粒子群最適化 - Wikipedia
粒子群最適化（りゅうしぐんさいてきか、Particle Swarm Optimization、PSO）とは、群知能の一種。 昆虫の大群や魚群において、一匹がよさそうな経路を発見すると（すなわち、食料を発見したとか安全であるという場合）、群れの残りはどこにいても素早くそれに倣うことができる。 これは多次元空間において位置と速度を持つ粒子群でモデル化される。これらの粒子はハイパー空間を飛びまわり、最善な位置を探す。位置の評価は適応度関数で行う。群れのメンバーは良い位置について情報交換し、それに基づいて自身の位置と速度を調整する。このコミュニケーションは主に次の二種類の方法でなされる。 最も良い位置にいる粒子が全体に通知される。 ローカルなベストの位置にいる粒子が近傍の粒子群に通知される。 位置と速度の更新は以下の式で行われ、これが繰り返される。 は、慣性定数。多くの場合 1 より若干小さい値が
流星放送局の流星演出と映像合成 - バスキュール技術ブログ
こんにちは、エンジニアの岩渕（@buccchi）です。 去年12月のふたご座流星群ピークの夜に放送された「流星放送局」では流星を感知できるシステム“Meteor Broadcaster”からの通知を受けて生放送画面にみんなの願い事をリアルタイムに合成して降らせるということをやってました。今回はこの演出部分について説明します。 構成 番組中はドラマとライブ（アーティストライブ、トーク）がありました。それぞれに対応するため2種類の構成を用意しました。 ドラマ時の機材構成 ドラマは5分程度のものが5話ありました。 事前に画角とカットが切り替わるタイミングがわかっているので、各カットに応じたパースや大きさで流星を降らせることができる様に、1話ごとに決めカットを3つと、汎用的に使えるヒキ・ヨリ・ミドルのカットを3つ、それと非表示用のカットを1つの計7カットを用意してこれをドラマのタイムコードに合わせ
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