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カ・感情分析に関するtk18のブックマーク (8)

  • Hugging Face + WRIMEデータセットで、8クラスの感情分類 - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 作るもの 記事では、日語文の感情分析をするAIモデル を作ります。 入力文に含まれる感情を、8つの基感情 の軸で推定します。 こんな感じです。 上記の棒グラフは、「今日から長期休暇だぁーーー!!!」という文章には「喜び」と「期待」の感情が含まれている、という推定結果を示したものです。 (夏季休暇を目前にして、「せっかくの休みで時間もあるし、あれもしたいし、これもしたいな♪」と喜びと期待に胸を躍らせていた私の気持ちが見透かされているようで怖いです……。) 概要 タイトルの通り、「Hugging Face」と「WRIMEデータセット」

    Hugging Face + WRIMEデータセットで、8クラスの感情分類 - Qiita
  • プルチックの感情の輪|人間の感情は色で分類すると関連性がわかる? - Web活用術。

    人間の感情の分類は、色の分類と似ている。このような考えで作られたのが、人間の感情を色相環のように分類した「プルチックの感情の輪」です。 色は基となる「赤・青・黄」の三原色から、いろいろな色を作り出すことができます。 プルチックの感情の輪も、基となる8つの感情から、感情同士が混ざり合うことでいろいろな感情が誕生すると考えられました。 例えば、アイスランドブルー、アカプルコブルー、アミーゴブルーなど、特定の色に名前を付ければ何色でも増やせるように、感情を細分化して名前をつければ、1000種類でも2000種類でも感情は作り出せる可能性があるということです。 感情の輪は、感情同士の関連性がわかりやすいので、人の気持ちを理解するのに役立ちます。

    プルチックの感情の輪|人間の感情は色で分類すると関連性がわかる? - Web活用術。
  • 梶原智之@愛媛大学 - 感情分析

  • 感情分析 - Wikipedia

    オールデイ・クルーザーの中でも、コロネットは最高のラインを持っている。 バートラムの船体は深いV字型で、海を軽々と滑走することができる。 1980年代のパステルカラーのフロリダ発のデイ・クルーザーは魅力がない。 古いキャビン・クルーザー(英語版)は嫌いだ。 キャビンクルーザーが嫌いというわけではない。(否定の扱い) 水上バイクを嫌うのは、あまり得意ではない。(否定、逆語順) 時に複合艇はかなりイライラする。(副詞が感情を修飾する) こんな天気で外出するなんてワクワクする。(皮肉の可能性がある) ライムストーンよりクリスクラフトの方がかっこいい。(2つのブランド名、態度の対象を特定するのは難しい)。 クリスクラフトはライムストーンより美的感覚に優れているが、ライムストーンは耐航性と信頼性を醸し出している。(2つの態度、2つのブランド名)。 この映画は、不穏な展開が多くて驚かされた。(ある領域

  • 感情の出どころを探る、一歩進んだ感情解析

    1. Copyright © 2017 TIS Inc. All rights reserved. 感情の出どころを探る、一歩進んだ感情解析 戦略技術センター 久保隆宏 Introduction for Aspect Based Sentiment Analysis 2. Copyright © 2017 TIS Inc. All rights reserved. 2  観点感情解析(Aspect Based Sentiment Analysis)とは  既存の感情解析の問題点  観点感情解析のはじまり  観点感情解析のタスク  タスクの定義  現在行われているアプローチ  今後のアプローチ  基方針  観点表現の認識を起点にした手法  1-shot文分類を利用する手法  観点表現の特定と分類を併用するパターン  Try Aspect Based Sentimen

    感情の出どころを探る、一歩進んだ感情解析
  • 感情分析のやり方が7割わかるようになる記事(初心者向け)(ソースコードあり)(GiNZA)

    こんにちにゃんです。 水色桜(みずいろさくら)です。 GiNZAに関する記事4目です。 この記事では感情分析について書いていきます。 まず感情分析とは何かということから説明していきます。 感情分析は、AIがテキストや音声から人間の気持ちや意図を読み取ることを言います。 たとえば、「やったー。テストでいい点が取れた!」という文があったときに、プラスの感情もしくは喜びの感情を出力するような感じです。 感情分析の手法は大きく分けて2つあります。 1つ目はルールベースのアプローチです。 ルールベースのアプローチは前持って定義されたルールを用いて感情分析をする手法です。例えば、あらかじめ単語ごとに何の感情が含まれているかという「辞書」を作製しておいて、その辞書を用いて感情分析を行います。機械学習が不要のため、手軽に感情分析が行え、処理が軽いというメリットがありますが、「辞書」を用いて行う手法ゆえ文

    感情分析のやり方が7割わかるようになる記事(初心者向け)(ソースコードあり)(GiNZA)
  • 【クロサワ楽器店オンラインショップ】いい楽器とのいい出会いを。クロサワ楽器店通販サイト

  • 言葉の裏に隠された感情を探る! WRIMEデータセットを使った感情解析サーバーを開発 - 佐藤百貨店

    最近、ChatGPTを使ったAI対話システムの開発をしている中で、ChatGPTが返した文章に感情情報を付与したいなーと考えてました。ChatGPTプロンプトで設定するという方法もいいのですが、もっと自由に、ネガティブまたはポジティブよりももっと豊かな感情を扱いたいなーということで探していると・・・ドンピシャなのを見つけました! Hugging Face + WRIMEデータセットで、8クラスの感情分類。 使ってみるととってもいい感じだったので、もっとサクサクと動かしたい・・・というわけで、途中いろいろ紆余曲折もありつつ、GitHub CopilotやらChatGPTやらの力を借りて、Dockerを使った感情解析サーバーを作ってみました。 ソースコードとかビルド手順 GitHubのsusumu_emotional_analysis参照。 学習済みモデルも内蔵しているので、git clone

    言葉の裏に隠された感情を探る! WRIMEデータセットを使った感情解析サーバーを開発 - 佐藤百貨店
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