えーえす＠🐬🍆🌴世紀末覇者はわいあん🌴🌺🐬 @ashiharak @RF5_144_N_Z4E89 @touhu63635962 この引用元はユヴァル・ノア・ハラリさんのサピエンス全史らしいですが、アマゾンのレビュー見てる限りこの本自体キレッキレみたいですね。余裕があったら買って読んでみたいです。 2021-07-26 17:51:40
水族館でAI図鑑アプリが横切った子どもまで認識するうえ人間の説明がキレッキレでなんかすごい「辛辣ｗ」
えーえす＠🐬🍆🌴世紀末覇者はわいあん🌴🌺🐬 @ashiharak @RF5_144_N_Z4E89 @touhu63635962 この引用元はユヴァル・ノア・ハラリさんのサピエンス全史らしいですが、アマゾンのレビュー見てる限りこの本自体キレッキレみたいですね。余裕があったら買って読んでみたいです。 2021-07-26 17:51:40
「6年解けなかった構造があっさり」──タンパク質の“形”を予測する「AlphaFold2」の衝撃 GitHubで公開、誰でも利用可能に
米Alphabet傘下の英DeepMindが、遺伝子配列情報からタンパク質の立体構造を解析するAI「AlphaFold v2.0」（以下、AlphaFold2）をGitHub上で無償公開し、ネット上で注目を集めている。Twitterを利用する生物系の研究者からは「革命的な成果だ」「これからの研究の前提が変わっていく」など、AlphaFold2の予測精度に対して驚きの声が相次いだ。 なぜAlphaFold2はこれほどの驚きや賞賛をもって迎えられているのか。タンパク質構造解析の難しさをひも解く。 未知の部分が多いタンパク質の構造 タンパク質は数十種類のアミノ酸からできており、配列によってさまざまな性質に変化する。例えば筋肉、消化酵素、髪の毛はそれぞれ役割が異なるが、いずれもタンパク質で作られている。タンパク質の構造が分かれば、生体内の化学反応の理解が進む。アルツハイマー型認知症やパーキンソン病
「この虫の名は？」すぐ解決 20万匹の害虫画像を学習した、駆除を支える「クラウド×AI」がスゴい
「この虫の名は？」すぐ解決 20万匹の害虫画像を学習した、駆除を支える「クラウド×AI」がスゴい（1/3 ページ） 「ショウジョウバエが5匹、ユスリカが30匹」──。害虫駆除業者は、害虫の発生経路などを突き止めるため、虫を捕まえて目視で数える作業を日々行っている。この負担を軽減するため、AI・IoT・クラウドの技術を駆使し、害虫の撮影や分類を自動で行うシステムを、害虫駆除用品の専門商社が外部ベンダーと協力して開発。2018年から提供している。分類の精度は職人を超えるという。 「害虫をカメラで撮影し、画像をクラウド上のストレージに転送した上で、AIで解析する仕組みです。AIは約20万匹の害虫の画像と名前を教師データとして学習しているため、約95％の精度で名前を判別できます」 そう話すのは、害虫モニタリングシステム「Pest Vision」を企画した、専門商社「環境機器」経営企画部 副部長の亀
いきもの図鑑アプリ「Biome」スマホ撮影でAIが名前判定、国内6万種超の生物に対応（京都新聞） - Yahoo!ニュース
世界の生物の分布情報のデータベース化に取り組む京都大発のベンチャー企業、バイオーム（京都市下京区）は、生物の写真から名前を判定するいきものコレクションアプリ「Biome（バイオーム、公式版）」の配信を始めた。生物の名前を即時判定できる人工知能（AI）を備えた独自開発のアプリで、ゲームのように楽しみながら、現実世界で生き物をコレクションでき、生態分布データの収集にも活用する。 アプリには国内のほぼ全種の約6万2635種類の動植物を収録。スマホで動植物を撮影すると、その画像と撮影した場所や時期などからデータと照合し、確率の高い種の候補を表示できる技術開発に成功した。 投稿した写真は「いきもの図鑑」に登録され、分布状況のデータベースに活用。絶滅危惧種には保全対策をして研究機関や行政機関などに分布データが提供され、環境保全に役立てられる。 生き物を集める過程は、リアルな「ポケモンGO（ゴー）」のよ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
