第251回 Ubuntuに日本語を話してもらおう（後編） | gihyo.jp
先週のレシピでは、mbrolaを使った音声合成と、MeCabを使った形態素解析のレシピをお届けしました。 今回は予告どおり、一連の流れを自動化するPythonスクリプトを作成してみます。 なお、Pythonを選択した理由は2つあります。ひとつはMeCabのPythonバインディングのパッケージが提供されていて都合が良かったこと、もうひとつは日本語文字の扱いが簡単そうなことです。後者を先に簡単に説明します。 Pythonで日本語処理 Mecabを通じて辞書から取得した「読み」をmbrolaの音素リストに変換するためには、日本語を1文字1文字処理する必要があります。例えば冒頭の例「八戸」の読みである「ハチノヘ」を音素リストに変換するには、次を行う必要があります。 「ハチノヘ」を「ハ」、「チ」、「ノ」、「ヘ」に切り分けたリストを得る リストのそれぞれの要素に対して置換処理を行い
クラスは知ってるけれどクラスの使い道がわからないあなたへ - ぴよぴよ.py
「クラスは知ってるけどクラスの使い道がわからない」 「クラスとインスタンスの違いがよくわからない」 初心者にありがちなことだと思います。 クラスの存在価値がわかるまでって意外と大変です。 クラス・インスタンス・オブジェクト指向といえばJavaな気がします。 今日はクラスのありがたみをJavaのサンプルコードを用いながら、 簡単にではありますが説明してみたいと思います。 ここではクラスの「使い方」ではなくて「使い道」について話していきます。 （使い方がわからなくても、ついていけるとは思います） それではまずは、簡単な問題を出してみたいと思います。 怖がらないでください。 (1)あるグラフの上に、図のようなに3つの点が有ります。この3つの点の座標を持つプログラムを書いてみてください。 特に強いこだわりがなければ、ファイル名はLesson.javaとつけることにしましょう。 かけましたか？ 書け
pythonのpyexiv2でExifをごにょごにょする - Blanktar
前にPILでExifを読む方法を書いたけれど、今回は書き込む方法。 どうやらPILでは出来ないらしいので、pyexiv2ってライブラリを使います。 ダウンロードは公式サイトからどうぞ。インストールは適当に。 Exifデータを読み込む >> img = pyexiv2.ImageMetadata('test.jpg') >>> img.read() >>> img.exif_keys [ ... keyのリスト ... ] >>> value = img['Exif.Image.DateTime'] >>> value.value datetime.datetime(2014, 1, 24, 15, 40, 16) >>> value.raw_value '2014:01:24 15:40:16' ">Copy>>> img = pyexiv2.ImageMetadata('test.jpg
PythonのWebフレームワークTornadoを使ってみる その2 - Qiita
はじめに 最近Tornadoで遊んでいるので、その使い方をまとます。 今回は、テンプレートを使ってみます。使ってみるだけで解説はあまりしていません。次回に期待。なお、質問や要望があればお答えします。 実行環境 私の実行環境は以下の通りですが、Pythonが動作する環境なら問題ないと思います。 CentOS release 6.5 (Final) Python 2.6.6 関連記事 PythonのWebフレームワークTornadoを使ってみる その1 テンプレートエンジンとは テンプレートエンジンは、テンプレート（ひな形）と入力データを合成して、文字列を作る仕組みです。今回はPythonにおけるWebテンプレートエンジンの話に限定します。この場合、テンプレートエンジンとは、HTMLのテンプレート内に部分的にPythonコードを埋め込んで、最終的にHTMLを生成する仕組みのことです。小難しいこ
PythonのWebフレームワークTornadoを使ってみる その1 - Qiita
はじめに 最近Tornadoで遊んでいるので、その使い方をまとます。 今回は、ほぼ公式Topの焼き直しです。次回に期待してください。なお、質問や要望があればお答えします。 実行環境 私の実行環境は以下の通りですが、Pythonが動作する環境なら問題ないと思います。 CentOS release 6.5 (Final) Python 2.6.6 関連記事 PythonのWebフレームワークTornadoを使ってみる その2 Tornadoとは Tornadoとは、Pythonで書かれたWebフレームワーク/非同期通信ライブラリであり以下の特徴があります。 FriendFeedにより開発（現在はFacebook） OpenSource(Apache 2.0) Python2系, Python3系, PyPyで動作 シングルプロセス、シングルスレッド シンプル シンプルだから高速 シンプルだから
PythonでWebアプリをつくる（ApacheもWebフレームワークもなしで） - yifeの日記
この記事は、ワープロソフトでソースコードを貼り付ける方法を知らないことから、学校の授業におけるレポートの代わりとして執筆されました。 以下に記述されている内容は、学生が学習途中に記述した内容であり、その真偽について一切の保証はないものとします。 また、この記事は「みんなのPython Webアプリ編」に従って学習を進めます。 今回は、Webブラウザを使って操作するアプリケーション（Webアプリ）を、ApacheなどのWebサーバアプリケーションや、ZopeなどのWebアプリケーションフレームワークを使わず、標準のPythonモジュールだけで作成してみたいと思います。 標準のモジュールだけを使ってシンプルなアプリケーションを構築することで、ウェブアプリがどのように動作しているかを理解することを目的とします。 0章 セットアップする PythonでWebアプリを開発するためには、開発環境にPy
今どきのPythonのライブラリ自作からPyPIへの登録 - Qiita
自分のライブラリをPyPIに登録したい ...が、PythonにはRubyのbundlerのようなものが なく、(合ったとしても統一されてないと思う) プロダクト別に自由なディレクトリ構成になっている状態... せめて自分のプロダクトについては統一したいなあと思ったので Pythonのライブラリを作る場合のディレクトリ構成や 環境構築などについてメモを書く。忘れちゃうので... 利用するPythonのバージョンは3.3以降を意識してる。 それより前(3.2, 3.1...2.x)は考慮しない。問題無いと思うけど... テスト目的で作成したライブラリ fizzbuzzというアレなライブラリを作った。 ライブラリというかコマンドラインツールだけれど。 このライブラリの構成を元に、メモを書いていく。 ライブラリのディレクトリ・ファイル構成 以下のディレクトリ・ファイル構成とする。 fizzbuz
コンソールへの出力を上書きしてゆく方法 - Qiita
とするとコンソール上に 1 2 3 4 5 … と、縦長に出力されてしまう。 これだと見づらいので、インストールの時に表示される進度メーターのように、次の数字を出力する際に前の出力が消えて そこに次の数字が現れてほしい。 上書きする場合 import sys, time for num, i in enumerate(range(100)): sys.stdout.write("\r%d" % num) sys.stdout.flush() time.sleep(0.01)
asyncioを用いたpythonの高速なスクレイピング - HackerNews翻訳してみた
「HackerNews翻訳してみた」が POSTD (ポスト・ディー) としてリニューアルしました！この記事はここでも公開されています。 Original article: Fast scraping in python with asyncio by Georges Dubus ウェブスクレイピングについては、pythonのディスカッションボードなどでもよく話題になっていますよね。いろいろなやり方があるのですが、これが最善という方法がないように思います。本格的なscrapyのようなフレームワークもあるし、mechanizeのように軽いライブラリもあります。自作もポピュラーですね。requestsやbeautifulsoup、またpyqueryなどを使えばうまくできるでしょう。 どうしてこんなに様々な方法があるかというと、そもそも「スクレイピング」が複数の問題解決をカバーしている総合技術だ
Pythonで簡単な単体テストをはじめよう - doctest - tomoemonの日記
名前は知ってたけどなんとなく使う気にならなかったdoctestだが，今日ライブラリリファレンスを眺めていたら，やはりなんとなく使ってみたくなったので動かしてみた．そして気づいた．これは面白いし便利だ！ 動作の気になるモジュールは今まで下のようにテストしてたんだけど， class Hoge(object): def foo(self, num): return [e for e in range(num)] def bar(num): print num * 10 def _test() a = Hoge() print a.foo() bar(10) if __name__ == '__main__': _test() これだと結果を見て中身を目視で確認する必要がある．原始的なテスト方法だね．一方，doctestを使うと各関数内に書いてあるドキュメンテーション文字列（関数やクラスの動作を説
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