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いろんなグラフがかける Google Chart Tools の使い方について書いてみました。 Google Chart Tools の使い方 (今回) 表とデータの扱い 棒グラフ (積み上げ棒グラフ) 散布図 折れ線グラフ、面積グラフ 円グラフ、計器図 組織図 グラフの合成 動的なグラフの変更 グラフと表の連携 フィルタリング(Dashboard と Control) データロールによる特異点の表示と注釈付きタイムライン スプレッドシート(表計算)で作成したグラフの公開 今回は Google Chart Tools の紹介と基本的な使い方の説明です。 Google Chart Tools とは グラフの種類 ライセンス 使い方 オプション Google Chart Tools とは Google Chart Tools は SVG を使ったグラフを表示するツールで、 JavaScript
世界中で話題になっているパナマ文書。各国で政権を揺るがすような事態にもなっていますが、純粋にデータとしてみた場合、これは計算機やデータ解析に関わる人々にも面白いものだと思います。データの中身や背景などについてはさんざん報道されていますのでここでは触れません。一方、現場でどのような作業が行われているのかはあまり報道されていません。現実的な問題として、人力ではどうしようもない量のリークデータを手に入れた場合、調査報道機関はどんなことを行っているのでしょうか?私も以前から疑問に思っていたのですが、先日あるデータベース企業と、データ分析アプリケーションを作成する会社のブログにて、その実際の一端を窺うことができる投稿がありました: Panama Papers: How Linkurious enables ICIJ to investigate the massive Mossack Fonseca
2014年08月27日13:02 カテゴリエクセル これは知らなかった!「エクセルでセル内にグラフを書く方法」に感動 こんにちは、VOYAGE GROUPの水越(@Akiyah)です。 エクセルを使っていると日常茶飯事に行われるグラフ作成。 データの入ったセルをドラッグして、メニューからグラフを作成していると思います。 実はこのグラフ作成、多くの人が知らない便利な方法があると技術力評価会(※)で話題になりました。 スポンサードリンク なんとグラフはセルの中に書けるのです! 1. まずグラフにしたい範囲を「ドラッグ」 2. そして「条件付き書式」から「データバー」 これだけですぐには理解できなかったセル内の数字の大小関係が直感的に理解できるようになります! 普通にグラフを書くよりも表示がコンパクトでいいですね。これぞVisualization。さすがExcelです。 このテクニックは株式会社
2014-03-30 安価に視線を可視化する方法 先日の記事について「やり方を教えて欲しい」というコメントが多かったので簡単にまとめてみました。手間は多少かかりますがフルプライスエロゲ1本分より安く構築できますので是非色々試して自分の性癖を公表してみて下さい。Let's 恥晒し(笑)。 赤外線暗視機能付きのWebカメラかビデオカメラ まずこれが必要です。今回は今年3月に発売されたばかりの「DC-NCR300U」を使用しました。Hanwha 314万画素 CMOSセンサー搭載 FullHD 1080p対応 赤外線 WEBカメラ DC-NCR300U [フルHD][マイク内蔵]出版社/メーカー: ハンファQセルズジャパン株式会社メディア: エレクトロニクスこの商品を含むブログを見る OGAMA(Open Gaze And Mouse Analyzer) こちらがオープンソースの視線可視化プログ
2014/10/14 追記 本書87ページに「母数」という単語が複数回出てきますが、 これは全て「分母」とすべきでした。*1 通常、統計学の文脈では、母数は各確率分布を特徴付ける変数を指す単語であり、 例えば正規分布は平均と分散という二つの母数によって形状が決定されます。 決して母数と分母(あるいは全数)と誤解してはなりません。 しかし母数と分母を混同することは本当によくあることで、 本書はこのような頻出する誤解を訂正し、 皆様が統計を用いる際の失敗を一つでも減らす という目的で執筆に至ったにも拘らず、 まさか本書でこのような重大な失敗をしてしまったことに対し 心からお詫び申し上げ訂正させて頂きます。 なお、問題個所の記述は共著者の森藤氏ではなく 私が記述したものであり、全責任は私にあります。 本を書くに当たり、誤字脱字や言い回しの不備は出来る限り無くすべきですが、 人間であるためミスをす
U-NOTE サイト閉鎖のお知らせ 長らくのご利用、誠にありがとうございました。 当サイトは2024年12月31日をもちまして閉鎖いたしました。 これまでのご支援に心より感謝申し上げます。
入門 機械学習の11章でTwitterのネットワーク可視化がトピックになっていて面白そうだったので、Pythonで作成してみました。*1 某Q大の図書館のアカウントを分析してみました。*2大きく2つに分かれていて、左側が図書館関係のアカウント、右側が大学関係のアカウントになっています。図書館関係のアカウントもそのなかで、LSS関係、大学図書館公式、あたりはクラスタになっていそうな感じです。大学関係のアカウントで多くフォローを集めているのは、個人よりも大学関連の情報発信系のアカウントのようです。個人ユーザーとおぼしきアカウントは、図書館系のクラスタよりも密度が低くなっていますね。このあたりに学部ごとのクラスタが出来てないかなぁと期待しているのですが、実際はどうなんでしょうね。 以下にデータとで作成したグラフをいくつか置いておくのでよかったらご覧ください。 https://dl.dropbox
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