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自然言語処理に関するtermin2のブックマーク (3)

  • NLP2007:D5-1 - 長岡技科大 自然言語処理研究室

    この研究の概要 この手法では、物語の展開に重要な箇所を抽出することで要約としている。そこで、「登場人物の感情が示されている部分は他の部分に比べて重要である」という仮説を立てて、これに基づいた要約手法を提案。それに加え、可読性を考慮して場面転換を示す表現と、抽出文に対して結束性があると判断された周辺の文も要約に含める。 この手法のおおまかな流れ 1.登場人物の推定 まず、地の文を形態素解析する。そして、副助詞"は"を後ろにつけて複数回出現する名詞で、意志制のある動作を示す述語が使われていれば登場人物と推定する。 2.照応解析(参考:照応) 主題が省略されているとき(=ガ格,ハ格がない文のとき)、"彼","彼女"が文中に出現したときには、直前の地の文の先行詞候補から先行詞を選ぶ。先行詞となる優先度は、以下のとおり。 この照応で登場人物が先行詞となったら、その文も抽出される可能性がでてくるこ

  • 京都大学情報学研究科--NTTコミュニケーション科学基礎研究所 共同研究ユニット

    概要 京都大学情報学研究科と日電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所は、 共同研究ユニットという新しい研究組織を構成して自然言語処理の研究を共同で進めることに合意し、 2004年度から5年間の計画で、研究活動を開始しました。 この研究ユニットは、NTT京阪奈ビルに研究拠点を構え、ここを中心として、 実質的な研究交流と共同研究を行っていくことを目的としました。 また、京都大学とNTTという2つの組織の共同研究という枠を越え、 けいはんな地区を起点とした他の研究機関の研究者にも参加いただくオープンな共同研究ユニットとして 活動して参りました。 沿革 主な研究テーマ グローバルコミュニケーションを支える言語処理技術の研究として、主に、深い意味解析を指向する言語資源の開発を行って参りました。 MeCab 言語, 辞書,コーパスに依存しない汎用的設計の形態素解析器。パラメータ

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