R言語とは？機械学習エンジニアが知っておくべきR言語の概要やPythonとの比較まとめ
多くのエンジニアが「機械学習 = Python」というイメージをお持ちかも知れません。確かに日本国内では機械学習の実装にはPythonが圧倒的に使われているのも事実です。（参考：何故機械学習にPythonが使われるのか？） 機械学習の経験・レベルを積み上げる中で、接する頻度が増えるプログラミング言語の一つに「R言語（アール）」があります。アメリカの電気工学・電子工学技術の学会「IEEE」が毎年行なっているプログラミング言語の人気ランキング 2017年度版ではR言語が総合で6位の結果（Pythonは1位）となりました。 本記事では機械学習においてPythonと肩を並べて人気の高い「R言語」について、機械学習の初心者が知っておくべき概要や特徴などを紹介したいと思います。 R言語は、1995年に科学者ロス・イハカ氏とオークランド大学のロバート・ジェントルマンによって開発されました。S言語というプ
【朗報】できるビジネスマンはExcelから「R」へ移行中 : IT速報
ビッグデータ需要など、データ分析がビジネスシーンでも重要視されており、ExcelからRへの移行が増えているという。 Rは、統計分析に特化したプログラミング言語です。プログラミング言語、というくくりではありますが、統計分析に特化したシンプルな作りになっています。 取っ付きやすさの大きな要因になっているのは、データフレーム、という考え方です。データフレームは列と行という表形式になっていて、Excelで扱うデータ形式と似ているため、Excelに慣れ親しんでいる人であれば、少し使ってみるだけでRに対する違和感はすぐに消えることでしょう。 （1）大規模データでも軽快に動く （2）分析手順が残るので、やり直しも簡単 （3）最新の分析ツール（アルゴリズム）が使える 詳細はソース元で http://gendai.ismedia.jp/articles/-/54570
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