PRML読書会06で発表してきました - tsubosakaの日記3回目から参加しているhttp://sites.google.com/site/ikomadokushokai/prml/prml06|title=PRML読書会で5.3誤差逆伝播と5.4ヘッセ行列に関して発表してきました。 発表資料を公開しておきます。 PRML 5.3-5.4View more documents from tsubosaka.
線形回帰モデル - tsubosakaの日記
PRML読書会の予習を兼ねて3.1のガウス基底関数を用いて線形回帰を行うプログラムをRで書いた。 疑問としては(3.4)式の の部分で\mu_jとsはどうやって決定するのかがよくわからなかった。とりあえずs=1,\mu_j = j / Mとした。 追記：本当はbase(x[i],j)ではなくてbase[ [j] ](x[i])と書きたいんだけどRで for(j in 1:10){ base[[j]] <- function(x) return x^i } とか書くと全部10乗を返す関数になってしまうのでbase(x[i],j)とか書いてるけどなんかいい方法はないものか。 #generate data set gen_data <- function(N = 25){ gauss_noise <- rnorm(N) x <- runif(N) y <- numeric(N) sincurve
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