各高校のSNS情報チェック - てすてっど(testedquality)県外の水産高校受験の記録
お久しぶりです。すでに関東は梅雨と夏が来てて蒸し暑いです。そんな中ですがいまだに自動車学校と仕事であたふたしながら過ごしてます。 例年なら学校紹介と学校の説明会一覧投稿の時期なのですが、ちょっと時間が取れません。ごめんなさい。ただ今回は最近見つけたSNS上の水産高校さんの投稿を並べておきます。学校一覧から確認したい方は、昨年のリンク集をご確認ください。 testedquality.hatenablog.com 青森県立八戸水産高等学校【公式】インスタグラム開始 2025/6/6に開始されました👏👏👏おめでとうございます！ 1年水産食品科 第二次体験航海の写真見ていると女性も多くてよい感じです。これからの投稿楽しみにしてます！ この投稿をInstagramで見る www.instagram.com 京都府立海洋高等学校 学校説明会スケジュール公開 令和８年度入学生向けのパンフレット完成
timeleszのオタクから見た「菊池風磨構文」が生まれた流れ（世界はこれを愛と呼んでくれ） - インターネットもぐもぐ
菊池風磨構文、SHIBUYA109 lab.トレンド大賞2024コトバ部門第5位、おめでとうございます🎉 もはやtimeleszおよび菊池風磨さんのファンを超えてネットミーム、流行語になっている菊池風磨構文ですが、ただ単に風磨くんの発言をおもしろおかしくいじって生まれた……わけではない！のが肝だとおもっているので、自分もいつか忘れてしまう前に書き残して伝承しておこうと思います。 テレビや雑誌やWeb記事の担当者で「菊池風磨構文 元ネタ」「菊池風磨構文 経緯」とかで検索してこのページにたどりついてくださったみなさま、どうぞご参照ください（いるの？） そもそも「菊池風磨構文」って？ デビュー12年目のアイドル、Sexy Zone改めtimeleszが新メンバーを探すオーディションの中「timelesz project」（通称タイプロ）の予告動画の中で菊池風磨さんの口から発せられファンのあいだ
【Copilot Chat】はこう使う！進化した“最強エージェント”との組み合わせを徹底解説
Microsoft 365 Copilotが“ただのAIツール”ではなくなってきました。対話型AI「Copilot Chat」は進化を遂げ、今やチーム業務の中心的役割を担い始めています。さらに、2025年4月に発表された新たなCopilotエージェントは、日常業務の進め方そのものに変革をもたらしつつあります。今回は、Copilot Chatや、注目すべき“超優秀Copilotエージェント”をはじめとする最新機能を掘り下げ、活用の可能性を指南します。 1983年生まれ、秋田県出身。2010年に自社のMicrosoft 365（当時BPOS）導入を担当したことをきっかけに、多くの企業に対してMicrosoft 365導入や活用の支援をはじめる。Microsoft 365に関わるIT技術者として、社内の導入や活用の担当者として、そしてひとりのユーザーとして、さまざまな立場の経験から得られた等身大
「10年戦えるデータ分析入門」Data Engineering Study #20 イベントレポート | TROCCO®(トロッコ)
第19回では「データエンジニアのキャリアを考える」と題して、SeattleDataGuyのデータエンジニアであるBen Rogojan氏、クラシルでデータエンジニアを務めているharry氏、NTTデータでデータ活用を推進している渋谷亮太氏の3名に、これまでのデータエンジニアのキャリアや、将来の展望などを話していただきました。 今回の勉強会では、将来生き残っていけるデータ分析アーキテクチャとはどのようなものなのかについて扱っていきます。普段SQL中心のアーキテクチャを専門としている方の中にも、10年、20年先もこの仕事が続けられるか、不安を抱いている方もいると思います。 今回の講演は、そういった疑問を解消し、今後のデータアーキテクトとしてのキャリアにも役立てられる内容となっております。 過去のイベントレポートはこちら 第20回は「10年戦えるデータ分析入門」と題して、10年先も戦えるデータ分
【2025年5月完全版】RAG の教科書
はじめに 昨今、AI の進化により、様々な分野での応用が進んでいます。特に、自然言語処理(NLP)の分野では、RAG( Retrieval-Augmented Generation)が注目されています。RAG は、情報検索と生成を組み合わせた手法であり、特に大規模言語モデル(LLM)と組み合わせることで、その性能を大幅に向上させることができます。 また、NativeRAG や GraphRAG, AgentRAG などさまざまな RAG のバリエーションが登場しており、これらは特定のユースケースやデータセットに対して最適化されています。 今回は、RAG の基本的な概念から、RAG のプロジェクトの進め方、精度向上の方法に至るまで詳しく解説します。 みなさんの GenAI Application の開発に役立てていただければ幸いです。 本記事は 5 万文字を超える大作となっております。 お時
開発系AIツールの探索とAI時代の「富豪的プログラミング」 - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
こんにちは、CTOの@stanakaです。 年明けから2か月間、社内でさまざまなAIを活用した開発ツールを試してきました。当社ではすでにGitHub Copilotを標準的に導入していますが、他にも良いツールがあるはずだということで、エンジニアの皆さんに新しいツールを積極的に試してもらいました。 今回試した主なツールは以下のとおりです。 Cursor ChatGPT Plus, Pro Claude Pro Claude Code Cline Devin もっといろいろ試せるとよかったですが、リソースは有限なので今回はここまでとしました。取り組みの様子はブログでもいくつか紹介していますので、ぜひご覧ください。 creators.bengo4.com AIによるプログラミングの変化 社内で特にAIツールを使いこなしているエンジニアの傾向を観察すると、単一のツールに限定するのではなく、用途や状
ヅカオタが選ぶ！本当に食べたい博多座グルメ2025 - 挙句の果て
こんばんは！はづきです！ 少し前に大好きな博多座に行ってきました！ その際、博多座行くならこれ食べて！というおすすめを募集したところ、定番から本当は秘密にしておきたいお店まで実にバラエティ豊かな情報が集まり、オタクの"本気"が伝わってきました！ご協力くださった皆様、本当にありがとうございました！ それでは、皆様からお寄せいただいたコメント&贔屓への愛と共にシェアしたいと思います！(わたしが行ったことがあるお店は写真がついています) 【目次】 ①パン パンストック Full Full パンとワイン MOROPAIN Dacomecca ②鍋 もつ幸 もつ鍋前田屋 もつ鍋田しゅう福岡大名本店 やま中 もつ繁 鳥千代 濱田屋 本店 水炊き 大和 水たき 長野 ③餃子 餃子のラスベガス 弐ノ弐 博多祇園鉄なべ 餃子 李 ④海鮮 ひょうたんの回転寿司 たつみ寿司 まる家 魚ト肴いとおかし 博多の海鮮
MCPでのデータベースとの対話+資料化 - Qiita
はじめに 以前から話題になっていたMCP（Model Context Protocol）ですが、Anthropicの独自規格の範囲に留まらず、OpenAIが公式に採用を発表した事で一気に火がつき、最近は至るところでMCPという単語が躍るようになりました。 今回はMCPを利用したデータベースとの対話+資料化までのデモを1つのユースケースとして残しておきたいと思います。 ■構成 クライアント：Claude Desktop データベース：BigQuery データベースとの対話+資料化デモ BigQueryのMCPサーバーについては以下2つが公開されています。 機能的にはほぼ一緒なのですが、後者はデータセット名までパラメータで渡せるので、こちらを使っていきます。 Claude Desktopの構成で以下の設定をするだけで、すぐに使えます。 "mcpServers": { "bigquery": {
Copilot Studio ほぼ全ての処理をAIに任せたボードゲームを構築してみた｜AI駆動アーキテクチャ
「AI駆動」という考え方がおもしろかったので、AIに処理を完全に任せてボードゲームを作って遊んでみた。 AI駆動 AI駆動型のシステムとは、AIにシステムの制御を任せることで、柔軟で効率的なアプリ開発を実現する新しいアーキテクチャ。 代表的なのがMVAアーキテクチャで、MVCのコントローラの部分をAIに任せてしまうことで、開発が楽になる上、ユーザーから想定外の入力があっても柔軟に対応できるのが利点。 今回は若干AI駆動とは異なるかもだけど、AIを制御の中心に添えて、何でもできるボードゲームマスターを作ってみた。 構築 全体イメージは以下の通り。黄色いノードがAIに処理を任せている箇所なので、ほぼすべてのゲーム処理をAIに任せてみた。 今回プロンプトを練る時間があまりなかったので、LLMにはo1を使用。 GPT4oだとうまく動作しなかったけど、プロンプトをもっときちんと考えれば4oでも動くか
OpenAI - エージェント構築のための実践ガイド 日本語翻訳
OpenAIからエージェント構築のための実践ガイドが公開されました。非常に勉強になったので、全文を日本語に翻訳しながら読みました。翻訳の正確さは保証できませんが、メモとして書き残します。 はじめに 大規模言語モデルは、複雑なマルチステップのタスクを処理する能力がますます高まっています。推論、マルチモダリティ、ツール利用の進歩により、エージェントとして知られるLLM（大規模言語モデル）を活用したシステムの新しいカテゴリが生まれました。 このガイドは、初めてエージェントを構築しようとしている製品チームやエンジニアリングチーム向けに設計されており、多くの顧客導入事例から得られた洞察を、実践的で実行可能なベストプラクティスにまとめています。有望なユースケースを特定するためのフレームワーク、エージェントのロジックとオーケストレーションを設計するための明確なパターン、エージェントが安全かつ予測可能で効
Appleの悲願がかなう TLS証明書の有効期間が最短47日に短縮へ
セキュリティニュースメディアの「SecurityOnline」は2025年4月14日（現地時間）、Appleが提案していたSSL/TLS証明書の有効期間短縮案が正式に可決されたことを報じた。これによって公開TLS証明書の最大有効期間が段階的に短縮され、最終的に47日となる。 Apple、Google、Mozillaが支持 Webの安全性を向上させる証明書の短命化 Appleは以前から、証明書の有効期間を現行の最大398日から45日へと短縮する案「SC-081v3」をCA/Browser Forum（CABF）に提出していた。提案の背景には、万が一証明書が漏えいしても短期間で無効化されることによって攻撃者が悪用できる期間を短縮し、セキュリティリスクを軽減する狙いがある。 公開TLS証明書の有効期限に関する議論は以前から実施されており、Googleは90日間に短縮することを提案していた。さらに
プレミアムコネクタを使わずにMicrosoft Teams の返信の詳細を取得する - ルドルフもわたるふもいろいろあってな
はじめに 実現したいこと 背景 「選択したメッセージの場合」トリガーについて 「選択したメッセージの場合」トリガーの制限 この制限により発生した課題 「選択したメッセージの場合」トリガーの出力では取れない情報を取得する方法 解決案①： Graph API を取得する（結果：NG） 解決案②：「メッセージ詳細を取得する」アクションのメッセージの種類「チャネル」を使う（結果：NG） 解決案③：「メッセージ詳細を取得する」アクションのメッセージの種類「グループ チャット」を使う（結果：OK） この方法を使うメリット 最後に：チャネルのスレッドで「グループ チャット」が使用できることに気付いた理由 はじめに このブログでは便宜上、Teams の会話タブにスレッドの起点として投稿される会話を「親の投稿」と呼びます。親の投稿に対する返信を「返信」と呼びます。また、「親の投稿」と「返信」を総称して「投稿
Text-to-SQLのコモディティ化とデータ活用の民主化 - satoshihirose.log
はじめに データ活用と生成AI 構造化されたデータと生成AI 事例 Uber LinkedIn Pinterest さいごに はじめに ikki-sanのデータ活用の民主化へのコメントをそうだなと思いながら読んで、最近自分もそんな感じの領域のことをベンダー所属のプロダクトマネージャーとしてやっているので、考えていることをまとめてみる。 この数年間で「データの民主化」はイマイチ進まなかった印象ですが、その原因は「SQLの習得難易度」によるところが大きい。そこに関しては生成AIで相当解決されるはずなので、今後はデータの民主化がスタンダードになると予想しています。— ikki / stable代表 (@ikki_mz) 2025年4月7日 データ活用と生成AI これまで社内に蓄積された構造化されたデータを取得・操作するにはSQLおよびデータベースの理解が必要であり、その理解がない人たちは誰かにデ
Amazon SESで学ぶメールのBounce（バウンス）とComplaint（苦情） - PLAY DEVELOPERS BLOG
ソリューション技術部の杉嵜です。BMIが18.5付近で反復横跳びしています。 今回の題材はAWSのAmazon Simple Email Service(SES)で、その中でもバウンス（Bounce）と苦情（Complaint）について取り扱います。Amazon SESを利用することでメール送信に関する構築や運用はかなり楽になりますが、それでも前提知識として求められることは少なくありません。その中でもバウンスメールや苦情は、SESでメールを運用する場合でも少なからず考慮が必要になるものです。これらに対する運用を疎かにするとメール送信ができなくなる恐れもあるため、仕組みを正しく理解した上でシステム設計段階から考慮する必要があります。 SESで試行錯誤する際の注意事項 メール送信時の動作 Bounce Complaint Amazon SESでの動作 サプレッションリスト SESでのEメール配
Amazon SES バウンスメール対策（通知、収集、監視） - Qiita
概要 Amazon SES のバウンスメールについて、インフラ観点の対策を3つ取り上げ、設定方法を紹介します。 また、AWS 側で実施している対策についても軽く紹介します。 ＜目次＞ 前提情報 実施したバウンス対策 Slack 通知 DynamoDB ログ格納 Datadog モニター AWS による対策 サプレッションリストによるバウンス抑制 ブラックリスト (DNSBL) 対策 前提情報 前提情報が不要な方はスキップしてください。 バウンスとは バウンスメールとは、何らかの原因でメールが相手まで到達できなかったメールのことです。 バウンスメールには以下の２種類があります。 一時的なエラーによるソフトバウンス（例：メールボックスの容量がいっぱいだったなど） 恒久的なエラーによるハードバウンス（例：メールアドレスが存在しないなど） https://tech.connehito.com/en
やさしいMCP入門
4/9(水) お昼にYouTubeでも解説します🙌 やさしいMCP入門 ＆ 実践LT会（KAGと学ぼう！勉強会） https://kddi-agile.connpass.com/event/351600/
Part1 : Azure AI Foundry で MCPを使ってみた【深掘りと最新動向調査】
はじめに：この記事について この記事はModel Context Protocol (MCP)という、2024年11月にAnthropicが発表した新しいAIエージェント接続プロトコルについて、その基本概念から実践的な活用方法まで包括的に解説します。特にMicrosoftのAzure AI Foundryとの連携を中心に、具体的なハンズオン手順を通じてMCPの可能性と実用性を探ります。 また、本記事は2部構成となっております。 Part2は以下です。 この記事で学べること MCPの基本概念とアーキテクチャを理解できる クラウドとローカル環境の両方でMCPを実装する方法を学べる Azure AI Foundryとの連携手順を通じて実践的なスキルを身につけられる エンタープライズ環境でのMCP活用におけるセキュリティ考察を理解できる MCP登場から約4ヶ月の2025年3月現在、MCPは急速に業
さまざまなAIエージェントを網羅したリスト「Awesome AI Agents」がGitHubにて公開
Awesome AI Agentsでは、AIエージェントをオープンソース／クローズドソースおよび企業によるものに分けて紹介しており、AIエージェントをカテゴリやユースケース別に検索できるWeb版のリストも用意する。 オープンソースプロジェクトによって提供されているAIエージェントとしては、自律データ（ラベリング）エージェントフレームワークであるAdala、1000エージェントを備えたレコメンデーションシステムシミュレータのAgent4Rec、エージェントの構築とテストのためのLLMに依存しないプラットフォームであるAgentForge、AutoGPTのブラウザベースによるノーコードバージョンであるAgentGPTなどが掲載されている。 クローズドソースまたは企業によって提供されているAIエージェントとしては、安全で人間中心の自律型AIエージェントであるAbility AI、インテリジェンス
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「游ゴシック UI」フォントが原因？ 括弧の描画があべこべになる問題が1年以上放置／「Chromium」ベースWebアプリで、」「、〉〈、》《、」「、』『、】【、〕〔などに影響【やじうまの杜】
👨🔧 人間をMCPツールとして利用する
