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With over 35 million downloads and customers ranging from Cisco to Metlife to UPS, MongoDB is one of the most popular NoSQL databases for developers and enterprises alike. MongoDB is available on Google Cloud through MongoDB’s simple-to-use, fully managed Database as a Service (DBaaS) product, MongoDB Atlas. With MongoDB Atlas, you get a globally distributed database with cross-region replication,

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追記:18-10-31 パッケージのインストールエラーに対応する方法を追記 追記:20-11-18 エラー対応に追記 Pythonを独立したExeファイルとして書き出すPyInstallerの記事を以前書きました。 しかし、この方法よりも実行がより高速、より軽量な方法がありました。 embeddable pythonと呼ばれるもので、Windows限定ではありますが、ダウンロードしてきた圧縮状態なら 7 MB、解凍しても 14 MB程度のPython実行環境です。 もちろんこのままではパッケージを使えませんので、そのパッケージ導入方法も合わせて記載します。 公式 3. Windows で Python を使う — Python 3.6.4 ドキュメント ダウンロード Python Releases for Windows | Python.org 上記ページにあるWindows x86-6

こんにちは、最近ハッカソンに出たくてもスケベなプロダクトしか作ってなくて出場できない、スケベサイエンティストのDAIです(@never_be_a_pm) 以前はQiitaでエロサイトのスクレイピングを行い、AV女優のビッグデータを取得しました。 Pythonでエロサイトスクレイピングして、AV女優のビッグデータからスケベなインサイトを見出す https://qiita.com/kkdmgs110/items/593b9a2a270734d06070 もともとこのデータを使って顔認識を起こった人口知能アプリケーションを作りたかったのです。今回は、以前にスクレイピングしたエロ画像をAIに学習させました。そして、Lineで画像URLを送ると、似ているAV女優を返してくれるスケベAI「スケベ博士」が完成したので、公開したいと思います。 こちらから友達追加できます！ https://line.me/

Raspberry Pi 3 Model B+ Benchmarks Written by Michael Larabel in Computers on 22 March 2018. Page 1 of 7. 47 Comments Last week on Pi Day marked the release of the Raspberry Pi 3 Model B+ with a slightly higher clocked Cortex-A53 processors, dual-band 802.11ac WiFi, faster Ethernet, and other minor enhancements over its predecessor. I've been spending the past few days putting the Raspberry Pi 3 M

本日より、Lambda@Edge は、オリジンに面したイベント内で、カスタムヘッダーを含めて追加のホワイトリスト化されたヘッダーへのアクセスを可能にすることで、Amazon S3 バケットに保存されているコンテンツの配信をさらにカスタマイズすることができます。たとえば、Amazon CloudFront を設定して、country ヘッダーをキャッシュし、S3 オリジンに転送してから、Lambda@Edge を使用して、ビューワーの場所に基づいてウェブサイトの各国のバージョンに動的にリダイレクトすることができます。また、CloudFront は応答をキャッシュして、ウェブサイトへの後続のリクエストのパフォーマンスをさらに向上させます。 これまで、S3 オリジンで Amazon CloudFront を設定し、ヘッダーに基づいてオブジェクトを転送およびキャッシュすることができたのは、次の 3

PostgreSQL Begins Landing LLVM JIT Support For Faster Performance Written by Michael Larabel in LLVM on 22 March 2018 at 08:19 AM EDT. 23 Comments The widely-used PostgreSQL database software may soon become much faster thanks to a work-in-progress LLVM JIT back-end that has begun to land. A long-running project has been JIT-compiling SQL queries in PostgreSQL by making use of LLVM's just-in-time

お知らせ connpassプライバシーポリシーの内容を一部更新しました。詳細につきましてはこちらをご覧ください。 お知らせ ソーシャル認証に頼らず安全にログインしていただくため、すべてのユーザーに対してパスワードの設定を必須といたしました。まだパスワードを設定されていない方は、パスワード設定画面よりご設定をお願い申し上げます。 4月 16 Hash Tech Meeting #1 【Meltdown & Spectre】 ブロードバンドタワー本社内の Hash Coffeeイベントスペースにて勉強会を開催します！

仕事やらなんやらでMySQLのクエリの良し悪しを判断する必要があるとき、EXPLAINの内容だけだとどのぐらい良くなったり悪くなったのか分からないので SET long_query_time = 0; してrows_examined (そのクエリでrows_sent行の結果を返すために何行に触ったのか)も一緒に提示するようにしている(少なくともMySQL 5.7時点ではrows_examinedはslow_query_logでしか確認できないはずperformance_schemaが有効ならevents_statements_historyやその仲間たちで確認できるとのこと*1 MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 22.9.6 パフォーマンススキーマステートメントイベントテーブル)。 例: 上の例のBeforeは、もともとDBAが書いた温かみのあるSQLでO

「Jenkins X」発表。Git/Docker/Kubernetesに特化したことでCI/CD環境の構築運用を自動化 ソフトウェアの開発プロセスにおいて、「Jenkins」はビルドやテスト、デプロイなどを自動化してくれるツールとしてよく知られています。 そのJenkinsの派生プロジェクトとして、「Jenkins X」が発表されました。Jenkins Xは、Git、Docker、Kubernetesの環境を前提とすることで、Jenkinsの設定、運用などを大幅に自動化し、より簡単な導入と運用を実現するものです。 Jenkins Xは、Git/Docker/Kubernetes環境に特化 オリジナルのJenkinsは汎用的なビルドやテストの自動化ツールとして、さまざまな環境やツールと連係できるように作られています。そのため柔軟なコンフィグレーションが可能になっていますが、一方でそれが導入や

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概要 AWS Database Migration Service 略称DMSを使って、水平分割されたDBインスタンスを縮退しようと計画していましたが、検証中に不具合らしきものを見つけたので中断しました。この記事はDMSを検証中に引っかかったトラブルや対策について書いていたメモをまとめたものです。今回の記事中で説明する内容は実環境からぼかしている箇所がありますがご容赦ください。 ※ この文章での「メンテナンス」という単語は、ゲームシステムのメンテナンスを指しており、AWS側のメンテナンスとは異なります。 動機 通常DBは基本的にはスペックが不足したらスケールアップを行い対応します。弊社では加えてより大規模な負荷でも耐えられるよう水平分割してスケールアウトも併用する構成になっております。規模の拡大時には問題無いのですが、必要とされる負荷が下がった場合や、サービスの使われ方が変わって別のサブシ

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開発中のサービスに Heroku を採用した経緯を社内で周知するために書いた文章なんですが、ついでに Qiita にも貼っておきます（ちなみに Heroku の回し者ではないので悪しからず）。 従来、Heroku は日本で使うにはレイテンシの問題で本番環境での利用が避けられることが多かった これは Heroku の Common Runtime には Tokyo region がなく US 等のサーバーと通信するとレイテンシが大きいため1 実際、Wantedly 社なんかもレイテンシを理由に Heroku から AWS に移行している だが、Service Worker の先読みと Fastly（のような instant purge 可能な CDN）の登場により、このレイテンシの影響は極小化された のではないか 多くのリクエストは Fastly のエッジサーバー からレスポンスを返せるはず

Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo

こんにちは。アプリケーション基盤チームの @ueokande です。 今日は、サイボウズの新しくなったログ基盤についてお話しします。 サイボウズのログ基盤の進化 リプレイス前のログ基盤 サイボウズのログ基盤はサービスの成長に合わせて、常に進化し続けてます。 そんななか2017年の夏に大きなリプレイス作業がありました。 サイボウズのサービスを支えるログ基盤 from Shin'ya Ueoka 以前のログ基盤は、ログを収集するホストがあり、各ホストからログを収集してました。 しかしログの転送システムが単一障害点であったり、スケーラビリティに欠けるのでサービスの成長に追いつかず、性能的にも限界に達してました。 また以前のログ基盤では、ログの解析がしにくく、ログはあるけどビジネスに役立てにくい状況でした。 そのため今後のサービスの成長や、より安定したログ基盤を運用できるように、ゼロから刷新するこ

はじめに ImageMagick は画像の拡大や縮小、いわゆるリサイズ処理を制御するオプションが幾つもあります。 -resize, -thumbnail, -scale, -sample, -resample, -geometry。 これらのオプションと、リサイズのちょっとだけ細かい話をします。 本エントリで説明しない事 ImageMagick 初心者がはじめに引っかかる、100x100 を指定したのに 100x100 の画像が出来ない問題は別記事にしました。そちらをご参照下さい。 ImageMagick の Geometry 仕様 https://qiita.com/yoya/items/704fdfbd881f166125d8 あと、少し高度なリサイズとして -distort Resize があります。時間がかかっても質の良いリサイズが欲しい場合にお勧めです。更に、特殊なリサイズとして