機械学習で『DDR』の譜面を自動生成する論文が話題、カリフォリニア大学の研究チームによる発表 - AUTOMATON
米カリフォリニア大学サンディエゴ校の音楽科およびコンピュータ・サイエンス科の研究チームは22日、ディープラーニングを応用して音楽ゲーム『Dance Dance Revolution』（以下、DDR）の譜面を自動生成するアルゴリズムに関する論文を発表した。オープンソース音楽ゲーム『StepMania』のコミュニティから取り込んだ膨大なサンプルデータを基に、どの部分でどの矢印をどう配置するかのパターンを学習し、ユーザーが入力した生音源のデータから2種類のニューラルネットワークを用いて譜面を自動生成するという内容だ。そのプロセスの一部から名付けられた「Dance Dance Convolution」（以下、DDC）という論文のタイトルが、ソーシャルメディアを中心に脚光を浴びている。 反復可能な方法論としては初 ディープラーニングとは、多層構造のニューラルネットワーク（脳機能の特性をコンピュータに
グーグル傘下のDeepMind、「人間のように記憶する」次世代AIを発表｜WIRED.jp
NEWS 2016.10.18 TUE 08:00 グーグル傘下のDeepMind、「人間のように記憶する」次世代AIを発表 グーグルの人工知能（AI）スタートアップ・DeepMindは、データ処理と自己学習コードを結びつけた次世代のAI技術「ディファレンシャブル・ニューラルコンピューター」（DNC）を発表した。学んだことを「記憶」し、新たなケースに応用することができる初めてのAIだ。 IMAGE COURTESY OF DEEPMIND TEXT BY MATT BURGESS TRANSLATION BY HIROKI SAKAMOTO/GALILEO WIRED (UK) ディファレンシャブル・ニューラルコンピューター（DNC）のイメージ図。DeepMindの 説明 によると、「0か1の数字で運搬されてくる情報が、3つのロボットアーム（読む、書く、消す）によって、メモリ上で処理
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