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FUTURE of XYZ 感性を信じ、生成系AIで未来へ漕ぎ出せ！ | Event | 株式会社ロフトワーク
FUTURE of XYZ 感性を信じ、生成系AIで未来へ漕ぎ出せ！
30分で完全理解するTransformerの世界
はじめに 初めまして。ZENKIGENデータサイエンスチームのはまなすです。正式な所属はDeNAデータ本部AI技術開発部なのですが[1]、業務委託という形で今年度から深層学習系の開発等に携わっています。 深層学習界隈では、2017年に衝撃的なタイトル（Attention Is All You Need）の論文が発表されてから早5年半、元出自の機械翻訳タスクを大きく越えて、Transformer関連の技術が様々な領域で用いられる汎用アーキテクチャとして目覚ましく発展し続けています。 今回はそんなTransformerが現時点までにどのように活用されてきたか、また、どのように工夫されてきたかをざっくりと俯瞰し、流れをおさらいする目的の記事になります。本記事の大枠は、2021年時点でのサーベイ論文である A Survey of Transformers に倣いつつ、適宜、2023年2月上旬現在ま
デプロイキーの管理 - GitHub Docs
SSHエージェントのフォワーディング、OAuthトークンでのHTTPS、デプロイキー、マシンユーザを使ってデプロイメントスクリプトを自動化する際に、サーバー上のSSHキーを管理できます。 SSHエージェントのフォワーディング 多くの場合、特にプロジェクトの開始時には、SSHエージェントのフォワーディングが最も素早くシンプルに使える方法です。 エージェントのフォワーディングでは、ローカルの開発コンピュータで使うのと同じSSHキーを使います。 SSH エージェント転送の長所 新しいキーを生成したり追跡したりしなくていい。 キーの管理は不要。ユーザはローカルと同じ権限をサーバーでも持つ。 サーバーにキーは保存されないので、サーバーが侵害を受けた場合でも、侵害されたキーを追跡して削除する必要はない。 SSH エージェント転送の短所 ユーザーは、デプロイに SSH 接続する必要があります。自動デプロ
AutoDecoding Latent 3D Diffusion Models
TL;DR We generate 3D assets from diverse 2D multi-view datasets by training a 3D Diffusion model on the intermediate features of a Volumetric AutoDecodER. We present a novel approach to the generation of static and articulated 3D assets that has a 3D autodecoder at its core. The 3D autodecoder framework embeds properties learned from the target dataset in the latent space, which can then be decode
One-2-3-45
1UC San Diego, 2UCLA, 3Cornell University, 4Zhejiang University, 5IIT Madras, 6Adobe Research Single image 3D reconstruction is an important but challenging task that requires extensive knowledge of our natural world. Many existing methods solve this problem by optimizing a neural radiance field under the guidance of 2D diffusion models but suffer from lengthy optimization time, 3D inconsistency r
Firebase Dynamic Linksサポート終了アナウンス（現時点非推奨）と代替方法を言及してみる - Qiita
はじめに ディープリンクをラップして利用しやすくしてくれていたFirebase Dynamic Linksが急遽非推奨となりました。 2023年5月17日に発表 ダイナミックリンクに関するよくある質問 bookmark_border Firebase Dynamic Links は新しいプロジェクトには推奨されなくなりました。将来、Dynamic Links サービスは終了しますが、発表日から少なくとも 12 か月以内に移行してください。 2023 年第 2 四半期の終わり頃に、さらなる情報を発表する予定です。 私たちは約 7 年前、さまざまな OS やプラットフォームでサポートの程度が異なっていた当時、URL をより強力にする (たとえば、実行時の条件に基づいてリンク先を動的に変更する) ためにダイナミック リンクを立ち上げました。私たちは、あらゆる規模のアプリ チームがディープ リンク
全てのデザインツールをひとまとめ | Renderforest
ブランディングに必要なデザイン・ツール全てをここで。魅力的な動画やアニメ、ブランディング、モックアップ、プレゼンテーション、画像、プロ並みのウエブサイトなどを作成して、ビジネスの成長を始めましょう。
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comy（小宮山貴大） | YOUTRUST
Paper page - NU-MCC: Multiview Compressive Coding with Neighborhood Decoder and Repulsive UDF
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https://forum.unity.com/threads/your-app-includes-non-compliant-sdk-version.1302498/page-3
TL;DR CommonJS vs ESM
DBW
Meet ARKit for spatial computing - WWDC23 - Videos - Apple Developer
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Add BLIP by younesbelkada · Pull Request #20716 · huggingface/transformers
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