回の件で、多くの皆様にご迷惑をお掛けしたこと、不愉快な思いをさせてしまったことをお詫び申し上げます。 自分たちの社会的な立場を考えない非常に軽率な行動でした。 皆様からいただいたご意見を真摯に受け止め、これから頑張って行きたいと思います。 当に申し訳ありませんでした。 中村憲剛

  • 開発フローに新しい仕組みを導入するとき気をつけていること - $shibayu36->blog;

    最近開発フローに新しい仕組みを導入したりすることも多いのだけど、気をつけていることがいくつかある。 小さく導入する 短く導入する 振り返る 小さく導入する なんか導入する時は出来るだけ小さく導入してる。 理由は いきなりスクラムだとか言い始めてチーム全体のワークフローを変えようとした結果、チームの文化が崩壊する いきなりこれからはこのツールだとか言い始めてツールを導入した結果、誰も得してないのにツールだけ使われ続ける みたいなことがよく起こると思ってるため。既存の文化を壊したら元も子もないので結構気をつけてる。 小さく導入すれば、影響範囲を最小限に留めることができるし、あとから簡単にやめることが出来る。 小さく導入する方法はいくつかあって スクラムの中の一部だけ、チーム全体に適応する -> 導入するものを小さくする チーム内タスクの一部分だけに、仕組みを導入する -> 導入する範囲を小さく

    開発フローに新しい仕組みを導入するとき気をつけていること - $shibayu36->blog;
  • Welcome to mysolr’s documentation! — mysolr 0.8 documentation

    Welcome to mysolr’s documentation!¶ mysolr was born to be a fast and easy-to-use client for Apache Solr’s API and because existing Python clients didn’t fulfill these conditions. Since version 0.5 mysolr supports Python 3 except concurrent search feature. from mysolr import Solr # Default connection to localhost:8080 solr = Solr() # All solr params are supported! query = {'q' : '*:*', 'facet' : 't

  • WhooshとMongoDBを使った全文検索Webアプリの構築 - その1

    ひょんなことから全文検索システムを作ることになり、いろいろ調べたことを備忘録的に記録しておく。 自分はいつもPython+Tornado+Nginx+MongoDBの構成でWebアプリを書いていて、この環境で手軽に全文検索ができたらいいなぁと思って試行錯誤した結果、稿のようなことができることが分かったので公開しました。 【やりたいこと】 ・全文検索(基的にN-gram。できれば記事内の単語を元に関連記事の表示や単語の編集など) ・主に.txtのファイル内のテキスト文を対象とする ・アカウントを発行して外部にも公開 (ここは記事の趣旨から外れるので除外する。) 【環境】 ・さくらVPS 2Core 1GBメモリ ・CentOS 6.2 ・Python 2.7.2 ・Tornado 2.4.1(フレームワーク) ・MongoDB 2.2.3(データベース) ・Nginx 1.2.6(W

  • Statistical Semantics入門の発表をしました

    先週のPFIセミナーで、Statistical Semantics入門という発表をしました。 主に分布仮説をベースにした、単語の意味を文脈の分布で表現する研究を纏めました。 LSIから始まって、PLSI、LDAと続く言語モデル系、NMFなどの行列分解系、そしてNNLM、RNNLMと来て昨年流行したニューラルネット系の3つでまとめるという形をとっています。 あまり専門的になりすぎず、過去からの歴史や流れを踏まえ、一方で実用面や研究テーマのココロ、問題意識を重視するような内容になるように心がけたつもりではあります。 当初、他の「いわゆる意味論」との比較みたいなスライドもあったのですが、変なコト言うと刺されると思ったので消しましたw ところで、応用の観点でこれらの話をどう考えているか、というような点について触れるのを忘れたな、と思ったのでこちらに書いてみます。 基的に私見ですが。 私自身は、単

  • やっていることを好きになれ:言語解析を応用したカレンダーアプリ『Fantastical』のつくりかた | ライフハッカー・ジャパン

    『Fantastical』は、ライフハッカーイチオシのカレンダーツールの1つ。デザインも機能性も優れています。言語解析機能を備えているため、エントリーの作成がとってもかんたんです。 有名アプリの誕生にまつわる逸話を紹介する「Behind the App」シリーズ、今回はFantasticalの共同創設者であるミカエル・シモンズ(Michael Simmons)氏に、アプリの開発秘話と今後の展望を聴きました。 ── Fantasticalのアイデアは何がきっかけで生まれたのでしょうか。あなた自身が直面していた問題の解決策としてなのか、それとも別のきっかけがあったのですか? シモンズ:Fantasticalのアイデアは、自然言語解析エンジンから生まれました。ビジネス・パートナーのKent Sutherlandが、単純に入出力を行うだけの自然言語解析エンジンを開発していたんです。私たちは、このエ

    やっていることを好きになれ:言語解析を応用したカレンダーアプリ『Fantastical』のつくりかた | ライフハッカー・ジャパン